Выведите нерелевантные общие шаблоны, которые препятствуют анализу данных.

Обнаружите важные шаблоны в ваших данных, оставляя без внимания шум, выбросы и другую нерелевантную информацию.

Сигналы часто имеют отсутствующие выборки. Чтобы предоставить оценки для этих значений, используйте повторную дискретизацию.

Сравнение сигналов с различными скоростями дискретизации, измерение задержек и сравнение содержимого частот; найти сигнал в измерении и определить, является ли он периодическим.

Повторно отобразите равномерно дискретизированный сигнал на новую равномерную скорость; уменьшить влияние больших переходных процессов и удалить нежелательное высокочастотное содержимое.

Повторно дискретизируйте неоднородно дискретизированный сигнал к новой равномерной скорости; применить пользовательские фильтры для уменьшения сглаживания; удалите переходные процессы ребра.