k-средних значений и k-медоиды , кластеризующие данные разбиений на k взаимоисключающих кластеров. Эти методы присваивают каждое наблюдение кластеру путем минимизации расстояния от точки данных до среднего или среднего местоположения его назначенного кластера, соответственно. Расстояние Махаланобиса является безразмерной метрикой, вычисленной с помощью среднего и стандартного отклонения выборочных данных, и учитывает корреляцию в данных.
k-средних значений кластеризация
Разделите данные на k взаимоисключающих кластеров.