Модели метрики анализируют вашу модель и помогают вам оценить модель с точки зрения размера, архитектуры, читаемости и податливости стандартам. Simulink® Check™ предоставляет метрики для следующих типов метрики:
Используя инструментальную панель Metrics, можно собирать и просматривать метрики модели, чтобы получить оценку своего статуса качества проекта. Для получения дополнительной информации смотрите Сбор и исследование метрических данных при помощи инструментальной панели метрики.
Можно использовать metric API модели, чтобы запустить метрики модели программно и экспортировать результаты в файл. Для получения дополнительной информации смотрите Сбор метрик модели программно.
Для руководства и стандартов вашей компании можно также использовать API метрики модели, чтобы создать свои собственные метрики модели, вычислить эти метрики и экспортировать метрические данные. Для получения дополнительной информации смотрите Создание Пользовательской Метрики Модели для Подсчета Невиртуальных Блоков.
Чтобы собрать метрические данные о модели или подсистеме, запустите эти метрики.
| Метрика | Описание |
|---|---|
| Метрика блока Simulink |
Вычисляет количество блоков в модели. |
| Метрика подсистемы |
Вычисляет количество подсистем в модели. |
| Метрика библиотечной ссылки |
Вычисляет количество связанных с библиотекой блоков в модели. |
| Эффективные линии метрики кода MATLAB |
Вычисляет количество эффективных линий MATLAB® код. |
| Метрика объектов диаграммы Stateflow |
Вычисляет количество Stateflow® объекты. |
| Строки кода для метрики блоков Stateflow |
Вычисляет количество кода линий для следующих блоков Stateflow в модели:
|
| Метрика глубины подсистемы |
Вычисляет глубину подсистемы модели. |
| Входная выходная метрика |
Вычисляет количество входных и выходных портов в модели. |
| Явная входная выходная метрика |
Вычисляет количество входных и выходных портов в модели. |
| Метрика файла | Вычисляет количество файлов модели и библиотеки. |
| Метрика функции MATLAB | Вычисляет количество блоков Matlab Function в модели. |
| Количество файлов модели | Вычисляет количество файлов модели. |
| Метрика параметра | Вычисляет количество объектов данных, которые параметризируют поведение модели. |
| Метрика диаграммы Stateflow | Вычисляет количество диаграмм Stateflow в вашей модели. |
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Чтобы узнать больше об архитектуре модели или подсистемы, запустите эти метрики.
| Метрика | Описание |
|---|---|
| Цикломатическая метрика сложности |
Вычисляет цикломатическую сложность модели. |
| Метрика содержимого клона | Вычисляет долю общего числа подкомпонентов, которые являются клонами. |
| Метрика обнаружения клонов | Вычисляет количество клонов в компонентах по всей иерархии модели. |
| Метрика содержимого библиотеки | Вычисляет долю общего количества компонентов, связанных библиотечными блоками. |
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Чтобы определить, соответствует ли ваша модель или подсистема стандартам и руководствам, запустите одну или несколько из этих метрик.
| Метрика | Описание |
|---|---|
| Предупреждения анализатора кода MATLAB |
Определяет предупреждения для блоков кода MATLAB в вашей модели. |
| Метрика диагностических предупреждений |
Вычисляет количество зарегистрированных диагностических предупреждений. |
| Model Advisor проверяет податливость для систем с высокой целостностью |
Возвращает часть проверок, которые модель передает из Model Advisor DO-178C/DO-331 Standards. |
| Model Advisor проверяет податливость стандартам моделирования для MAB | Возвращает часть проверок, которые модель передает из Model Advisor MAB Standard. |
| Проблемы проверки Model Advisor для систем с высокой целостностью |
Сообщает количество проблем из Model Advisor DO-178C/DO-331 Standards. |
| Проблемы проверки Model Advisor для стандартов MAB |
Сообщает количество проблем из Model Advisor MAAB Standard. |
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Запустите эти метрики, чтобы определить читаемость для модели или подсистемы.
