F кумулятивную функцию распределения
p = fcdf(x,v1,v2)
p = fcdf(x,v1,v2,'upper')
p = fcdf(x,v1,v2) вычисляет F cdf при каждом из значений в x использование соответствующих степеней свободы числителя v1 и знаменательные степени свободы v2. x, v1, и v2 могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют одинаковый размер. Скалярный вход расширен до постоянной матрицы с такими же размерностями, как и другие входы. v1 и v2 параметры должны содержать действительные положительные значения и значения в x должен лежать на интервале [0 Inf].
p = fcdf(x,v1,v2,'upper') возвращает дополнение F cdf при каждом значении в x, используя алгоритм, который более точно вычисляет крайние верхние вероятности хвоста.
cdf F является
Результатом, p, является вероятность того, что одно наблюдение из распределения F с параметрами ν 1 и ν 2 упадет в интервале [0 x].