slmetric.metric.Result

Метрические данные для заданного компонента модели и метрического алгоритма

развернуть все на странице

Описание

Система координат slmetric.metric.Result объект содержит метрические данные для заданного компонента модели и метрического алгоритма.

Создание

Синтаксис

metric_result = slmetric.metric.Result

Описание

пример

metric_result = slmetric.metric.Result создает указатель на объект результатов метрики.

Кроме того, если вы собираете результаты в slmetric.metric.ResultCollection объект, Results свойство объекта набор возвращает собранные slmetric.metric.Result объекты в массиве.

Свойства

расширить все

Это свойство доступно только для чтения.

Уникальный числовой идентификатор для объекта метрического результата, возвращенный в виде целого числа.

Типы данных: uint64

Уникальный идентификатор объекта компонента, для которого вычисляется метрика, заданный как вектор символов. Использование ComponentID для трассировки сгенерированного объекта результата в анализируемый компонент. Установите ComponentID или ComponentPath свойства при помощи algorithm способ.

Пример: 'sldemo_mdlref_basic'

Типы данных: char

Путь компонента, для которого вычисляется метрика, задается как вектор символов. Использование ComponentPath как альтернатива установке ComponentID свойство. Механизм метрики преобразует ComponentPath в ComponentID. Установите ComponentID или ComponentPath свойства при помощи algorithm способ.

Пример: 'vdp/More Info/Model Info/EmptySubsystem'

Типы данных: char

Идентификатор метрики для Model Metrics или пользовательских метрик модели, которые вы создаете, заданный как вектор символов. Вы можете получить идентификаторы метрики, позвонив slmetric.metric.getAvailableMetrics.

Пример: 'mathworks.metrics.SimulinkBlockCount'

Типы данных: char

Метрическое скалярное значение, сгенерированное алгоритмом для метрики, заданной MetricID и компонент, заданный как ComponentID, заданный как двойной.

Если алгоритм не задает метрическое скалярное значение, значение Value является NaN. Например, предположим, что вы собираете метрические данные для модели, которая содержит диаграмму Stateflow. Для StateflowChartObjectCount metric, the Value свойство модели slmetric.metric.Result объект NaN потому что сама модель не может иметь объекты Stateflow. The AggregatedValue свойство модели slmetric.metric.Result объект содержит общее количество объектов Stateflow на графике.

Типы данных: double

Это свойство доступно только для чтения.

Значение метрики, агрегированное по иерархии модели, возвращается как двойной. Механизм метрики неявно агрегирует значения метрики на основе AggregationMode. Если на Value свойство NaN для всех компонентов, AggregatedValue равен нулю.

Типы данных: double

Метрические измерения, заданные метрическим алгоритмом, заданы как двойной массив. Метрические измерения содержат подробную информацию о значении метрики. Например, для метрики, которая подсчитывает количество блоков на подсистему, можно задать меры, которые содержат количество виртуальных и невиртуальных блоков. Метрическое значение является суммой количества виртуальных и невиртуальных блоков.

Установите это свойство при помощи slmetric.metric.Metric.algorithm способ.

Типы данных: double

Это свойство доступно только для чтения.

Метрические измерения значения агрегированы по иерархии модели, возвращены как двойной массив. Механизм метрики неявно агрегирует значения метрических мер на основе AggregationMode.

Типы данных: double

Подробности о том, что подсчитывает механизм метрики для Value свойство, заданное как массив slmetric.metric.ResultDetail объекты.

Это свойство доступно только для чтения.

Категория метрических данных, возвращенная как одна из следующих четырех категорий:

  • Совместимые - метрические данные, которые находятся в приемлемой области значений.

  • Предупреждение - Метрические данные, которые требуют проверки.

  • Несоответствующие - метрические данные, которые требуют от вас изменения модели.

  • Без категории - Метрические данные, которые не имеют заданных пороговых значений.

Категория метрических данных и области значений, соответствующие каждой категории, заданные как slmetric.config.ResultClassification объект. Это свойство пустое, если не заданы пороги значения.

Пользовательские данные, опционально предоставляемые метрическим алгоритмом, заданные как вектор символов.

Типы данных: char

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

В этом примере показано, как собрать и получить доступ к метрическим данным для модели sldemo_mdlref_basic.

Создайте slmetric.Engine Объекту и установите корень в модели для анализа.

metric_engine = slmetric.Engine();

% Include referenced models and libraries in the analysis,
%   these properties are on by default
metric_engine.ModelReferencesSimulationMode = 'AllModes';
metric_engine.AnalyzeLibraries = 1;

setAnalysisRoot(metric_engine, 'Root', 'sldemo_mdlref_basic')

Соберите метрические данные модели.

execute(metric_engine, 'mathworks.metrics.ExplicitIOCount');

Верните данные метрики модели как массив slmetric.metric.ResultCollection Объекты и присвоение его в res_col.

res_col = getMetrics(metric_engine, 'mathworks.metrics.ExplicitIOCount');

Отображение результатов для mathworks.metrics.ExplicitIOCount метрический.

for n=1:length(res_col)
    if res_col(n).Status == 0
        result = res_col(n).Results;
        
        for m=1:length(result)
            disp(['MetricID: ',result(m).MetricID]);
            disp(['  ComponentPath: ',result(m).ComponentPath]);
            disp(['  Value: ', num2str(result(m).Value)]);
            disp(['  AggregatedValue: ', num2str(result(m).AggregatedValue)]);
            disp(['  Measures: ', num2str(result(m).Measures)]);
            disp(['  AggregatedMeasures: ', num2str(result(m).AggregatedMeasures)]);
        end
    else
        disp(['No results for:', result(n).MetricID]);
    end
    disp(' ');
end
MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount

  ComponentPath: sldemo_mdlref_basic

  Value: 3

  AggregatedValue: 4

  Measures: 0  3

  AggregatedMeasures: 3  3

MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount

  ComponentPath: sldemo_mdlref_counter

  Value: 4

  AggregatedValue: 4

  Measures: 3  1

  AggregatedMeasures: 3  1

Для ComponentPath: sldemo_mdlref_basic, значение 3 потому что существует три выхода. Три выхода находятся во втором элементе Measures массив. The slmetric.metric.AggregationMode является Max, так что AggregatedValue является 4, которое является количеством входов и выходов для sldemo_mdlref_counter. The AggregatedMeasures массив содержит максимальное количество входов и выходов для компонента или подкомпонента.

См. также

| |

Темы

Введенный в R2016a

Simulink Check

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте