F кумулятивную функцию распределения
p = fcdf(x,v1,v2)
p = fcdf(x,v1,v2,'upper')
p = fcdf(x,v1,v2)
вычисляет F cdf при каждом из значений в x
использование соответствующих степеней свободы числителя v1
и знаменательные степени свободы v2
. x
, v1
, и v2
могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют одинаковый размер. Скалярный вход расширен до постоянной матрицы с такими же размерностями, как и другие входы. v1
и v2
параметры должны содержать действительные положительные значения и значения в x
должен лежать на интервале [0 Inf]
.
p = fcdf(x,v1,v2,'upper')
возвращает дополнение F cdf при каждом значении в x
, используя алгоритм, который более точно вычисляет крайние верхние вероятности хвоста.
cdf F является
Результатом, p, является вероятность того, что одно наблюдение из распределения F с параметрами ν 1 и ν 2 упадет в интервале [0 x].