linqueryHasSampleTime

Объект запроса для нахождения блоков с заданным шагом расчета

Описание

linqueryHasSampleTime создает пользовательский объект запроса для нахождения всех блоков в результате линеаризации, которые имеют заданный шаг расчета.

Когда вы линеаризируете Simulink® модель, можно создать LinearizationAdvisor объект, содержащий диагностическую информацию об отдельных линеаризациях блоков. Чтобы найти линеаризации блоков, которые удовлетворяют определенным критериям, можно использовать find функция с пользовательскими объектами запросов. Также можно проанализировать диагностику линеаризации с помощью Linearization Advisor в Model Linearizer. Для получения дополнительной информации о поиске определенных блоков в результатах линеаризации, смотрите Найти блоки в результатах линеаризации, соответствующих определенным критериям.

Создание

Описание

пример

query = linqueryHasSampleTime(ts) создает объект запроса для поиска всех блоков в LinearizationAdvisor объект, который имеет шаг расчета ts. Этот синтаксис устанавливает Ts свойство объекта запроса.

Свойства

расширить все

Блок шаг расчета, заданный как неотрицательный скаляр. Задайте Ts в временных модулях линеаризированной модели.

Чтобы найти блоки в непрерывном времени, задайте Ts как 0.

Тип запроса, заданный как вектор символов формы 'Has <T> Sample Time', где <T> равно Ts.

Описание запроса, заданное как вектор символов формы 'Blocks with <T> Sample Time', где <T> равно Ts. Вы можете добавить собственное описание к объекту запроса с помощью этого свойства.

Использование

После создания linqueryHasSampleTime объект запроса, можно:

  • Найдите все блоки в LinearizationAdvisor объект, который имеет заданный шаг расчета при помощи linqueryHasSampleTime запрос непосредственно с помощью find команда.

  • Создайте CompoundQuery объект путем логического объединения linqueryHasSampleTime запрос с другими объектами запроса.

Функции объекта

findНайдите блоки в результатах линеаризации, которые соответствуют определенным критериям

Примеры

свернуть все

Загрузите модель Simulink.

mdl = 'scdmrate';
load_system(mdl)

Линеаризируйте модель и получите LinearizationAdvisor объект.

opts = linearizeOptions('StoreAdvisor',true);
io(1) = linio('scdmrate/Constant',1,'input');
io(2) = linio('scdmrate/sysTs2',1,'openoutput');
[linsys,linop,info] = linearize(mdl,io,opts);
advisor = info.Advisor;

Создайте объект запроса и найдите все линеаризированные блоки с шагом расчета 0.1 секунд.

qTs = linqueryHasSampleTime(0.01);
advTs = find(advisor,qTs)
advTs = 
  LinearizationAdvisor with properties:

               Model: 'scdmrate'
      OperatingPoint: [1x1 opcond.OperatingPoint]
    BlockDiagnostics: [1x1 linearize.advisor.BlockDiagnostic]
           QueryType: 'Has 0.01 Sample Time'

Загрузите модель Simulink.

mdl = 'scdmrate';
load_system(mdl)

Линеаризируйте модель и получите LinearizationAdvisor объект.

opts = linearizeOptions('StoreAdvisor',true);
io = getlinio(mdl);
[sys,op,info] = linearize(mdl,io,opts);
advisor = info.Advisor;

Создайте объект запроса и найдите все линеаризированные блоки с линеаризацией в непрерывном времени.

qCont = linqueryHasSampleTime(0);
advCont = find(advisor,qCont)
advCont = 
  LinearizationAdvisor with properties:

               Model: 'scdmrate'
      OperatingPoint: [1x1 opcond.OperatingPoint]
    BlockDiagnostics: [1x5 linearize.advisor.BlockDiagnostic]
           QueryType: 'Has 0 Sample Time'

Альтернативная функциональность

Приложение

Можно также создать пользовательские запросы для нахождения определенных блоков в результатах линеаризации с помощью консультанта по линеаризации в Model Linearizer. Для получения дополнительной информации смотрите Поиск блоков в результатах линеаризации, соответствующих определенным критериям.

Введенный в R2017b