| Метрика | Описание |
|---|---|
| Метрика имени невосприимчивого блока |
Определяет недескриптивные имена блоков Inport, Outport и Subsystem. |
| Метрика разделения слоя данных и структуры |
Вычисляет разделение слоев данных и структуры. |
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.SimulinkBlockCount
Идентификатор проверки Model Advisor: mathworks.metricchecks.SimulinkBlockCount
Вычислим количество блоков Simulink в модели
Используйте эту метрику, чтобы вычислить количество блоков в модели. Результаты обеспечивают количество блоков на уровне модели и подсистемы. Эта метрика подсчитывает блоки на основе Simulink, но не включает базовые блоки, используемые для реализации блока. Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйтеgetMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.SimulinkBlockCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Чтобы собрать данные для этой метрики с помощью Model Advisor, запустите проверку, Simulink block metric в By Task > Model Metrics > Count Metrics. Проверка Model Advisor отображает количество блоков в модели или подсистеме. Проверка не анализирует ссылку на модели или возврат агрегированные результаты.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество блоков.
AggregatedValue: Количество блоков для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Примечание
Результаты метрического анализа Simulink block metric могут отличаться от вызова sldiagnostics. Результат метрики Блока Simulink:
Включает ссылку на модели.
Не содержит никаких базовых блоков, используемых для реализации блока MathWorks из браузера библиотеки Simulink.
Не включает ссылки в библиотеки MathWorks, что означает, что библиотечные блоки MathWorks, которые являются маскированными подсистемами, считаются одним блоком. Внутреннее содержимое этих блоков не учитывается.
Не включает скрытое содержимое в разделе Диаграммы Stateflow или блоки MATLAB Function.
Не содержит блоков требований.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.SubSystemCount
Идентификатор проверки Model Advisor: mathworks.metricchecks.SubSystemCount
Отобразите количество подсистем в модели
Используйте эту метрику, чтобы вычислить количество подсистем в модели. Результаты обеспечивают количество подсистем на уровне модели и подсистемы.
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.SubSystemCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Чтобы собрать данные для этой метрики с помощью Model Advisor, запустите проверку, Subsystem metric в By Task > Model Metrics > Count Metrics. Проверка Model Advisor отображает количество подсистем в модели или подсистеме. Проверка не анализирует ссылку на модели или возврат агрегированные результаты.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество подсистем.
AggregatedValue: Количество подсистем для компонента и его подкомпонента.
Measures: Не применяется.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Не считает подсистемы, связанные с MathWorks® библиотеки.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.LibraryLinkCount
Идентификатор проверки Model Advisor: mathworks.metricchecks.LibraryLinkCount
Отобразите количество библиотечных ссылок в модели
Используйте эту метрику, чтобы вычислить количество связанных с библиотекой блоков в модели. Результаты обеспечивают количество связанных с библиотекой блоков на уровне модели и подсистемы.
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.LibraryLinkCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Чтобы собрать результаты для этой метрики с помощью Model Advisor, запустите проверку, Library link metric в By Task > Model Metrics > Count Metrics. Проверка Model Advisor отображает количество библиотечных ссылок в модели или подсистеме. Проверка не анализирует ссылку на модели или возврат агрегированные результаты.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество библиотечно связанных блоков.
AggregatedValue: Количество библиотечно связанных блоков для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Не учитывает подсистемы, связанные с библиотеками MathWorks.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.MatlabLOCCount
Идентификатор проверки Model Advisor: mathworks.metricchecks.MatlabLOCCount
Отображение количества эффективных линий кода MATLAB
Запустите эту метрику, чтобы вычислить количество эффективных линий кода MATLAB. Эффективными линиями кода MATLAB являются строки исполняемого кода. Пустые линии, линии, которые содержат только комментарии и линии, которые содержат только оператора end, не считают эффективными строками кода. Результаты обеспечивают количество эффективных линий кода MATLAB для каждого блока MATLAB Function и для функций MATLAB в диаграммах Stateflow.
