Многоядерные процессорные целевые системы

Моделирование параллельного выполнения для систем, предназначенных для развертывания на многоядерной или FPGA системе

Многоядерное программирование или моделирование для параллельного выполнения помогают вам создать параллельные системы для развертывания на многоядерных процессорных и многопроцессорных системах. Примерами таких систем являются системы обработки сигналов и управления установкой. Simulink® методы разбиения и отображения помогают вам преодолеть общие проблемы в разработке систем для параллельного выполнения.

Рисунок показывает пример системы с несколькими функциями, предназначенными для выполнения в многопроцессорной системе на основе CPU- и FPGA. Система разделена на несколько компонентов, которые сопоставлены с планировщиком задач CPU или FPGA.

Чтобы узнать основы многоядерного программирования, смотрите Концепции в Многоядерном Программировании. Для получения информации о том, как проектировать системы для параллельного выполнения в Simulink, смотрите Многоядерное программирование с Simulink.

Функции

Simulink.architecture.configСоздайте или преобразуйте строение для параллельного выполнения
Simulink.architecture.addДобавьте задачи или триггеры к выбранной архитектуре модели
Simulink.architecture.deleteУдалите триггеры и задачи из выбранной архитектуры модели
Simulink.architecture.find_systemНайти объекты под объектом архитектуры
Simulink.architecture.get_paramПолучите параметры конфигурации объектов архитектуры
Simulink.architecture.importAndSelectИмпорт и выбор целевой архитектуры для окружения параллельного выполнения для модели
Simulink.architecture.profileСгенерируйте отчет профиля для модели, настроенной для параллельного выполнения
Simulink.architecture.registerДобавьте пользовательскую целевую архитектуру к селектору целевой архитектуры параллельного выполнения
Simulink.architecture.set_paramУстановите свойства объекта архитектуры

Классы

Simulink.GlobalDataTransferСконфигурируйте параллельное выполнение передачи данных

Примеры и как

Сконфигурируйте свою модель для параллельного выполнения

Узнайте, как сконфигурировать модель Simulink, чтобы использовать преимущества параллельного выполнения.

Задайте целевую архитектуру

Выберите или задайте целевую архитектуру для модели, сконфигурированной для параллельного выполнения.

Разбейте модель на разделы с помощью явного разбиения

Добавляйте задачи, создавайте разделы и сопоставляйте отдельные задачи с разделами с помощью явного разбиения.

Сконфигурируйте параметры передачи данных между параллельными задачами

Задайте опции для обработки передачи данных между одновременно выполняемыми разделами.

Оптимизация и развертывание на многоядерном объекте

Сконфигурируйте модель для параллельного выполнения с помощью явного разбиения и разверните ее на целевой объект.

Реализуйте параллелизм данных в Simulink

Этот пример показывает, как реализовать параллелизм данных для системы в модели Simulink.

Реализуйте параллелизм задачи в Simulink

Узнать, как реализовать параллелизм задачи для системы в модели Simulink.

Реализуйте конвейеризацию в Simulink

Этот пример показывает, как реализовать конвейеризацию для системы в модели Simulink.

Назначение задач ядрам для многоядерного программирования

В этом примере показано, как использовать преимущества выполнения кода на многоядерном процессоре с помощью графического разбиения.

Реализуйте БПФ на многоядерном процессоре и FPGA

В этом примере показано, как использовать преимущества многоядерного процессорного целевого устройства с ускорением FPGA путем графического разбиения модели.

Многоядерное развертывание модели объекта управления

Этот пример иллюстрирует, как использовать преимущества выполнения многопоточного кода на многоядерном процессоре с использованием графического разбиения.

Концепции

Концепции в многоядерном программировании

Теория, относящаяся к моделированию для параллельного выполнения.

Многоядерное программирование с Simulink

Моделирование для параллельного выполнения с использованием Simulink.

Неявное и явное разбиение моделей

Узнайте о ключевых различиях между неявным и явным разбиением.

Окно параллельного выполнения: главная панель

Параметры для конфигурирования задач для параллельного выполнения

Опции переноса данных для параллельного выполнения

На этой вкладке отображаются опции передачи данных для конфигурации моделей для целей с многоядерными процессорами.

Поддерживаемые цели для многоядерного программирования

Развертывание моделей параллельного выполнения на поддерживаемых многоядерных объектах.

Ограничения при многоядерном программировании в Simulink

Ограничения и факторы при разбиении модели на параллельные выполнения.

Связанная информация

Рекомендуемые примеры

Assigning Tasks to Cores for Multicore Programming

Назначение задач ядрам для многоядерного программирования

Используйте преимущества выполнения кода на многоядерном процессоре путем графического разбиения. Этот пример требует, чтобы Simulink Coder™ сгенерировал многопоточный код.

Открыть скрипт
Implement an FFT on a Multicore Processor and an FPGA

Реализуйте БПФ на многоядерном процессоре и FPGA

Используйте преимущества многоядерного процессорного целевого устройства с ускорением FPGA путем графического разбиения модели. Этот пример требует, чтобы Simulink Coder™ генерировал многопоточный код и HDL- Coder™ для генерации HDL-кода. Вы не можете сгенерировать HDL-код в системах Macintosh.

Откройте модель
Multicore Programming of a Field-Oriented Control on Zynq

Многоядерное программирование векторного управления на Zynq

Демонстрирует, как реализовать алгоритм управления, содержащий несколько скоростей на Zynq. Чтобы воспользоваться преимуществами как ядер, так и оборудования FPGA, в примере используется подход графического разбиения таким образом, чтобы код из различных разделов распределялся между ядрами и оборудованием.

Откройте модель
Multicore Deployment of a Plant Model

Многоядерное развертывание модели объекта управления

Иллюстрирует, как использовать преимущества выполнения многопоточного кода на многоядерном процессоре с помощью графического разбиения. Этот пример требует, чтобы Simulink ® Coder™ сгенерировал многопоточный код.

Откройте модель
Modeling Objects with Identical Dynamics Using For Each Subsystem

Моделирование объектов с идентичной динамикой, использующих для каждой подсистемы

Моделируйте несколько объектов с идентичной динамикой с помощью подсистемы For Each. Количество объектов параметризовано длиной входного сигнала.

Откройте модель
Vectorizing a Scalar Algorithm with a For Each Subsystem

Векторизация Скалярного алгоритма с помощью для каждой подсистемы

Используйте подсистему For Each. В этом примере для простоты выполняются операции с вектором.

Откройте модель
Tiled Processing of 2D Signals with For Each Subsystem

Мозаичная обработка 2D сигналов для каждой подсистемы

Используйте Подсистему Для Каждого. В этом примере операции выполняются с матрицами.

Откройте модель
Neighborhood Processing Using For Each Subsystems

Обработка окрестностей, использующая для каждой подсистемы

Используйте блок For Each Subsystem, чтобы обработать данные подматрицы, когда соседние подматрицы перекрывают друг друга. Чтобы продемонстрировать этот подход обработки данных, пример реализует обнаружение ребра изображения с помощью линейных фильтров, используя блок For Each Subsystem. Каждый блок For Each Subsystem имеет блок For Each, который необходимо сконфигурировать для секционирования и конкатенации.

Откройте модель
Multithreaded Simulation using For Each Subsystem

Многопоточная симуляция с использованием для каждой подсистемы

Ускорите выполнение модели на нескольких ядрах, используя For Each Subsystem в симуляции Rapid Accelerator.

Откройте модель

Документация Simulink

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте