Интерактивные графики плотности и распределения
В командной строке введите disttool.
В этом примере показано, как использовать пользовательский интерфейс Probability Distribution Function для исследования формы cdf и pdf графиков для различных вероятностных распределений и значений параметров.
Откройте пользовательский интерфейс Probability Distribution Function.
disttool
Откроется интерфейс с графиком cdf распределения Normal. Начальные настройки параметров Mu = 0 и Sigma = 1.
Выберите PDF из раскрывающегося меню Function type, чтобы построить PDF распределения Normal с использованием тех же значений параметров.
Измените значение параметра местоположения Mu по 1.
Когда значения параметров изменяются, изменяется и форма графика. Кроме того, значение X остается тем же самым, но значение плотности изменяется из-за нового значения параметров.
Используйте раскрывающееся меню Distribution, чтобы изменить тип распределения с Normal к Weibull.
Форма графика изменяется вместе с именами и значениями параметров.
Distribution - Распределение вероятностейNormal (по умолчанию) | Exponential | Poisson | Weibull | ...Укажите распределение вероятностей для исследования, выбрав имя дистрибутива из выпадающего списка. Выпадающий список включает приблизительно 25 опции распределения вероятностей, включая Normal, Exponential, Poisson, Weibullи многое другое.
Function type - Тип функции распределения вероятностейCDF (по умолчанию) | PDFЗадайте тип функции распределения вероятностей как CDF (кумулятивная функция распределения) или PDF(функция плотности вероятностей) путем выбора имени функции из раскрывающегося списка.
Probability - Совокупное значение функции распределенияЗадайте интересующее значение кумулятивной функции распределения (cdf) как числовое значение в области значений [0,1]. Соответствующее случайное значение переменных появляется в поле X под графиком. Кроме того, можно задать значение для X, и Probability значение будет обновляться автоматически.
Эта опция появляется, только если Function type CDF. Если Function type PDF, затем плотность вероятностей при заданном X значении отображается слева от графика.
X - Случайная переменнаяЗадайте интересующую случайную переменную в виде числового значения. Если Function type CDF, затем соответствующее совокупное значение функции распределения (cdf) появляется в Probability поле слева от графика. Кроме того, можно задать значение для Probability, и X значение будет обновляться автоматически. Если Function type PDF, затем соответствующее значение плотности вероятностей появляется слева от графика.
Parameters - контуры и значения параметровЗадайте контуры и значения параметров как числовые значения. Каждый столбец содержит поле для верхней границы, значения и нижней границы одного параметра. Имя и количество доступных параметров изменяются на основе распределения, заданного в раскрывающемся списке Distribution. Для примера, если вы выбираете Normal затем распределение disttool включает два столбца: Один столбец для параметра Mu и один столбец для параметра Sigma. Если вы выбираете распределение Exponential, то disttool включает один столбец для параметра Mu.
Чтобы изменить значение X (на оси y), или Probability или Density (на оси x):
Введите значения интереса в Probability или X поля;
Нажмите на точку интереса на графике; или
Щелкните и перетащите опорные линии на график.