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.MatlabLOCCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Чтобы собрать результаты для этой метрики с помощью Model Advisor, запустите проверку, Effective lines of MATLAB code metric в By Task > Model Metrics > Count Metrics. Проверка Model Advisor отображает количество эффективных линий кода MATLAB для каждого блока MATLAB Function и для функций MATLAB в диаграммах Stateflow в модели. Проверка не анализирует ссылку на модели или возврат агрегированные результаты.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество эффективных линий кода MATLAB.
AggregatedValue: Количество эффективных линий кода MATLAB для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Не анализирует содержимое кода MATLAB во внешних файлах.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.StateflowChartObjectCount
Идентификатор проверки Model Advisor: mathworks.metricchecks.StateflowChartObjectCount
Отображение количества объектов Stateflow на каждом графике
Запустите эту метрику, чтобы вычислить количество объектов Stateflow. Для каждого графика в модели результаты обеспечивают количество следующих объектов Stateflow:
Атомарные субдиаграммы
Коробки
Объекты данных
События
Графические функции
Соединения
Связанные графики
Функции MATLAB
Примечания
Функции Simulink
Государства
Переходы
Таблицы истинности
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.StateflowChartObjectCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Чтобы собрать результаты для этой метрики с помощью Model Advisor, запустите проверку, Stateflow chart objects metric в By Task > Model Metrics > Count Metrics. Проверка Model Advisor отображает количество объектов Stateflow в каждом графике в модели. Проверка не анализирует графиков в ссылочных моделях и не возвращает агрегированные результаты.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество объектов Stateflow.
AggregatedValue: Количество объектов Stateflow для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.StateflowLOCCount
Идентификатор проверки Model Advisor: mathworks.metricchecks.StateflowLOCCount
Отобразите количество эффективных строк кода для блоков Stateflow
Используйте эту метрику, чтобы вычислить количество эффективных строк кода в Stateflow. Эффективными линиями кода MATLAB являются строки исполняемого кода. Пустые линии, линии, которые содержат только комментарии и линии, которые содержат только оператора end, не считают эффективными строками кода. Эта метрика вычисляет строки кода для следующих блоков Stateflow в модели:
График, подсчет кода на переходах и внутренних состояниях
Блок таблицы переходов состояний
Блок Таблица
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.StateflowLOCCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Чтобы собрать результаты для этой метрики с помощью Model Advisor, запустите проверку, Lines of code for Stateflow blocks metric в By Task > Model Metrics > Count Metrics. Проверка Model Advisor отображает количество линий кода для блоков Stateflow в модели. Проверка не анализирует ссылку на модели или возврат агрегированные результаты.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество линий блочного кода Stateflow.
AggregatedValue: Количество линий блочного кода Stateflow для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Вектор с двумя записями: количество эффективных строк кода в языке действий MATLAB и количество эффективных строк кода в языке действий С.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.SubSystemDepth
Идентификатор проверки Model Advisor: mathworks.metricchecks.SubSystemDepth
Вычисляет глубину иерархических дочерних элементов подсистемы или модели
Используйте эту метрику для подсчета относительной глубины всех иерархических дочерних элементов для заданной подсистемы или модели, начиная с данного компонента или корня анализа. Анализ обхода глубины останавливается, когда он достигает ссылочной модели или библиотеки. Глубина перезапускается с значением 0 для каждого из этих компонентов.
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.SubSystemDepth.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства None.
Чтобы собрать результаты для этой метрики с помощью Model Advisor, запустите проверку, Subsystem depth metric в By Task > Model Metrics > Count Metrics. Проверка Model Advisor отображает глубину подсистем в модели. Проверка не анализирует ссылку на модели или возврат агрегированные результаты.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: глубина подсистемы для каждого компонента в иерархии.
AggregatedValue: Не применяется.
