Класс: ClassificationTree
Ошибка классификации путем реподституции
L = resubLoss(tree)
L = resubLoss(tree,Name,Value)
L = resubLoss(tree,'Subtrees',subtreevector)
[L,se] =
resubLoss(tree,'Subtrees',subtreevector)
[L,se,NLeaf]
= resubLoss(tree,'Subtrees',subtreevector)
[L,se,NLeaf,bestlevel]
= resubLoss(tree,'Subtrees',subtreevector)
[L,...] = resubLoss(tree,'Subtrees',subtreevector,Name,Value)
возвращает потери реституции, означающие потери, рассчитанные для данных, которые L
= resubLoss(tree
)fitctree
используется для создания tree
.
возвращает потерю с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими L
= resubLoss(tree
,Name,Value
)Name,Value
аргументы в виде пар. Можно задать несколько аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,…,NameN,ValueN
.
возвращает вектор классификационных ошибок для деревьев в последовательности обрезки L
= resubLoss(tree
,'Subtrees'
,subtreevector)subtreevector
.
[
возвращает вектор стандартных ошибок ошибок классификации.L
,se
] =
resubLoss(tree
,'Subtrees'
,subtreevector)
[
возвращает вектор чисел листовых узлов в деревьях последовательности обрезки.L
,se
,NLeaf
]
= resubLoss(tree
,'Subtrees'
,subtreevector)
[
возвращает лучший уровень обрезки, определенный в L
,se
,NLeaf
,bestlevel
]
= resubLoss(tree
,'Subtrees'
,subtreevector)TreeSize
Пара "имя-значение". По умолчанию bestlevel
- уровень обрезки, который дает потерю в пределах одного стандартного отклонения минимальных потерь.
[L,...] = resubLoss(
возвращает статистику потерь с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими tree
,'Subtrees'
,subtreevector,Name,Value
)Name,Value
аргументы в виде пар. Можно задать несколько аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,…,NameN,ValueN
.
|
Классификационные потери, вектор, длина |
|
Стандартная ошибка потерь, вектор, длина |
|
Количество листьев (терминальных узлов) в обрезанных поддеревьях, вектор, длина |
|
Скаляр, значение которого зависит от
|
fitctree
| loss
| resubEdge
| resubMargin
| resubPredict