Спрогнозируйте ответы, используя модель машины опорных векторов
Если mdl
является перекрестно проверенным RegressionPartitionedSVM
моделировать, использовать kfoldPredict
вместо predict
для предсказания новых значений отклика.
Чтобы интегрировать предсказание регрессионой модели SVM в Simulink®можно использовать блок RegressionSVM Predict в библиотеке Statistics and Machine Learning Toolbox™ или MATLAB® Функциональный блок с predict
функция. Для примеров смотрите Предсказать Ответы Используя RegressionSVM Предсказать Блок и Предсказать Метки Классов Используя Блок MATLAB function.
При принятии решения о том, какой подход использовать, примите к сведению следующее:
Если вы используете библиотечный блок Statistics and Machine Learning Toolbox, можно использовать Fixed-Point Tool (Fixed-Point Designer) для преобразования модели с плавающей точкой в фиксированную точку.
Поддержка массивов переменного размера должна быть включена для блока MATLAB Function с predict
функция.
Если вы используете блок MATLAB Function, можно использовать функции MATLAB для предварительной обработки или постобработки до или после предсказаний в том же блоке MATLAB Function.
CompactRegressionSVM
| fitrsvm
| kfoldPredict
| RegressionSVM