Интерактивно подгоняйте распределения вероятностей к выборочным данным и экспортируйте объект распределения вероятностей в MATLAB® рабочая область с помощью приложения Distribution Fitter. Исследуйте диапазон данных и идентифицируйте потенциальные выбросы с помощью прямоугольных графиков и квантильно-квантильных графиков. Визуализируйте общее распределение путем построения гистограммы с установленной функциональной линией нормальной плотности. Оцените, получены ли ваши выборочные данные из населения с заданным распределением, таким как normal или Weibull, с помощью вероятностных графиков. Если параметрическое распределение не может адекватно описать выборочные данные, вычислите и постройте эмпирическую совокупную функцию распределения на основе выборочных данных. В качестве альтернативы оцените cdf с помощью функции сглаживания ядра.
| Distribution Fitter | Подгонка распределений вероятностей к данным |
| Probability Distribution Function | Интерактивные графики плотности и распределения |
Моделируйте данные с помощью приложения Distribution Fitter
Приложение Distribution Fitter обеспечивает визуальный, интерактивный подход к подбору кривой одномерных распределений к данным.
Подбор Распределения с помощью приложения Distribution Fitter
Используйте приложение Distribution Fitter, чтобы в интерактивном режиме подгонять распределение вероятностей к данным.
Определите пользовательские распределения с помощью приложения Distribution Fitter
Используйте приложение Distribution Fitter, чтобы соответствовать распределениям, не поддерживаемым Statistics and Machine Learning Toolbox™, путем определения пользовательского распределения.
Визуально сравните эмпирическое распределение выборочных данных с заданным распределением.
Непараметрическое и эмпирическое распределения вероятностей
Оцените функцию плотности вероятностей или совокупную функцию распределения из выборочных данных.
Сгруппированные переменные являются переменными утилиты, используемыми для группировки или классификации наблюдений.