fcdf

F кумулятивную функцию распределения

Синтаксис

p = fcdf(x,v1,v2)
p = fcdf(x,v1,v2,'upper')

Описание

p = fcdf(x,v1,v2) вычисляет F cdf при каждом из значений в x использование соответствующих степеней свободы числителя v1 и знаменательные степени свободы v2. x, v1, и v2 могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют одинаковый размер. Скалярный вход расширен до постоянной матрицы с такими же размерностями, как и другие входы. v1 и v2 параметры должны содержать действительные положительные значения и значения в x должен лежать на интервале  [0 Inf].

p = fcdf(x,v1,v2,'upper') возвращает дополнение F cdf при каждом значении в x, используя алгоритм, который более точно вычисляет крайние верхние вероятности хвоста.

cdf F является

p=F(x|ν1,ν2)=0xΓ[(ν1+ν2)2]Γ(ν12)Γ(ν22)(ν1ν2)ν12tν122[1+(ν1ν2)t]ν1+ν22dt

Результатом, p, является вероятность того, что одно наблюдение из распределения F с параметрами ν 1 и ν 2 упадет в интервале [0 x].

Примеры

свернуть все

Следующее иллюстрирует полезные математические тождества для распределения F.

nu1 = 1:5;
nu2 = 6:10;
x = 2:6;

F1 = fcdf(x,nu1,nu2)
F1 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

F2 = 1 - fcdf(1./x,nu2,nu1)
F2 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

.

См. также

| | | |

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте