Выберите данные моделирования по имени из SimData объект
[ возвращает время симуляции точек t,x,names] = selectbyname(simdata,selectNames)t, данные моделирования x, и соответствующие names для состояний, заданных selectNames.
возвращает результаты симуляции состояний, заданных как sdOut = selectbyname(simdata,selectNames)selectNames как SimData sdOut объекта.
___ = selectbyname( возвращает данные моделирования в заданном формате данных.simdata,selectNames,'Format',formatValue)
Загрузите модель глюкозо-инсулиновой реакции. Для получения дополнительной информации о модели смотрите раздел «Фон» в Симуляции ответа глюкозы-инсулина.
sbioloadproject('insulindemo.sbproj','m1');
Подавить предупреждение об информации, выдаваемое во время симуляций.
warnSettings = warning('off', 'SimBiology:DimAnalysisNotDone_MatlabFcn_Dimensionless');
Симулируйте одноразовый прием пищи для нормального субъекта в течение 7 часов.
singleMeal = sbioselect(m1,'Name','Single Meal'); cs = getconfigset(m1,'active'); cs.StopTime = 7; sd = sbiosimulate(m1,singleMeal)
SimBiology Simulation Data
ModelName: Cobelli's Glucose-Insulin System
Logged Data:
Species: 15
Compartment: 0
Parameter: 24
Sensitivity: 0
Observable: 0
sbioplot(sd);

Выберите все данные видов, зарегистрированные в SimData объект sd.
[t,x,names] = select(sd,{'Type','species'});
namesnames = 15x1 cell
{'Glucose appearance.Dose' }
{'Glucose appearance.Stomach Glu Solid' }
{'Glucose appearance.Stomach Glu Tritur'}
{'Glucose appearance.Stomach Glu' }
{'Glucose appearance.Gut Glu' }
{'Glucose appearance.Plasma Glu' }
{'Glucose appearance.Plasma Glu Conc' }
{'Glucose appearance.Tissue Glu' }
{'Insulin secretion.Interstitial Ins' }
{'Insulin secretion.Portal Ins' }
{'Insulin secretion.Liver Ins' }
{'Insulin secretion.Plasma Ins' }
{'Insulin secretion.Plasma Ins Conc' }
{'Insulin secretion.Ins Delay 1' }
{'Insulin secretion.Ins Delay 2' }
Постройте графики данных для скорости глюкозы при использовании внешних видов и глюкозы, а именно Glu Product Rate и Glu Util.
newsd = select(sd,{'Type','parameter','name',{'Glu Appear Rate'; 'Glu Util'}})
SimBiology Simulation Data
ModelName: Cobelli's Glucose-Insulin System
Logged Data:
Species: 0
Compartment: 0
Parameter: 2
Sensitivity: 0
Observable: 0
sbioplot(newsd);

Сравните данные для концентрации глюкозы в плазме (вид, названный Plasma Glu Conc) и скорость секреции инсулина (параметр с именем Ins Secr). Использование selectbyname для извлечения данных путем определения соответствующих имен.
newsd2 = selectbyname(sd,{'Plasma Glu Conc','Ins Secr'})
SimBiology Simulation Data
ModelName: Cobelli's Glucose-Insulin System
Logged Data:
Species: 1
Compartment: 0
Parameter: 1
Sensitivity: 0
Observable: 0
sbioplot(newsd2);

Выберите данные для всех видов и параметров, которые имеют Glu в своих именах.
newsd3 = select(sd,{'Where','Name','regexp','Glu'})
SimBiology Simulation Data
ModelName: Cobelli's Glucose-Insulin System
Logged Data:
Species: 7
Compartment: 0
Parameter: 11
Sensitivity: 0
Observable: 0
newsd3.DataNames
ans = 18x1 cell
{'Stomach Glu Solid' }
{'Stomach Glu Tritur' }
{'Stomach Glu' }
{'Gut Glu' }
{'Plasma Glu' }
{'Plasma Glu Conc' }
{'Tissue Glu' }
{'Stomach Glu After Dosing'}
{'Glu Appear Rate' }
{'Glu Prod' }
{'Plasma Glu Conc Rate' }
{'Ins Dep Glu Util' }
{'Glu Util' }
{'Glu Excretion' }
{'Glu Excretion Mode' }
{'Delayed Glu Signal' }
{'Delayed Glu Signal Mode' }
{'Basal Glu Prod' }
Можно также вернуть выбранные данные в качестве структуры.
sdStruct = select(sd,{'Where','Name','regexp','Glu'},'Format','struct');Восстановите параметры предупреждения.
warning(warnSettings);
simdata - Данные моделированияSimData объект | массив SimData объектыДанные моделирования, заданные как SimData объект или массив SimData объекты.
selectNames - Имена состоянийИмена состояний, для которых необходимо выбрать данные, заданные как вектор символов, строка, строковый вектор или массив ячеек векторов символов.
Пример: {'x1','x2','x3'}
Типы данных: char | string | cell
formatValue - Формат данных моделированияФормат данных моделирования, заданный как вектор символов или строка. Некоторые форматы требуют, чтобы вы задали только один выходной аргумент. Следуйте допустимым форматам.
'num' - Этот формат возвращает временные точки симуляции и данные моделирования в числовых массивах и имена величин и чувствительности как массив ячеек. Этот формат используется по умолчанию при запуске getdata с несколькими выходными аргументами.
'nummetadata' - Этот формат возвращает массив ячеек из структур метаданных вместо имен величин и чувствительности в качестве третьего выходного аргумента.
'numqualnames' - Этот формат возвращает квалифицированные имена в третьем выходном аргументе для устранения неоднозначностей.
Необходимо задать только один выходной аргумент для следующих форматов.
'simdata' - Этот формат возвращает данные в новом SimData объект или массив SimData объекты. Этот формат является форматом по умолчанию, когда вы задаете один выходной аргумент.
'struct' - Этот формат возвращает структуру или массив структур, который содержит как данные, так и метаданные.
'ts' - Этот формат возвращает данные как массив ячеек.
Если simdata скаляром, массив ячеек является массивом m -by-1, где каждый элемент является timeseries объект. m - количество величин и чувствительности, регистрируемых во время симуляции.
Если simdata не скаляром, массив ячеек k -by-1, где каждый элемент массива ячеек является массивом ячеек m by-1 timeseries объекты. k - размер simdata, и m количество величин или чувствительности в каждой SimData объект в simdata. Другими словами, функция возвращает отдельные временные ряды для каждого состояния или столбца и для каждого SimData объект в simdata.
'tslumped' - Этот формат возвращает данные как массив ячеек timeseries объекты, объединяющие данные из каждого SimData объект в один временные ряды.
t - Временные точки симуляцииВремя симуляции точек, возвращенная как числовой вектор или массив ячеек. Если simdata скаляром, t - вектор n -by-1, где n - количество временных точек. Если simdata - массив объектов, t - массив ячеек k -by-1, где k - размер simdata.
x - Данные моделированияДанные моделирования, возвращенные как числовая матрица или массив ячеек. Если simdata скаляром, x - n матрица m, где n - количество временных точек, а m - количество величин и чувствительности, записанных во время симуляции. Если simdata - массив объектов, x - массив ячеек k -by-1, где k - размер simdata.
names - Имена величин и чувствительностиИмена величин и чувствительности, регистрируемые во время симуляции, возвращаются как массив ячеек. Если simdata скаляром, names - массив ячеек m -by-1. Если simdata - массив объектов, names - массив ячеек k -by-1, где k - размер simdata.
sdOut - Результаты симуляцииSimData объектРезультаты симуляции, возвращенные как SimData объект.
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.