Примечание
The nominal и ordinal типы данных массива не рекомендованы. Чтобы представлять упорядоченные и неупорядоченные дискретные нечисловые данные, используйте вместо этого тип данных Категориальные Массивы.
В этом примере показано, как вычислить итоговую статистику, сгруппированную по уровням категориальной переменной. Можно вычислить сводную статистику групп для числового массива или массива набора данных с помощью grpstats.
Загрузите выборочные данные.
load hospitalМассив набора данных, hospital, имеет 7 переменных (столбцов) и 100 наблюдений (строк).
Вычислите итоговую статистику по категориям.
Переменная Sex - номинальный массив с двумя уровнями, Male и Female. Вычислите минимальный и максимальный веса для каждого пола.
stats = grpstats(hospital,'Sex',{'min','max'},'DataVars','Weight')
stats =
Sex GroupCount min_Weight max_Weight
Female Female 53 111 147
Male Male 47 158 202
Массив набора данных, stats, имеет наблюдения, соответствующие уровням переменной Sex. Переменная min_Weight содержит минимальный вес для каждой группы и переменную max_Weight содержит максимальный вес для каждой группы.
Вычислите сводную статистику по нескольким категориям.
Переменная Smoker - логический массив со значением 1 для курильщиков и ценностных 0 для некурящих. Вычислите минимальный и максимальный веса для каждого пола и комбинации курения.
stats = grpstats(hospital,{'Sex','Smoker'},{'min','max'},...
'DataVars','Weight')stats =
Sex Smoker GroupCount min_Weight max_Weight
Female_0 Female false 40 111 147
Female_1 Female true 13 115 146
Male_0 Male false 26 158 194
Male_1 Male true 21 164 202
Массив набора данных, stats, имеет строку наблюдения для каждой комбинации уровней Sex и Smoker в исходных данных.