Доступ к переменным по имени.

Вы можете получить доступ к данным переменных или выбрать подмножество переменных с помощью имен переменных (столбцов) и индексации точек. Загрузите образец массива набора данных. Отобразите имена переменных в hospital.

load hospital 
hospital.Properties.VarNames(:)

ans = 7x1 cell
    {'LastName'     }
    {'Sex'          }
    {'Age'          }
    {'Weight'       }
    {'Smoker'       }
    {'BloodPressure'}
    {'Trials'       }

Массив набора данных имеет 7 переменных (столбцов) и 100 наблюдений (строк). Можно дважды кликнуть мышью hospital в окне Рабочая область, чтобы просмотреть массив набора данных в редакторе Переменных.

Постройте гистограмму.

Постройте гистограмму данных переменной Weight.

figure
histogram(hospital.Weight)

Гистограмма показывает, что распределение веса бимодально.

Постройте графики данных, сгруппированных по категориям.

Нарисуйте прямоугольные графики Weight сгруппирован по значениям в Sex (Мужской и женский). То есть используйте переменную Sex как сгруппированная переменная.

figure
boxplot(hospital.Weight,hospital.Sex)

График коробки предполагает, что пол учитывает бимодальность в весе.

Выберите подмножество переменных.

Создайте новый массив набора данных только с переменными LastName, Sex, и Weight. Вы можете получить доступ к переменным по имени или номеру столбца.

ds1 = hospital(:,{'LastName','Sex','Weight'});
ds2 = hospital(:,[1,2,4]);

Массивы набора данных ds1 и ds2 являются эквивалентными. Используйте круглые скобки ( ) при индексации массивов набора данных для сохранения типа данных; то есть создать массив набора данных из подмножества массива набора данных. Можно также использовать Редактор Переменных, чтобы создать новый массив набора данных из подмножества переменных и наблюдений.

Преобразуйте типы данных переменных.

Преобразуйте тип данных переменной Smoker от логического до номинального с метками No и Yes.

hospital.Smoker = nominal(hospital.Smoker,{'No','Yes'});
class(hospital.Smoker)

ans = 
'nominal'

Исследуйте данные.

Отображение первых 10 элементов Smoker.

hospital.Smoker(1:10)

ans = 10x1 nominal
     Yes 
     No 
     No 
     No 
     No 
     No 
     Yes 
     No 
     No 
     No 

Если необходимо изменить метки уровня в номинальном массиве, используйте setlabels.

Добавьте переменные.

Переменная BloodPressure - массив 100 на 2. Первый столбец соответствует дистолическому артериальному давлению, а второй столбец - диастолическому артериальному давлению. Разделите этот массив на две новые переменные, SysPressure и DiaPressure.

hospital.SysPressure = hospital.BloodPressure(:,1);
hospital.DiaPressure = hospital.BloodPressure(:,2);
hospital.Properties.VarNames(:)

ans = 9x1 cell
    {'LastName'     }
    {'Sex'          }
    {'Age'          }
    {'Weight'       }
    {'Smoker'       }
    {'BloodPressure'}
    {'Trials'       }
    {'SysPressure'  }
    {'DiaPressure'  }

Массив набора данных, hospital, имеет две новые переменные.

Поиск переменных по имени.

Использование regexp для поиска переменных в hospital с 'Pressure' в их имени. Создайте новый массив набора данных, содержащий только эти переменные.

bp = regexp(hospital.Properties.VarNames,'Pressure');
bpIdx = cellfun(@isempty,bp);
bpData = hospital(:,~bpIdx);
bpData.Properties.VarNames(:)

ans = 3x1 cell
    {'BloodPressure'}
    {'SysPressure'  }
    {'DiaPressure'  }

Новый массив набора данных, bpData, содержит только переменные артериального давления.

Удалите переменные.

Удалите переменную BloodPressure из массива набора данных, hospital.

hospital.BloodPressure = [];
hospital.Properties.VarNames(:)

ans = 8x1 cell
    {'LastName'   }
    {'Sex'        }
    {'Age'        }
    {'Weight'     }
    {'Smoker'     }
    {'Trials'     }
    {'SysPressure'}
    {'DiaPressure'}

Переменная BloodPressure больше не находится в массиве набора данных.