Спектральный анализ
Signal Processing Toolbox™ предоставляет семейство функций спектрального анализа и приложений, которые позволяют вам охарактеризовать частотное содержимое сигнала. Непараметрические методы, основанные на FFT, такие как метод Уэлча или периодограмма, не делают никаких предположений относительно входных данных и могут использоваться с любым типом сигнала. Параметрические и подпространственные методы, такие как Burg's, ковариация и MUSIC, включают предшествующее знание сигнала и могут давать более точные спектральные оценки.
Вычислите спектры степени неоднородно дискретизированных сигналов или сигналов с отсутствующими выборками с помощью метода Ломба-Скаргля. Измерьте сходство сигналов в частотном диапазоне путем оценки их спектральной когерентности. Проектирование и анализ окон данных Hamming, Kaiser, Gaussian и других.
- Спектральная оценка
Периодограмма, Welch и Lomb-Scargle PSD, когерентность, передаточная функция, переопределение частоты
- Параметрическая спектральная оценка
Бург, Юле-Уокер, ковариационные и модифицированные методы ковариации
- Методы подпространства
Оценки частоты и псевдоспектра, классификация нескольких сигналов (MUSIC), корневая MUSIC
- Windows
Хемминг, Блэкмен, Бартлетт, Чебышев, Тейлор, Кайзер
