Регрессионые потери для перекрестно проверенной модели регрессии ядра
возвращает среднюю квадратичную невязку (MSE) с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары "имя-значение". Для примера можно задать функцию регрессии-потерь или какие складки использовать для вычисления потерь.L
= kfoldLoss(CVMdl
,Name,Value
)
fitrkernel
| kfoldPredict
| RegressionKernel
| RegressionPartitionedKernel