[y,info] = sdo.evaluate(fcn,params) оценивает функцию затрат, fcn, для выборок пространства параметров, заданных params (sdo.ParameterSpace объект). Программа генерирует таблицу выборок с 2 Np + 1 строками и Np столбцами. Эти выборки сгенерированы на основе спецификаций пространства параметров в params, по своей ParameterDistributions, RankCorrelation, и Options свойства. Np - количество параметров, заданное в params. fcn принимает выборочные значения и вычисляет целевые значения модели. Целью модели может быть стоимость (цель), ограничение или оценка различий между экспериментальными данными и симуляцией модели. sdo.evaluate применяется fcn к каждой строке таблицы выборок. y - таблица с одним столбцом для каждого выхода модели цели, возвращаемой fcn и 2 Np + 1 строк. Дополнительная информация об оценке возвращается в info.

[y,info] = sdo.evaluate(fcn,params,param_samples) оценивает функцию затрат для указанной таблицы выборок параметров, param_samples. Для этого синтаксиса можно задать params как sdo.ParameterSpace объект или вектор param.Continuous объекты. y - таблица с одним столбцом для каждого выхода модели (стоимость или ограничение), возвращенного fcn. y содержит столько строк, сколько param_samples.

[y,info] = sdo.evaluate(___,opts) задает опции оценки, которые конфигурируют обработку ошибок оценки, отображение и параллельные вычислительные опции. Этот синтаксис может включать любое из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.