Measures: Не применяется.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.IOCount
Отобразите количество входов и выходов в модели
Используйте эту метрику, чтобы вычислить количество входов и выходов в модели, которые включают:
Входы: Inport блоки, Триггерные порты, Enable ports, графические входные данные и события.
Выходы: блоки Outport, выходные данные графика и события.
Неявные входы: From блок, где соответствующий Goto блок находится вне компонента.
Неявные выходы: Goto блок, где соответствующий From блок находится вне компонента.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Max.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: общий размер интерфейса или сумма элементов Measures.
AggregatedValue: Количество входов и выходов для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Массив, состоящий из количества входов, количества выходов, количества неявных входов и количества неявных выходов, которые являются локальными для компонента.
AggregatedMeasures: Максимальное количество входов, выходов, неявных входов и неявных выходов для компонента и подкомпонентов.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Податливость
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.DiagnosticWarningsCount
Вычислите количество диагностических предупреждений, сообщенных во время обновления модели для симуляции.
Используйте эту метрику, чтобы вычислить количество диагностических предупреждений Simulink, сообщенных во время обновления модели для симуляции. Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.DiagnosticWarningsCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество зарегистрированных диагностических предупреждений.
AggregatedValue: Количество диагностических предупреждений, сообщаемых для компонента и его подкомпонентов.
Measure: Не применяется.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.ExplicitIOCount
Отобразите количество входов и выходов в модели, исключая блоки From и Goto.
Используйте эту метрику, чтобы вычислить количество входов и выходов в модели, которые включают:
Входы: Inport блоки, Триггерные порты, Enable ports, графические входные данные и события.
Выходы: блоки Outport, выходные данные графика и события.
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.ExplicitIOCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Max.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Общий размер интерфейса или сумма элементов Measures.
AggregatedValue: Количество входов и выходов для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Массив, состоящий из количества входов и количества выходов, локальных для компонента.
AggregatedMeasures: Максимальное количество входов и выходов для компонента и подкомпонентов.
Метрика:
Исключает From и Goto блоки.
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.FileCount
Вычисляет количество файлов модели и библиотеки, используемых определенным компонентом и его подкомпонентами.
Используйте эту метрику для подсчета количества файлов модели и библиотеки, используемых определенным компонентом и его подкомпонентами. Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.FileCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства None.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество файлов модели и библиотеки.
AggregatedValue: Не применяется.
Measures: Не применяется.
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.MatlabFunctionCount
Вычисляет количество Matlab Function блоков в компоненте.
Используйте эту метрику для подсчета количества блоков Matlab Function внутри компонента. Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.MatlabFunctionCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество блоков Matlab Function.
AggregatedValue: Количество блоков Matlab Function для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.ModelFileCount
Вычислим количество файлов модели.
Используйте эту метрику для подсчета количества файлов модели. Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.ModelFileCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства None.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество файлов, на которые ссылается компонент и его подкомпоненты.
AggregatedValue: Не применяется.
Measures: Не применяется.
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.ParameterCount
Вычислим количество параметров.
Используйте эту метрику, чтобы вычислить объем управляемых пользователем данных параметризации в системе Simulink. Параметр является переменной, используемой блоком Simulink или объектом базового типа (single, double, uint8, uint16, uint32, int8, int16, int32, boolean, logical, struct, char, cell), Simulink.Parameter, Simulink.Variant, или enum значение. Параметр может храниться или в базовом рабочем пространстве, или в рабочем пространстве модели, или в словаре данных.
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.ParameterCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество параметров, используемых в компоненте.
AggregatedValue: Количество параметров для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Эта метрика:
Использует Simulink.findVars функция и наследует ограничения этой функции.
Считает образцы параметров в компоненте, а не уникальные параметры.
Не включает параметры в маскированных рабочих областях.
Не включает тип данных и объекты сигнала.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Размер
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.StateflowChartCount
Вычислим количество диаграмм Stateflow на любом уровне компонента.
