Спектральная оценка
Анализируйте спектральное содержимое равномерно или неоднородно дискретизированных сигналов с помощью periodogram, pwelch, или plomb. Резкие оценки периодограммы с помощью переназначения. Определите когерентность частотного диапазона между сигналами. Оцените передаточные функции на основе входных и выходных измерений. Изучение систем MIMO в частотный диапазон.
Приложения
| Signal Analyzer | Визуализируйте и сравните несколько сигналов и спектров |
Функции
Темы
Узнайте о периодограмме, модифицированной периодограмме, Уэлче и многозначниках непараметрических спектральных оценок.
Обнаружение искаженного сигнала в шуме
Используйте частотный анализ, чтобы охарактеризовать сигнал, встроенный в шум.
Обнаружение периодичности в сигнале с отсутствующими выборками
Используйте периодограмму Ломба-Скаргля, чтобы изучить периодичность нерегулярно дискретизированного сигнала.
Оцените ширину полосы частот, которая содержит большую часть степени сигнала. Для искаженных сигналов определите степень, сохраненную в основной и гармонике.
Оценка амплитуды и нулевое заполнение
Получите точную оценку амплитуды синусоидального сигнала с помощью заполнения нуля.
Смещение и изменчивость в периодограмме
Уменьшите смещение и изменчивость в периодограмме с помощью окон и усреднения.
Сравнение частотного содержимого двух сигналов
Идентифицируйте сходство между сигналами в частотный диапазон.
Проверка значимости для периодического компонента
Оцените значимость синусоидального компонента в белом шуме, используя g-статистику Фишера.
Поиск периодичности в категориальных временных рядах
Выполните спектральный анализ данных, значения которых по своей сути не числовые.
Перекрестные Спектры и Квадрат когерентности
Получите задержку фазы между синусоидальными компонентами и идентифицируйте корреляцию частотного диапазона во временных рядах.
Непараметрический объект спектра для замены функции
Замените вызовы на непараметрические psd и msspectrum объекты с вызовами функций.
