Probability Distribution Function

Интерактивные графики плотности и распределения

Описание

Пользовательский интерфейс Probability Distribution Function создает интерактивный график совокупной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятностей (pdf) для распределения вероятностей. Исследуйте эффекты изменения значений параметров на форме графика, настройки значений параметров или используя интерактивные ползунки.

Требуемые продукты

  • MATLAB®

  • Statistics and Machine Learning Toolbox™

Примечание: disttool не обеспечивает печать, генерацию кода или импорт данных в Online™ MATLAB.

Probability Distribution Function app

Откройте приложение Probability Distribution Function

  • В командной строке введите disttool.

Примеры

расширить все

В этом примере показано, как использовать пользовательский интерфейс Probability Distribution Function для исследования формы cdf и pdf графиков для различных вероятностных распределений и значений параметров.

Откройте пользовательский интерфейс Probability Distribution Function.

disttool

Откроется интерфейс с графиком cdf распределения Normal. Начальные настройки параметров Mu = 0 и Sigma = 1.

Выберите PDF из раскрывающегося меню Function type, чтобы построить PDF распределения Normal с использованием тех же значений параметров.

Измените значение параметра местоположения Mu по 1.

Когда значения параметров изменяются, изменяется и форма графика. Кроме того, значение X остается тем же самым, но значение плотности изменяется из-за нового значения параметров.

Используйте раскрывающееся меню Distribution, чтобы изменить тип распределения с Normal к Weibull.

Форма графика изменяется вместе с именами и значениями параметров.

Параметры

Укажите распределение вероятностей для исследования, выбрав имя дистрибутива из выпадающего списка. Выпадающий список включает приблизительно 25 опции распределения вероятностей, включая Normal, Exponential, Poisson, Weibullи многое другое.

Задайте тип функции распределения вероятностей как CDF (кумулятивная функция распределения) или PDF(функция плотности вероятностей) путем выбора имени функции из раскрывающегося списка.

Задайте интересующее значение кумулятивной функции распределения (cdf) как числовое значение в области значений [0,1]. Соответствующее случайное значение переменных появляется в поле X под графиком. Кроме того, можно задать значение для X, и Probability значение будет обновляться автоматически.

Эта опция появляется, только если Function type CDF. Если Function type PDF, затем плотность вероятностей при заданном X значении отображается слева от графика.

Задайте интересующую случайную переменную в виде числового значения. Если Function type CDF, затем соответствующее совокупное значение функции распределения (cdf) появляется в Probability поле слева от графика. Кроме того, можно задать значение для Probability, и X значение будет обновляться автоматически. Если Function type PDF, затем соответствующее значение плотности вероятностей появляется слева от графика.

Задайте контуры и значения параметров как числовые значения. Каждый столбец содержит поле для верхней границы, значения и нижней границы одного параметра. Имя и количество доступных параметров изменяются на основе распределения, заданного в раскрывающемся списке Distribution. Для примера, если вы выбираете Normal затем распределение disttool включает два столбца: Один столбец для параметра Mu и один столбец для параметра Sigma. Если вы выбираете распределение Exponential, то disttool включает один столбец для параметра Mu.

Совет

Чтобы изменить значение X (на оси y), или Probability или Density (на оси x):

  • Введите значения интереса в Probability или X поля;

  • Нажмите на точку интереса на графике; или

  • Щелкните и перетащите опорные линии на график.

См. также

Функции

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте