Сгенерируйте выборки параметров
x = sdo.sample(ps)ps. Таблица выхода выборки, x, имеет 2 Np + 1 строк и Np столбцов. Каждый столбец соответствует параметру, и каждая строка соответствует выборке параметров. Np - количество параметров в ps. Выборки генерируются согласно ParameterDistributions, RankCorrelation, и Options свойство ps.
Откройте модель.
open_system('sdoHydraulicCylinder');
Получите параметры из модели.
p = sdo.getParameterFromModel('sdoHydraulicCylinder',{'Ac','K'});
Создайте sdo.ParameterSpace объект для задания выборочных распределений.
ps = sdo.ParameterSpace(p);
Сгенерируйте выборки для параметров.
x = sdo.sample(ps);
Откройте модель.
open_system('sdoHydraulicCylinder');
Получите параметры из модели.
p = sdo.getParameterFromModel('sdoHydraulicCylinder',{'Ac','K'});
Создайте sdo.ParameterSpace объект для задания выборочных распределений.
ps = sdo.ParameterSpace(p);
Сгенерируйте 50 выборки для параметров.
x = sdo.sample(ps,50);
Откройте модель.
open_system('sdoHydraulicCylinder');
Получите параметры из модели.
p = sdo.getParameterFromModel('sdoHydraulicCylinder',{'Ac','K'});
Создайте sdo.ParameterSpace объект для задания выборочных распределений.
ps = sdo.ParameterSpace(p);
Укажите метод дискретизации как латинский гиперкуб.
opt = sdo.SampleOptions;
opt.Method = 'lhs';
Сгенерируйте 50 образцов для параметров, используя латинскую выборку гиперкуба.
x = sdo.sample(ps,50,opt);