Морфологическое закрытие данных о полутоновом пикселе
visionhdl.GrayscaleClosing выполняет морфологическую операцию расширения, с последующей морфологической операцией эрозии, используя один и тот же район для обоих вычислений. Объект работает с потоком значений интенсивности пикселей. Можно задать район, или элемент структурирования, до 32 × 32 пикселей. Для элементов структурирования линий, квадратов или прямоугольников шириной более 8 пикселей объект использует алгоритм Ван Херка, чтобы найти максимальное и минимальное. Для элементов структурирования шириной менее 8 пикселей или содержащих нулевые элементы, объект реализует конвейерное дерево сравнения, чтобы найти максимальное и минимальное.
Этот объект использует интерфейс потокового пикселя со структурой для сигналов управления системой координат. Этот интерфейс позволяет объекту работать независимо от размера и формата изображения и соединяться с другими объектами Vision HDL Toolbox™. Объект принимает и возвращает скалярное значение пикселя и сигналы управления как структуру, содержащую пять сигналов. Сигналы управления указывают валидность каждого пикселя и его местоположение в системе координат. Чтобы преобразовать пиксельную матрицу в поток пикселей и сигналы управления, используйте visionhdl.FrameToPixels объект. Полное описание интерфейса см. в разделе Потоковый пиксельный интерфейс.
Примечание
Начиная с R2016b, вместо использования step метод для выполнения операции, заданной Системной object™, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Для примера, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.
C = visionhdl.GrayscaleClosingC, который выполняет морфологическое закрытие потока пикселей.
C = visionhdl.GrayscaleClosing(Name,Value)C, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name, Value аргументы в виде пар. Name является именем свойства и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри одинарных кавычек (''). Можно задать несколько аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Не заданные свойства сохраняют значения по умолчанию.
|
Окрестность пикселя, заданная в виде вектора или матрицы двоичных значений. Объект поддерживает районы до 32 × 32 пикселей. Чтобы использовать элемент структурирования, По умолчанию: |
|
Задайте степень двойки, которая будет включать количество активных пикселей в одной горизонтальной линии. Размер буфера памяти линии, заданный как положительное целое число. Выберите степень двойки, которая будет включать количество активных пикселей в горизонтальной линии. Если вы задаете значение, которое не является степенью двойки, объект использует следующую наибольшую степень двойки. Объект выделяет (n - 1) -by По умолчанию: |
| шаг | Сообщите значение закрытого пикселя на основе соседства |
| Общий для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Разрешить изменение значения свойства системного объекта |
Выполните морфологическое закрытие миниатюры полутонового изображения.
Загрузка исходного изображения из файла. Выберите фрагмент изображения, совпадающую с желаемым размером теста.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActivePixels = 64; frmActiveLines = 48; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте объект сериализатора и задайте неактивные пиксельные области. Сделайте количество неактивных пикселей, следующих за каждой активной линией, как минимум, вдвое больше горизонтального размера окрестности. Сделайте количество линий, следующих за каждой системой координат, как минимум в два раза больше вертикального размера окрестности.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+20,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+20,... 'StartingActiveLine',3,... 'FrontPorch',10);
Создайте объект фильтра.
mclose = visionhdl.GrayscaleClosing( ... 'Neighborhood',ones(5,5));
Сериализуйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixIn является вектором значений интенсивности. ctrlIn является вектором структур управляющего сигнала.
Примечание.Этот синтаксис выполняется только в R2016b или более поздней версии. Если вы используете более ранний релиз, замените каждый вызов объекта на эквивалентный step синтаксис. Для примера замените myObject(x) с step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
Подготовьтесь к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix); pixOut = uint8(zeros(numPixelsPerFrame,1)); ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);
Для каждого пикселя в заполненной системе координат вычислите морфированное значение. Отслеживайте сигналы управления, чтобы определить задержку объекта. Задержка строения зависит от количества активных пикселей в линию и размера окрестности.
foundValIn = false; foundValOut = false; for p = 1:numPixelsPerFrame if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0) foundValIn = p; end [pixOut(p),ctrlOut(p)] = mclose(pixIn(p),ctrlIn(p)); if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0) foundValOut = p; end end sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)
ans = 'object latency is 384 cycles'
Создайте объект десериализатора с форматом, соответствующим формату сериализатора. Преобразуйте поток пикселей в систему координат изображения путем вызова объекта десериализатора. Отобразите получившееся изображение.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut); if frmValid figure imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на Grayscale Closing блочных страниц с описанием.
Grayscale Closing | visionhdl.FrameToPixels | visionhdl.GrayscaleDilation | visionhdl.GrayscaleErosion | visionhdl.GrayscaleOpening | imclose (Image Processing Toolbox)