Используйте эту метрику для подсчета количества диаграмм Stateflow на любом уровне компонента. Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.StateflowChartCount.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество диаграмм Stateflow на уровне модели.
AggregatedValue: Количество графиков для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Архитектура
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.CyclomaticComplexity
Идентификатор проверки Model Advisor: mathworks.metricchecks.CyclomaticComplexity
Отобразите цикломатическую сложность модели
Используйте эту метрику, чтобы вычислить цикломатическую сложность модели. Цикломатическая сложность является мерой структурной сложности модели. Мера сложности может быть другой для сгенерированного кода, чем для модели, из-за функций кода, которые этот анализ не рассматривает, таких как консолидированная логика и проверки на ошибки. Чтобы вычислить цикломатическую сложность объекта (такого как блок, график или состояние), Simulink Check использует эту формулу:
N - количество точек принятия решений, которые представляет объект, а on - количество результатов для n-го момента принятия решений. Вычисление рассматривает векторизованную операцию или блок Multiport switch как одну точку принятия решения. Инструмент добавляет 1 к числу сложности для моделей, атомарных подсистем и диаграмм Stateflow.
Результаты обеспечивают локальную и агрегированную цикломатическую сложность для:
Модель
Подсистемы
Чарты
Функции MATLAB
Локальная сложность является цикломатической сложностью для объектов на их иерархическом уровне. Агрегированная цикломатическая сложность является цикломатической сложностью объекта и его потомков
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.CyclomaticComplexity.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Чтобы собрать данные для этой метрики с помощью Model Advisor, запустите проверку, Cyclomatic complexity metric в By Task > Model Metrics > Complexity Metrics. Проверка Model Advisor отображает локальную цикломатическую сложность для корневой модели и для объектов Simulink и Stateflow в системе. Проверка не анализирует ссылку на модели или возврат агрегированные результаты.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Локальная цикломатическая сложность.
AggregatedValue: Агрегированная цикломатическая сложность.
Measures: Не применяется.
Метрика:
Не работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Не анализирует неактивные варианты.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Не анализирует ссылку на модели в ускоренном режиме.
Цикломатическая сложность для диаграмм Stateflow (Simulink Coverage)
Задайте Опции покрытия ( Simulink Coverage)
Тип метрики: Архитектура
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.CloneContent
Вычисляет долю общего числа подкомпонентов, которые являются клонами.
Используйте эту метрику, чтобы вычислить долю от общего числа подкомпонентов, которые являются клонами. Клоны должны иметь одинаковые типы блоков и соединения, но они могут иметь различные значения параметров. Дополнительные сведения об обнаружении клонов см. в разделе «Включение повторного использования компонентов при помощи обнаружения клонов».
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.CloneContent.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства None.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Доля общего числа подкомпонентов, являющихся клонами
AggregatedValue: Не применяется.
Measures: Вектор, содержащий количество клонов, общее количество компонентов и число групп клонов.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Архитектура
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.CloneDetection
Вычислим количество клонов в модели.
Используйте эту метрику для подсчета количества клонов в модели. Клоны должны иметь одинаковые типы блоков и соединения, но они могут иметь различные значения параметров. Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.CloneDetection.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество клонов.
AggregatedValue: Количество клонов для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Архитектура
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.LibraryContent
Вычисляет долю общего количества компонентов, связанных библиотечными блоками.
Используйте эту метрику, чтобы вычислить долю общего количества компонентов, которые являются связанными библиотечными блоками. Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.LibraryContent.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства None.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Доля от общего количества подкомпонентов, которые являются связанными библиотечными блоками.
AggregatedValue: Не применяется.
Measures: Вектор, содержащий количество связанных библиотечных блоков и общее количество компонентов
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели см. Раздел «Сбор модели» и «Проверки».
