estimateFlow
Оцените оптический поток
Синтаксис
Описание
Примеры
Оценка оптического потока с использованием метода Хорна-Шунка
Создайте VideoReader объект для входа видео файла, visiontraffic.avi. Задайте временную метку системы координат, которая будет считываться как 11.
vidReader = VideoReader('visiontraffic.avi','CurrentTime',11);
Задайте оптический метод оценки потока следующим opticalFlowHS. Выходы являются объектом, задающим оптический метод оценки потока и его свойства.
opticFlow = opticalFlowHS
opticFlow =
opticalFlowHS with properties:
Smoothness: 1
MaxIteration: 10
VelocityDifference: 0
Создайте пользовательское окно рисунка, чтобы визуализировать векторы оптического потока.
h = figure; movegui(h); hViewPanel = uipanel(h,'Position',[0 0 1 1],'Title','Plot of Optical Flow Vectors'); hPlot = axes(hViewPanel);
Считайте системы координат изображения из VideoReader объект и преобразование в полутоновые изображения. Оцените оптический поток из последовательных систем координат изображения. Отобразите текущую систему координат изображения и постройте график векторов оптического потока как график полей градиента.
while hasFrame(vidReader) frameRGB = readFrame(vidReader); frameGray = im2gray(frameRGB); flow = estimateFlow(opticFlow,frameGray); imshow(frameRGB) hold on plot(flow,'DecimationFactor',[5 5],'ScaleFactor',60,'Parent',hPlot); hold off pause(10^-3) end
Входные параметры
Выходные аргументы
Алгоритмы
Функция оценивает оптический поток входа видео с помощью метода, заданного объектом входа opticFlow. Оптический поток оценивается как движение между двумя последовательными видеокадрами. Видеокадр, T в данный момент tcurrent, упоминается как текущая система координат, а T-1 видеокадра упоминается как предыдущая система координат. Начальное значение предыдущей системы координат в момент времени tcurrent = 0 задается как равномерное изображение значения полутонового цвета 0.
Примечание
Если вы задаете opticFlow как opticalFlowLKDoG объект, затем задержка оценки на величину относительно количества видеокадров. Величина задержки зависит от значения NumFrames определено в opticalFlowLKDoG объект. Оптический поток, оцененный для видеокадра в tcurrent, соответствует видеокадру в момент времени . tcurrent - время текущего видеокадра.