Литтлвуд-Палей сумма
lpsum = littlewoodPaleySum(sf)sf. lpsum - M -by- N -by- Nfb матрица, где M -by- N - размер матрицы заполненных фильтров, а Nfb - количество банков фильтров.
Поскольку преобразование рассеяния контрастно, суммы Литтлвуда-Пейли не превышают 1.
lpsum = littlewoodPaleySum(sf,fb)fb. fb является положительным целым числом или вектором положительных целых чисел между 1 и numfilterbanks включительно. (sf)lpsum является M -by- N -by- L матрицей, где L - количество уникальных элементов в fb.
Этот пример показывает, как получить и отобразить сумму Литтлвуда-Пейли сети рассеяния изображений.
Создайте сеть рассеяния с двумя банками фильтров и факторами качества 2 и 1 соответственно.
sf = waveletScattering2('QualityFactors',[2 1]);Получите суммы Литтлвуда-Пейли и пространственные частоты двух банков фильтров. Отображение максимального значения сумм. Поскольку преобразование рассеяния контрастно, суммы не превышают 1.
[lpsum,f] = littlewoodPaleySum(sf); max(max(lpsum(:,:,1)))
ans = 1.0000
max(max(lpsum(:,:,2)))
ans = 1.0000
Отобразите сумму Литтлвуда-Пейли второй группы фильтров с нулевой частотой центрирования. Обратите внимание, что 2-D банк фильтров Морле, используемый в преобразовании рассеяния, не разработан, чтобы захватывать самые высокие пространственные частоты совместно в направлениях x и y.
f(f>1/2) = f(f>1/2)-1; surf(fftshift(f(:,1)),fftshift(f(:,2)),fftshift(lpsum(:,:,2))) shading interp view(0,90) xlabel('f_x') ylabel('f_y') colorbar title('Q=1')
