Регулярные вычисления p -значения в повторных измерениях anova (ranova
) точны, если теоретическое распределение переменных отклика имеет составную симметрию. Это означает, что все переменные отклика имеют одинаковое отклонение, и каждая пара переменных отклика имеет общую корреляцию. То есть,
Под составным предположением симметрии F - статистические данные в повторных измерениях anova таблица имеют F - распределение со степенями свободы (v 1, <reservedrangesplaceholder8> 2). Здесь v 1 является рангом проверяемой контрастности, и v 2 является степенями свободы от ошибки. Если предположение составной симметрии не верно, F -statistic имеет приблизительное F -распределение со степенями свободы (ε v 1, εv 2), где Затем значение p должно быть вычислено с помощью скорректированных значений. Три различных расчетов коэффициента коррекции следующие:
Теплица-Гейссер приближение
где и i i = 1, 2,.., p являются собственными значениями ковариационной матрицы. p - количество переменных, а d равно p -1.
Гюйн-Фельдт приближение
где n - количество строк в матрице проекта, а r - ранг матрицы проекта.
Нижняя граница истинного p -значение
[1] Huynh, H., and L. S. Feldt. Оценка коробочной коррекции степеней свободы от выборочных данных в рандомизированных проектах блоков и разделений-графиков. Журнал статистики образования. Том 1, 1976, с. 69-82.
[2] Теплица, С. У., и С. Гейссер. «Расширение результата коробки при использовании F-распределения в многомерном анализе». Анналы математической статистики. Том 29, 1958, с. 885-891.