Тип метрики: Читаемость
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.DescriptiveBlockNames
Идентификатор проверки Model Advisor: mathworks.metricchecks.DescriptiveBlockNames
Отображение имен блоков Inport, Outport и Subsystem без описания
Запустите эту метрику, чтобы определить недескриптивные имена блоков Inport, Outport и Subsystem. Имена по умолчанию, добавляемые целым числом, являются именами блоков без указания. Результаты обеспечивают непередаваемые имена блоков на уровнях модели и подсистемы.
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.DescriptiveBlockNames.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Чтобы собрать результаты для этой метрики с помощью Model Advisor, запустите проверку, Nondescriptive block name metric в By Task > Model Metrics > Readability Metrics. Проверка Model Advisor отображает количество недескриптивных имен блоков Inport, Outport и Subsystem в модели или подсистеме. Проверка не отображает результат для каждого типа блока отдельно. Проверка не анализирует ссылку на модели или возврат агрегированные результаты.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество недескриптивных имен Inport, Outport и Блока Subsystem.
AggregatedValue: Количество недескриптивных имен блоков Inport, Outport и Subsystem для компонента и его подкомпонентов.
Measures: 1-D вектор, содержащий:
Общее количество блоков Inport
Количество блоков Inport с недопустимыми именами
Общее количество блоков Outport
Количество блоков Outport с неразрывными именами
Общее количество блоков Subsystem
Количество блоков Subsystem с недискриминационными именами
AggregatedMeasures: 1-D вектор, содержащий сумму:
Общее количество блоков Inport
Количество блоков Inport с недопустимыми именами
Общее количество блоков Outport
Количество блоков Outport с неразрывными именами
Общее количество блоков Subsystem
Количество блоков Subsystem с недискриминационными именами
Метрика:
Не работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели смотрите Сбор модели и метрики проверки
Тип метрики: Читаемость
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.LayerSeparation
Идентификатор проверки Model Advisor: mathworks.metricchecks.LayerSeparation
Отобразите данные и разделение слоя структуры
Запустите эту метрику, чтобы вычислить данные и разделение слоя структуры. Результаты обеспечивают разделение на уровне модели и подсистемы.
Эта метрика доступна с Simulink Check. Чтобы собрать данные для этой метрики, используйте getMetrics с идентификатором метрики, mathworks.metrics.LayerSeparation.
Для руководства по блокам на уровнях модели смотрите руководство MAB db_0143: Используемые типы блоков в иерархии модели.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Чтобы собрать результаты для этой метрики с помощью Model Advisor, запустите проверку, Data and structure layer separation metric в By Task > Model Metrics > Readability Metrics. Проверка Model Advisor отображает разделение для модели или подсистемы. Проверка не анализирует ссылку на модели или возврат агрегированные результаты.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество базовых блоков на структурном уровне.
AggregatedValue: Количество базовых блоков на структурном уровне для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Метрика:
Не работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Для получения дополнительной информации о метриках модели смотрите Сбор модели и метрики проверки
Тип метрики: Податливость
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.MatlabCodeAnalyzerWarnings
Используйте эту метрику, чтобы вычислить количество предупреждений анализатора кода MATLAB из кода MATLAB в модели. Эта метрика доступна с Simulink Check.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество предупреждений анализатора кода MATLAB
AggregatedValue: Количество предупреждений анализатора кода MATLAB, агрегированных для компонента и подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Метрика:
Анализирует код MATLAB в блоках MATLAB function
Анализирует функции MATLAB в диаграммах Stateflow
Работает на библиотечных моделях
Анализирует содержимое маскированных подсистем
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков и ссылочных моделей
Не анализирует внешние файлы кода MATLAB
Тип метрики: Податливость
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.ModelAdvisorCheckCompliance.hisl_do178
Используйте эту метрику, чтобы вычислить долю проверок Model Advisor, которые проходят для High-Integrity Systems подгрупп. Эта метрика доступна с Simulink Check.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Percentile.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Доля общего количества проверок, пройденных в High-Integrity Systems подгруппах.
AggregatedValue: Доля общего количества проверок, пройденных в High-Integrity Systems подгруппах, агрегированных для компонента и всех его подкомпонентов.
