Получите маркированные сигналы из маркированного набора сигналов
Загрузите маркированный набор сигналов, содержащий записи песен китов.
load whales
lsslss =
labeledSignalSet with properties:
Source: {2x1 cell}
NumMembers: 2
TimeInformation: "sampleRate"
SampleRate: 4000
Labels: [2x3 table]
Description: "Characterize wave song regions"
Use labelDefinitionsHierarchy to see a list of labels and sublabels.
Use setLabelValue to add data to the set.
Получите таблицу со всеми сигналами в lss.
t = getLabeledSignal(lss)
t=2×4 table
Signal WhaleType MoanRegions TrillRegions
________________ _________ ___________ ____________
Member{1} {79572x1 double} blue {3x2 table} {1x3 table}
Member{2} {76579x1 double} blue {3x2 table} {1x3 table}
Идентифицируйте подметки областей трелей.
d = getLabelNames(lss,'TrillRegions')d = "TrillPeaks"
Получите маркированный сигнал, соответствующий второму представителю аппарата. Определите частоту дискретизации.
idx = 2; [lbs,info] = getLabeledSignal(lss,idx)
lbs=1×4 table
Signal WhaleType MoanRegions TrillRegions
________________ _________ ___________ ____________
Member{2} {76579x1 double} blue {3x2 table} {1x3 table}
info = struct with fields:
TimeInformation: "sampleRate"
SampleRate: 4000
fs = info.SampleRate;
Идентифицируйте стон и трель необходимых областей. Использование signalMask объект, чтобы построить график сигнала и выделить стоны и трели.
mvals = getLabelValues(lss,idx,'MoanRegions'); tvals = getLabelValues(lss,idx,'TrillRegions'); tb = [mvals;tvals]; tb.Value = categorical( ... [repmat("moan",height(mvals),1);repmat("trill",height(tvals),1)], ... ["moan" "trill"]); sm = signalMask(tb,"SampleRate",fs); plotsigroi(sm,getSignal(lss,idx))
Идентифицируйте три peaks области треля и постройте их график.
peaks = getLabelValues(lss,idx,{'TrillRegions','TrillPeaks'});
hold on
pk = plot(peaks.Location,cell2mat(peaks.Value),'v');
hold off
legend(pk,'trill peaks')