Воспринятая шероховатость акустического сигнала
возвращает силу шероховатости в Асперсе на основе Zwicker [1] и ISO 532-1 изменяющаяся во времени громкость [2].roughness
= acousticRoughness(audioIn
,fs
)
указывает, что калибровочный фактор микрофона не по умолчанию использовался для расчета громкости.roughness
= acousticRoughness(audioIn
,fs
,calibrationFactor
)
вычисляет шероховатость с помощью изменяющейся во времени определенной громкости с высоким разрешением.roughness
= acousticRoughness(specificLoudnessIn
)
задает опции с помощью одной или нескольких пар значений - Name, Value. Например, roughness
= acousticRoughness(___,Name,Value
)roughness = acousticRoughness(audioIn,fs,'SoundField','diffuse')
возвращает шероховатость, принимающую рассеянное звуковое поле.
[
также возвращает определенную силу шероховатости.roughness
,specificRoughness
] = acousticRoughness(___)
[
также возвращает доминирующую частоту модуляции, обнаруженную алгоритмом.roughness
,specificRoughness
,fMod
] = acousticRoughness(___)
Акустическая сила шероховатости является перцепционным измерением модуляций в амплитуде или частоте, которые слишком высоки, чтобы различить отдельно. Акустический алгоритм громкости описан в [2] и реализован в acousticLoudness
функция. Акустическое вычисление шероховатости описано в [1]. Алгоритм для акустической шероховатости задает шероховатость 1 asper как тон на 1 кГц на уровне 60 дБ с 100%-й амплитудной модуляцией на уровне 70 Гц [3]. Алгоритм обрисован в общих чертах можно следующим образом:
Где mod f является обнаруженной или известной частотой модуляции, cal является постоянной шероховатостью единицы обеспечения опорного сигнала, и ΔL является воспринятой глубиной модуляции. Если частота модуляции не задана при вызове acousticRoughness
, это автоматически обнаруживается выбором пика представление частотного диапазона акустической громкости. Воспринятая глубина модуляции ΔL вычисляется путем передачи, исправил определенные полосы громкости через ½ фильтра октавы, сосредоточенные вокруг mod f, сопровождаемого фильтром lowpass, чтобы определить конверт.
[1] Zwicker, Эберхард и Хьюго Фэстл. Психоакустика: факты и модели. Издание 22. Springer Science & Business Media, 2013.
[2] ISO, 532-1:2017 (E). "Акустика – Методы для вычисления громкости – Часть 1: метод Zwicker". Международная организация по стандартизации.
[3] Kalafata, Stamatina. "Уровни звука, Идентификация Источника шума и Перцепционный Анализ в Отделении интенсивной терапии". Магистерская диссертация, Университет Гетеборга, 2014.
acousticFluctuation
| acousticLoudness
| acousticSharpness
| calibrateMicrophone