Measures: Вектор, содержащий: количество пройденных проверок в подгруппах и количество проверок в подгруппах.
AggregatedMeasures: Вектор, содержащий: количество пройденных проверок в подгруппах и количество проверок в подгруппе, для компонента и всех его подкомпонентов.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.ResultDetail
Value свойство предоставляет следующие результаты:
Значение 0 указывает, что проверка не выполнялась.
Значение 1 указывает, что проверка прошла.
Значение 2 указывает на предупреждение о проверке.
Значение 3 указывает на отказ.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Анализирует содержимое объектов Stateflow.
Тип метрики: Податливость
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.ModelAdvisorCheckCompliance.maab
Используйте эту метрику, чтобы вычислить долю проверок Model Advisor, которые проходят для групповых Modeling Standards for MAB. Эта метрика доступна с Simulink Check.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Percentile.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Доля от общего количества пройденных проверок в MAB.
AggregatedValue: Доля от общего количества пройденных проверок в MAB, агрегированная для компонента и всех его подкомпонентов.
Measures: Вектор, содержащий: количество пройденных проверок в группе и количество проверок в группе.
AggregatedMeasures: Вектор, содержащий: количество пройденных проверок в группе и количество проверок в группе, для компонента и всех его подкомпонентов.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.ResultDetail
Value свойство предоставляет следующие результаты:
Значение 0 указывает, что проверка не выполнялась.
Значение 1 указывает, что проверка прошла.
Значение 2 указывает на предупреждение о проверке.
Значение 3 указывает на отказ.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Анализирует содержимое объектов Stateflow.
Тип метрики: Податливость
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.ModelAdvisorCheckIssues.hisl_do178
Используйте эту метрику, чтобы вычислить количество проблем, о которых сообщили подгруппы проверок Model Advisor на High-Integrity Systems. Эта метрика отсчитывает каждую проверку Model Advisor, которая выдает предупреждение или отказ. Если проверка содержит ссылки на блоки, эта метрика учитывает одну проблему для каждого связанного блока. Проверки со ссылками на модель подсвечиваются в редакторе Simulink. Если проверка не содержит ссылок на блоки, эта метрика учитывает одну проблему. Эта метрика доступна с Simulink Check.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
ValueЧисло проблем, о которых сообщили High-Integrity Systems проверки
AggregatedValue:: Число проблем, о которых сообщили High-Integrity Systems проверки, агрегированные для компонента и всех его подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Анализирует содержимое объектов Stateflow.
Тип метрики: Податливость
Метрический идентификатор: mathworks.metrics.ModelAdvisorCheckIssues.maab
Используйте эту метрику, чтобы вычислить количество проблем, о которых сообщила группа проверок Model Advisor на Modeling Standards for MAB. Эта метрика отсчитывает каждую проверку Model Advisor, которая выдает предупреждение или отказ. Если проверка содержит ссылки на блоки, эта метрика учитывает одну проблему для каждого связанного блока. Проверки со ссылками на модель подсвечиваются в редакторе Simulink. Если проверка не содержит ссылок на блоки, эта метрика учитывает одну проблему. Эта метрика доступна с Simulink Check.
The slmetric.metric.AggregationMode параметр свойства Sum.
Для этой метрики, образцы slmetric.metric.Result обеспечивают следующие результаты:
Value: Количество проблем, о которых сообщил Model Advisor для проверок MAB.
AggregatedValue: Количество проблем, о которых сообщил Model Advisor для проверок MAB, агрегированных для компонента и его подкомпонентов.
Measures: Не применяется.
Метрика:
Работает на библиотечных моделях.
Анализирует содержимое маскированных подсистем.
Если задано, анализирует содержимое связанных с библиотекой блоков или ссылочных моделей.
Анализирует содержимое объектов Stateflow.
Добавляет проблемы с проверкой на конфигурацию модели или проблемы с объектами данных в количество проблем на уровне корня модели.
