mauchly

Класс: RepeatedMeasuresModel

Тест Мокли на сферичность

Описание

пример

tbl = mauchly(rm) возвращает результат теста Мокли на сферичность для модели повторных измерений rm.

Он проверяет нулевую гипотезу о том, что предположение сферичности верно для переменных отклика в rm.

Для получения дополнительной информации смотрите Тест Мокли на сферичность.

tbl = mauchly(rm,C) возвращает результат теста Мокли, основанный на контрастной матрице C.

Входные параметры

расширить все

Модель повторных измерений, возвращенная как RepeatedMeasuresModel объект.

Для свойств и методов этого объекта смотрите RepeatedMeasuresModel.

Контрасты, заданные как матрица. Значение по умолчанию C - Q-коэффициент в QR-разложении матрицы M, где M задан так, что Y * M является различием между всеми последовательными парами столбцов матрицы повторных измерений Y.

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

расширить все

Результаты теста Мокли на сферичность для модели повторных измерений rm, возвращается как table.

tbl содержит следующие столбцы.

Имя столбцаОпределение
WЗначение W статистики Мокли
ChiStatХи-квадратное статистическое значение
DFСтепени свободы статистики Хи-квадрат
pValuep -значение, соответствующее статистике Хи-квадрат

Типы данных: table

Примеры

расширить все

Загрузите выборочные данные.

load fisheriris

Область вектора-столбца species состоит из цветков радужки трех различных видов: сетоза, версиколор и виргиника. Матрица с двойной meas состоит из четырех видов измерений на цветках: длина и ширина чашелистиков и лепестков в сантиметрах соответственно.

Сохраните данные в массиве таблиц.

t = table(species,meas(:,1),meas(:,2),meas(:,3),meas(:,4),...
'VariableNames',{'species','meas1','meas2','meas3','meas4'});
Meas = dataset([1 2 3 4]','VarNames',{'Measurements'});

Подгонка модели повторных измерений, где измерения являются откликами, а вид является переменной.

rm = fitrm(t,'meas1-meas4~species','WithinDesign',Meas);

Выполните тест Мокли, чтобы оценить допущение сферичности.

mauchly(rm)
ans=1×4 table
       W       ChiStat    DF      pValue  
    _______    _______    __    __________

    0.55814    84.976     5     7.6149e-17

Маленькое p-значение (в pValue field) указывает, что сферичность, следовательно, предположение составной симметрии, не выполняется. Вы должны использовать коррекции epsilon, чтобы вычислить p-значения для повторных измерений anova. Вычислить коррекции эпсилона можно с помощью epsilon метод и выполните повторные измерения anova с исправленным p-значения с использованием ranova способ.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте