Программно соберите метрики модели

В этом примере показано, как использовать metric API модели для программного сбора подсистемы и счетчиков блоков для модели. После сбора метрик для модели можно получить доступ к результатам и экспортировать их в файл.

Пример модели

Open model vdp.

model = 'vdp';
open_system(model);

Сбор метрик

Чтобы собрать метрические данные о модели, создайте объект metric engine и вызовите execute.

metric_engine = slmetric.Engine();
setAnalysisRoot(metric_engine,'Root','vdp','RootType','Model');
execute(metric_engine);
Updating Model Advisor cache...
Model Advisor cache updated. For new customizations, to update the cache, use the Advisor.Manager.refresh_customizations method.

Доступ к результатам

Использование getMetrics метод, укажите метрики, которые вы хотите собрать. В данном примере укажите количество блоков и метрики подсистемы для vdp модель. getMetrics возвращает массив slmetric.metric.ResultCollection объекты.

res_col = getMetrics(metric_engine,{'mathworks.metrics.SimulinkBlockCount',...
'mathworks.metrics.SubSystemCount'});

Сохранение и отображение результатов

Создайте metricData массива ячеек для хранения MetricID, ComponentPath, и Value для результатов метрики. The MetricID - идентификатор метрики, ComponentPath - путь к компоненту, для которого вычисляется метрика, и Value - значение метрики. Напишите цикл, чтобы отобразить результаты.

metricData ={'MetricID','ComponentPath','Value'};
cnt = 1;
for n=1:length(res_col)
    if res_col(n).Status == 0
        results = res_col(n).Results;

        for m=1:length(results)
            disp(['MetricID: ',results(m).MetricID]);
            disp(['  ComponentPath: ',results(m).ComponentPath]);
            disp(['  Value: ',num2str(results(m).Value)]);
            metricData{cnt+1,1} = results(m).MetricID;
            metricData{cnt+1,2} = results(m).ComponentPath;
            metricData{cnt+1,3} = results(m).Value;
            cnt = cnt + 1;
        end
    else
        disp(['No results for:',res_col(n).MetricID]);
    end
    disp(' ');
end
MetricID: mathworks.metrics.SimulinkBlockCount
  ComponentPath: vdp
  Value: 13
MetricID: mathworks.metrics.SimulinkBlockCount
  ComponentPath: vdp/More Info
  Value: 1
MetricID: mathworks.metrics.SimulinkBlockCount
  ComponentPath: vdp/More Info/Model Info
  Value: 1
MetricID: mathworks.metrics.SimulinkBlockCount
  ComponentPath: vdp/More Info/Model Info/EmptySubsystem
  Value: 0
 
MetricID: mathworks.metrics.SubSystemCount
  ComponentPath: vdp
  Value: 1
MetricID: mathworks.metrics.SubSystemCount
  ComponentPath: vdp/More Info
  Value: 0
MetricID: mathworks.metrics.SubSystemCount
  ComponentPath: vdp/More Info/Model Info
  Value: 1
MetricID: mathworks.metrics.SubSystemCount
  ComponentPath: vdp/More Info/Model Info/EmptySubsystem
  Value: 0
 

Экспорт результатов

Как экспортировать metricData результаты MetricID, ComponentPath, и Value в электронную таблицу используйте writetable чтобы записать содержимое metricData на MySpreadsheet.xlsx.

filename = 'MySpreadsheet.xlsx';
T=table(metricData);
writetable(T,filename);

Чтобы экспортировать результаты метрики в XML- файл, используйте exportMetrics способ. Для каждого метрического результата XML- файл включает в себя ComponentID, ComponentPath, MetricID, Value, AggregatedValue, и Measure.

filename='MyMetricResults.xml';
exportMetrics(metric_engine,filename)

Закройте модель vdp.

bdclose(model);

Ограничения

Для одной модели вы не можете собрать метрические данные в тот же файл базы данных (то есть Metrics.db файл) на нескольких платформах.

См. также

| |

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте