Класс: slmetric.metric.ResultDetail
Пакет: slmetric.metric
Установите имя и идентификатор группы slmetric.metric.ResultDetail
объекты
Для пользовательской метрики задайте идентификатор и имя для группы slmetric.metric.ResultDetail
объекты. Примените этот метод из части метрического алгоритма, которая задает детали для getMetrics
объекты.
setGroup(
устанавливает значения имени группы и идентификатора groupIdentifier
,groupName
)slmetric.metric.ResultDetail
объект.
groupIdentifier
- Идентификатор группыЗадайте значение идентификатора для группы slmetric.metric.ResultDetail
объекты.
groupName
- имя группыЗадайте значение для имени группы slmetric.metric.ResultDetail
объекты.
Используйте setGroup
метод для группирования подробных результатов. Когда вы создаете пользовательскую метрику модели, вы применяете этот метод как часть algorithm
способ.
Использование createNewMetricClass
создайте метрический класс с именем DataStoreCount
. Эта метрика отсчитывает количество блоков Data Store Read и Data Store Write и группирует их вместе соответствующим блоком Data Store Memory. The createNewMetricClass
функция создает файл DataStoreCount.m
в текущей рабочей папке. Файл содержит конструктор и метод пустого метрического алгоритма. В данном примере убедитесь, что вы работаете в папке с возможностью записи.
className = 'DataStoreCount';
slmetric.metric.createNewMetricClass(className);
Чтобы записать метрический алгоритм, откройте DataStoreCount.m
и добавьте метрику к файлу. В данном примере можно создать метрический алгоритм, скопировав эту логику в DataStoreCount.m
файл.
classdef DataStoreCount < slmetric.metric.Metric % Count the number of Data Store Read and Data Store Write % blocks and correlate them across components. methods function this = DataStoreCount() this.ID = 'DataStoreCount'; this.ComponentScope = [Advisor.component.Types.Model, ... Advisor.component.Types.SubSystem]; this.AggregationMode = slmetric.AggregationMode.Sum; this.CompileContext = 'None'; this.Version = 1; this.SupportsResultDetails = true; %Textual information on the metric algorithm this.Name = 'Data store usage'; this.Description = 'Metric that counts the number of Data Store Read and Write'; 'blocks and groups them by the corresponding Data Store Memory block.'; end function res = algorithm(this, component) % Use find_system to get all blocks inside this component. dswBlocks = find_system(getPath(component), ... 'SearchDepth', 1, ... 'BlockType', 'DataStoreWrite'); dsrBlocks = find_system(getPath(component), ... 'SearchDepth', 1, ... 'BlockType', 'DataStoreRead'); % Create a ResultDetail object for each data store read and write block. % Group ResultDetails by the data store name. details1 = slmetric.metric.ResultDetail.empty(); for i=1:length(dswBlocks) details1(i) = slmetric.metric.ResultDetail(getfullname(dswBlocks{i}),... get_param(dswBlocks{i}, 'Name')); groupID = get_param(dswBlocks{i},'DataStoreName'); groupName = get_param(dswBlocks{i},'DataStoreName'); details1(i).setGroup(groupID, groupName); details1(i).Value = 1; end details2 = slmetric.metric.ResultDetail.empty(); for i=1:length(dsrBlocks) details2(i) = slmetric.metric.ResultDetail(getfullname(dsrBlocks{i}),... get_param(dsrBlocks{i}, 'Name')); groupID = get_param(dsrBlocks{i},'DataStoreName'); groupName = get_param(dsrBlocks{i},'DataStoreName'); details2(i).setGroup(groupID, groupName); details2(i).Value = 1; end res = slmetric.metric.Result(); res.ComponentID = component.ID; res.MetricID = this.ID; res.Value = length(dswBlocks)+ length(dsrBlocks); res.Details = [details1 details2]; end end end
В DataStoreCount
метрический класс, SupportsResultDetail
для метода задано значение true. Метрический алгоритм содержит логику для setGroup
способ.
Теперь ваша новая метрика модели определена в DataStoreCount.m
, зарегистрируйте новую метрику.
[id_metric,err_msg] = slmetric.metric.registerMetric(className);
Чтобы собрать метрические данные о моделях, используйте образцы slmetric.Engine
. Использование getMetrics
метод, укажите метрику, которую вы хотите собрать. В данном примере укажите метрику счетчика хранилища данных для sldemo_mdlref_dsm
модель.
Загрузите sldemo_mdlref_dsm
модель.
model = 'sldemo_mdlref_dsm'; load_system(model);
Создайте объект metric engine и установите корень анализа..
metric_engine = slmetric.Engine(); setAnalysisRoot(metric_engine,'Root',model,'RootType','Model');
Сбор метрических данных для метрики счетчика хранилища данных.
execute(metric_engine); rc=getMetrics(metric_engine, id_metric);
Для каждого slmetric.metric.Result
объект, отобразите ComponentPath
. Для каждого slmetric.metric.ResultDetails
отобразите имя и идентификатор группы хранилища данных.
for n=1:length(rc.Results) if rc.Results(n).Value > 0 for m=1:length(rc.Results(n).Details) disp(['ComponentPath: ',rc.Results(n).ComponentPath]); disp(['Group Name: ',rc.Results(n).Details(m).getGroupName]); disp(['Group Identifier: ',rc.Results(n).Details(m).getGroupIdentifier]); end else disp(['No results for ComponentPath: ',rc.Results(n).ComponentPath]); end disp(' '); end
Вот результаты.
ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm Group Name: ErrorCond Group Identifier: ErrorCond No results for ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm/More Info1 ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot Group Name: RefSignalVal Group Identifier: RefSignalVal ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot2 Group Name: ErrorCond Group Identifier: ErrorCond ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot/PositiveSS Group Name: RefSignalVal Group Identifier: RefSignalVal ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot/NegativeSS Group Name: RefSignalVal Group Identifier: RefSignalVal
В данном примере отмена регистрации метрики счетчика хранилища данных.
slmetric.metric.unregisterMetric(id_metric);
Закройте модель.
clear; bdclose('all');
slmetric.metric.getAvailableMetrics
| slmetric.metric.Result
| slmetric.metric.ResultCollection
| slmetric.metric.ResultDetail
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.