В этом примере показано, как преобразовать изображение RGB в изображение в полутоновом цвете с помощью импортера OpenCV. Конвертер преобразует изображение RGB в полутоновое изображение путем удаления информации о цвете и насыщении с сохранением яркости.
Сначала импортируйте функцию OpenCV в Simulink с помощью интерфейса Install and Use Computer Vision Toolbox для OpenCV в Simulink. Мастер создает библиотеку Simulink, содержащую подсистему и блок C Caller для указанной функции OpenCV. Затем подсистема используется в предварительно сконфигурированной модели Simulink, чтобы принять изображение RGB для преобразования.
Вы узнаете, как:
Импортируйте функцию OpenCV в библиотеку Simulink.
Используйте блоки из сгенерированной библиотеки в модели Simulink.
Чтобы создать библиотеки OpenCV, определите совместимый компилятор C++ для вашей операционной системы, как описано в Portable C Code Generation для функций, которые используют библиотеку OpenCV. Сконфигурируйте идентифицированный компилятор с помощью команды mex -setup c++. Для получения дополнительной информации смотрите Выбор компилятора C++.
Этот пример использует модель Simulink ToGrayScale.slx
.
В этой модели subsystem_slwrap_toGrayScale
подсистема находится в RGBtoGRAY_Lib
библиотека. Вы создаете subsystem_slwrap_toGrayScale
подсистема при помощи OpenCV Importer. Подсистема принимает изображение RGB из блока Image From File и преобразует его в выходное изображение в полутоновом цвете. Затем выход отображается на блоке Video Viewer.
Для доступа к пути к папке с примером в командной строке MATLAB ® введите:
OpenCVSimulinkExamples;
Каждая подпапка содержит все вспомогательные файлы, необходимые для запуска примера.
Прежде чем продолжить эти шаги, убедитесь, что вы копируете пример папку в папку с возможностью записи и измените текущую рабочую папку на ...example\ImageRGBtoGray
. Все ваши выходные файлы сохраняются в этой папке.
1. Чтобы запустить приложение OpenCV Importer, нажмите приложения на панели инструментов MATLAB. На странице приветствия укажите имя проекта следующим RGBtoGRAY
. Убедитесь, что имя проекта не содержит пространств. Нажмите кнопку Далее.
2. В разделе «Задать библиотеку OpenCV» укажите эти расположения файлов и нажмите кнопку Далее.
Проецируйте корневую папку: Укажите путь к вашей папке примера. Этот путь является путем к папке проекта с возможностью записи, где вы сохранили свои файлы примера. Все ваши выходные файлы сохраняются в этой папке.
Исходные файлы: Укажите путь к .cpp
файл, расположенный в папке проекта как toGrayScale.cpp
.
Включить файлы: Укажите путь к .hpp
файл заголовка, расположенный в папке проекта следующим toGrayScale.hpp
.
3. Проанализируйте библиотеку, чтобы найти функции и типы для импорта. После завершения анализа нажмите кнопку Далее. Выберите toGrayScale
и нажмите кнопку Далее.
4. Из списка «Что импортировать» выберите I/O Type
для img
как InputOutput
, а затем нажмите кнопку Далее.
5. В разделе «Создание библиотеки Simulink» проверьте значения по умолчанию для типов OpenCV. По умолчанию для создания блока C Caller с подсистемой выбирается один блок C-caller для функции OpenCV. Чтобы создать библиотеку Simulink, нажмите кнопку Далее.
A Библиотеки Simulink RGBtoGRAY_Lib
создается из кода OpenCV в корневую папку проекта. Библиотека содержит подсистему и блок C Caller. Можно использовать любой из этих блоков для симуляции модели. В этом примере подсистема subsystem_slwrap_toGrayScale
используется.
Чтобы использовать сгенерированную подсистему subsystem_slwrap_toGrayScale
с моделью Simulink toGrayScale.slx
:
1. В текущей папке MATLAB щелкните правой кнопкой мыши модель ToGrayScale.slx
и нажмите Open
из контекстного меню. Перетащите сгенерированную подсистему в модель и соедините подсистему с блоком MATLAB Function.
2. Дважды кликните подсистему и задайте эти значения параметров.
3. Нажмите кнопку Применить, а затем кнопку ОК.
На панели инструментов Simulink, на вкладке Simulation, щелкните на симуляции модели. После завершения симуляции блок Video Viewer отображает полутоновое изображение входного изображения peppers.png
.