Описательная статистика и визуализация

Импорт и экспорт данных, описательная статистика, визуализация

Исследуйте данные численно путем генерации сводной статистики, включая показатели центральной тенденций, дисперсии, формы и корреляции. Визуализируйте свои данные с помощью одномерных, двухмерных и многомерных графиков. Доступные опции включают прямоугольные графики, гистограммы и вероятностные графики. Найдите естественные группировки в своих данных, используя методы кластерного анализа, такие как иерархическое объединение в кластеры и k - объединение в кластеры Средств.

Основы исследовательского анализа данных

Рекомендуемые примеры

Visualizing Multivariate Data

Визуализация многомерных данных

Визуализация многомерных данных с помощью различных статистических графиков. Многие статистические анализы включают только две переменные: переменную предиктора и переменную отклика. Такие данные легко визуализировать, используя 2D графики поля точек, двухмерные гистограммы, коробчатые графики и т.д. Также можно визуализировать трехмерные данные с 3D графиками поля точек или 2D графики поля точек с третьей переменной, закодированной, например, цветом. Однако многие наборы данных включают большее количество переменных, что затрудняет прямую визуализацию. Этот пример исследует некоторые способы визуализации высоко-размерных данных в MATLAB ®, используя Statistics и Machine Learning Toolbox™.

Открыть скрипт

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте