Число точек в сигнальном созвездии. Это должно иметь форму 2^K для некоторого положительного целого числа K.

Определяет, как блок масштабирует сигнальное созвездие. Выбором является Min. distance between symbols, Average Power, и Peak Power.

Этот параметр появляется, когда Normalization method установлен в Min. distance between symbols.

Расстояние между двумя самыми близкими точками созвездия.

Средняя степень символов в созвездии, на которое ссылаются к 1 Ому. Это поле появляется только, когда Normalization method установлен в Average Power.

Максимальная мощность символов в созвездии, на которое ссылаются к 1 Ому. Это поле появляется только, когда Normalization method установлен в Peak Power.

Вращение сигнального созвездия, в радианах.

Определяет, как блок присваивает двоичные слова точкам сигнального созвездия. Больше деталей находится на странице с описанием для блока Rectangular QAM Modulator Baseband.

Выбор User-defined отображает поле Constellation mapping, допуская заданное пользователями отображение.

Этот параметр появляется когда User-defined выбран в выпадающем списке Constellation ordering.

Это - строка или вектор-столбец размера M и должно иметь уникальные целочисленные значения в области значений [0, M-1]. Значения должны иметь тип данных double.

Первый элемент этого вектора соответствует главной крайней левой точке созвездия, с последующими элементами, бегущими по столбцам, слева направо. Последний элемент соответствует самой правой нижней частью точке.

Определяет, производит ли блок целые числа или бинарные представления целых чисел.

Если установлено в Integer, блок производит целые числа.

Если установлено в Bit, блок производит группу битов K, названных двоичным словом, для каждого символа, когда Decision type установлен в Hard decision. Если Decision type установлен в Log-likelihood ratio или Approximate log-likelihood ratio, блок выходные параметры поразрядный LLR и аппроксимированный LLR, соответственно.

Этот параметр появляется когда Bit выбран в выпадающем списке Output type.

Задает использование трудного решения, LLR или аппроксимированного LLR во время демодуляции. См. Точный Алгоритм LLR и Аппроксимируйте Алгоритм LLR в Руководстве пользователя Communications Toolbox™ для деталей алгоритма.

Этот параметр появляется когда Approximate log-likelihood ratio или Log-likelihood ratio выбран для Decision type.

Когда установлено в Dialog, шумовое отклонение может быть задано в поле Noise variance. Когда установлено в Port, порт появляется на блоке, через который может быть введено шумовое отклонение.

Этот параметр появляется, когда Noise variance source установлен в Dialog и задает шумовое отклонение во входном сигнале. Этот параметр является настраиваемым в режиме normal mode, Режиме Accelerator и Быстром Режиме Accelerator.

Если вы используете Simulink^® Coder™, для которого быстрая симуляция (RSIM) предназначается, чтобы создать исполняемый файл RSIM, затем можно настроить параметр, не перекомпилировав модель. Это полезно для симуляций Монте-Карло, в которых вы запускаете симуляцию многократно (возможно, на нескольких компьютерах) с различными количествами шума.

Алгоритм LLR включает вычислительные экспоненциалы очень больших или очень небольших чисел с помощью конечной арифметики точности и уступил бы:

В таких случаях используйте аппроксимированный LLR, когда его алгоритм не включает вычислительные экспоненциалы.

Когда параметр устанавливается на 'Inherit via internal rule' (настройка по умолчанию), блок наследует тип выходных данных от входного порта. Тип выходных данных совпадет с типом входных данных, если вход будет иметь тип single или double. В противном случае тип выходных данных будет то, как будто этот параметр устанавливается на 'Smallest unsigned integer'.

Когда параметр устанавливается на 'Smallest unsigned integer', тип выходных данных выбран на основе настроек, используемых в панели Hardware Implementation диалогового окна Configuration Parameters модели. Если ASIC/FPGA выбран в панели Hardware Implementation, тип выходных данных является идеальным минимальным размером, т.е. ufix(1) для битных выходных параметров и ufix(ceil(log2(M))) для целочисленных выходных параметров. Для всех других выборов это - беззнаковое целое с самым маленьким доступным размером слова, достаточно большим, чтобы соответствовать идеальному минимальному размеру, обычно соответствуя размеру char (например, uint8).

Для целочисленных выходных параметров этот параметр может быть установлен на Smallest unsigned integerint8uint8int16uint16int32uint32единственный, и double. Для битных выходных параметров опциями является Smallest unsigned integerint8uint8int16uint16int32uint32, booleanединственный, или double.

Этот параметр только применяется, когда вход является фиксированной точкой, и Phase offset не является кратным π/2.

Это может быть установлено в Same word length as input или Specify word length, в этом случае поле включено для ввода данных пользователем.

Этот параметр только применяется, когда вход является фиксированной точкой, и выведенным фактором денормализации является неединица (не равный 1). Этот масштабный коэффициент выведен из Normalization method и других значений параметров в диалоговом окне блока.

Это может быть установлено в Same word length as input или Specify word length, в этом случае поле включено для ввода данных пользователем. Длина части лучшей точности всегда используется.

Этот параметр только применяется, когда вход является сигналом фиксированной точки и существует неединица (не равна 1) денормализованный фактор. Это может быть установлено в Inherit via internal rule или Specify word length, который включает поле для ввода данных пользователем.

Установка на Inherit via internal rule вычисляет размер слова продукта полной точности и дробную длину. Внутреннее Правило для Типов данных продукта в Руководстве пользователя DSP System Toolbox™ описывает полную точность Product output внутреннее правило.

Установка на Specify word length позволяет вам задавать размер слова. Блок вычисляет длину части лучшей точности на основе заданного размера слова и предварительно вычисленный худший случай (min / макс.) значение реального мира результат Product output. Худший случай результат Product output предварительно вычисляется путем умножения денормализованного фактора с худшим случаем (min / макс.) область значений входного сигнала, просто на основе типа данных входного сигнала.

Блок использует Rounding mode, когда результат вычисления фиксированной точки не сопоставляет точно с номером, представимым, по условию вводят и масштабирующий хранение результата. Для получения дополнительной информации смотрите Округление Режимов или Округление Режима: Самый Простой (Fixed-Point Designer).

Этот параметр только применяется, когда вход является сигналом фиксированной точки. Это может быть установлено в Inherit via internal rule, Same as product output, или Specify word length, в этом случае поле включено для ввода данных пользователем

Установка на Inherit via internal rule вычисляет размер слова суммы полной точности и дробную длину, на основе двух входных параметров к Сумме в схеме потока сигналов Алгоритма Трудного решения фиксированной точки. Правило эквивалентно, фиксированная точка наследовали правило внутреннего параметра Accumulator data type в блоке Simulink Sum (Simulink).

Установка на Specify word length позволяет вам задавать размер слова. Лучшая длина части точности вычисляется на основе размера слова, заданного в предварительно вычисленной максимальной области значений, необходимой для демодулируемого алгоритма, чтобы привести к точным результатам. Тип данных с фиксированной точкой со знаком, который имеет лучшую точность полностью, содержит значения в области значений $$2*(\sqrt{M}-1)$$ для заданного размера слова.

Установка на Same as product output позволяет типу данных Суммы совпадать с типом данных Product output (когда Product output используется). Если Product output не будет использоваться, то эта установка будет проигнорирована и Inherit via internal rule Установка суммы будет использоваться.