slmetric.metric.Metric class

Пакет: slmetric.metric
Суперклассы:

Абстрактный класс для создания метрик модели

Описание

Абстрактный базовый класс для создания метрик модели. Чтобы создать метрику модели, создайте MATLAB® класс, который происходит от slmetric.metric.Metric класс.

Свойства

расширить все

Скомпилируйте режим для вычисления метрики. Если ваша метрика модели требует компиляции модели, задайте PostCompile. Если ваша метрика модели не требует компиляции модели, задайте None.

Пример: 'PostCompile'

Типы данных: char

Моделируйте компоненты, для которых вычисляется метрика. Метрика вычисляется для всех компонентов, которые совпадают с типом.

Метрическое описание.

Типы данных: char

Уникальный идентификатор метрики.

Типы данных: char

Используйте это свойство для передачи изменений в вашем метрическом алгоритме в механизм метрики.

Типы данных: uint32

Задайте имя для пользовательского метрического алгоритма.

Типы данных: char

Если trueрезультаты, произведенные метрическим алгоритмом, изменяются только в случае изменения исходных файлов модели или библиотеки. Если исходный файл и метрика Version не изменились, метрические данные не регенерируются. Если false, каждый вызов на slmetric.Engine.execute собирает новые данные для этой метрики и хранит их в репозитории метрики.

Типы данных: logical

Задайте операцию для агрегирования slmetric.metric.Result свойства объекта Value и Measure по всей иерархии компонентов. Метрический алгоритм выводит агрегированные значения в slmetric.metric.Result свойства объекта AggregatedValues и AggregatedMeasures. Опции:

  • Sum: Возвращает сумму Value свойство и Value свойства всех дочерних компонентов в иерархии компонентов.

  • Max: Возвращает максимальное значение Value свойство и Value свойства всех дочерних компонентов в иерархии компонентов.

  • None: Отсутствие агрегирования значений метрики.

Типы данных: char

Укажите, является ли slmetric.metric.Result свойство объекта Details содержит данные. Значение по умолчанию false. Фильтры панели управления метриками включаются, когда вы задаете значение этого свойства false.

Типы данных: logical

Методы

алгоритмЗадайте логику для анализа метрических данных
Введенный в R2016a