Создайте соединение с базой данных ODBC
conn = odbc(datasource,username,password)conn возвращен как ODBC connection объект.
conn = odbc(datasource,username,password,Name,Value)'LoginTimeout',5 создает связь ODBC с тайм-аутом входа в систему 5 секунд.
Соединитесь с базой данных MySQL® с помощью соединения с базой данных ODBC. Затем импортируйте данные от базы данных в MATLAB®, выполните простой анализ данных и закройте соединение с базой данных.
Этот пример принимает, что вы соединяетесь с базой данных MySQL Version 5.7.22 с помощью Драйвера MySQL ODBC 5.3.
Создайте соединение с базой данных к базе данных MySQL. Задайте имя пользователя и пароль.
datasource = "MySQL ODBC"; conn = odbc(datasource,"root","matlab")
conn =
connection with properties:
DataSource: 'MySQL ODBC'
UserName: 'root'
Message: ''
Type: 'ODBC Connection Object'
Database Properties:
AutoCommit: 'on'
ReadOnly: 'off'
LoginTimeout: 0
MaxDatabaseConnections: 0
Catalog and Schema Information:
DefaultCatalog: 'toystore_doc'
Catalogs: {'information_schema', 'detsdb', 'mysql' ... and 4 more}
Schemas: {}
Database and Driver Information:
DatabaseProductName: 'MySQL'
DatabaseProductVersion: '5.7.22'
DriverName: 'myodbc5a.dll'
DriverVersion: '05.03.0014'
conn имеет пустой Message свойство, которое указывает на успешную связь.
Разделы свойства conn объект:
Database Properties — Информация о настройке базы данных
Catalog and Schema Information — Имена каталогов и схем в базе данных
Database and Driver Information — Имена и версии базы данных и драйвера
Импортируйте все данные из таблицы inventoryTable в MATLAB с помощью fetch функция. Отобразите первые три строки данных.
query = "SELECT * FROM inventoryTable";
data = fetch(conn,query);
head(data,3)ans=3×4 table
productNumber Quantity Price inventoryDate
_____________ ________ _____ _______________________
1 1700 14.5 {'2014-09-23 09:38:34'}
2 1200 9 {'2014-07-08 22:50:45'}
3 356 17 {'2014-05-14 07:14:28'}
Определите самое высокое количество продукта в таблице.
max(data.Quantity)
ans = 9000
Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
Соединитесь с базой данных MySQL® с помощью источника данных ODBC и значения тайм-аута. Затем импортируйте данные от базы данных в MATLAB®, выполните простой анализ данных и закройте соединение с базой данных.
Этот пример принимает, что вы соединяетесь с базой данных MySQL Version 5.7.22 с помощью Драйвера MySQL ODBC 5.3.
Создайте соединение с базой данных к базе данных MySQL с помощью источника данных ODBC. Задайте имя пользователя и пароль. Кроме того, задайте значение тайм-аута 5 секунд для соединения с базой данных.
datasource = "MySQL ODBC"; username = "root"; password = "matlab"; conn = odbc(datasource,username,password,'LoginTimeout',5)
conn =
connection with properties:
DataSource: 'MySQL ODBC'
UserName: 'root'
Message: ''
Type: 'ODBC Connection Object'
Database Properties:
AutoCommit: 'on'
ReadOnly: 'off'
LoginTimeout: 5
MaxDatabaseConnections: 0
Catalog and Schema Information:
DefaultCatalog: 'toystore_doc'
Catalogs: {'information_schema', 'detsdb', 'mysql' ... and 4 more}
Schemas: {}
Database and Driver Information:
DatabaseProductName: 'MySQL'
DatabaseProductVersion: '5.7.22'
DriverName: 'myodbc5a.dll'
DriverVersion: '05.03.0014'
conn имеет пустой Message свойство, которое указывает на успешную связь.
Разделы свойства conn объект:
Database Properties — Информация о настройке базы данных
Catalog and Schema Information — Имена каталогов и схем в базе данных
Database and Driver Information — Имена и версии базы данных и драйвера
Импортируйте все данные из таблицы inventoryTable в MATLAB с помощью fetch функция. Отобразите первые три строки данных.
query = "SELECT * FROM inventoryTable";
data = fetch(conn,query);
head(data,3)ans=3×4 table
productNumber Quantity Price inventoryDate
_____________ ________ _____ _______________________
1 1700 14.5 {'2014-09-23 09:38:34'}
2 1200 9 {'2014-07-08 22:50:45'}
3 356 17 {'2014-05-14 07:14:28'}
Определите самое высокое количество продукта в таблице.
max(data.Quantity)
ans = 9000
Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
Соединитесь с базой данных MySQL® с помощью DSN-меньше соединения с базой данных. Затем импортируйте данные от базы данных в MATLAB®, выполните простой анализ данных и закройте соединение с базой данных.
Этот пример принимает, что вы соединяетесь с базой данных MySQL Version 5.7.22 с помощью Драйвера MySQL ODBC 5.3.
Создайте соединение с базой данных к базе данных MySQL. Задайте строку подключения.
dsnless = strcat("Driver={MySQL ODBC 5.3 Ansi Driver}; Server=dbtb01;", ... "Database=toystore_doc; UID=root; PWD=matlab"); conn = odbc(dsnless)
conn =
connection with properties:
DataSource: ''
UserName: ''
Message: ''
Type: 'ODBC Connection Object'
Database Properties:
AutoCommit: 'on'
ReadOnly: 'off'
LoginTimeout: 0
MaxDatabaseConnections: 0
Catalog and Schema Information:
DefaultCatalog: 'toystore_doc'
Catalogs: {'information_schema', 'detsdb', 'mysql' ... and 4 more}
Schemas: {}
Database and Driver Information:
DatabaseProductName: 'MySQL'
DatabaseProductVersion: '5.7.22'
DriverName: 'myodbc5a.dll'
DriverVersion: '05.03.0014'
conn имеет пустой Message свойство, которое указывает на успешную связь.
Разделы свойства conn объект:
Database Properties — Информация о настройке базы данных
Catalog and Schema Information — Имена каталогов и схем в базе данных
Database and Driver Information — Имена и версии базы данных и драйвера
Импортируйте все данные из таблицы inventoryTable в MATLAB с помощью fetch функция. Отобразите первые три строки данных.
query = "SELECT * FROM inventoryTable";
data = fetch(conn,query);
head(data,3)ans=3×4 table
productNumber Quantity Price inventoryDate
_____________ ________ _____ _______________________
1 1700 14.5 {'2014-09-23 09:38:34'}
2 1200 9 {'2014-07-08 22:50:45'}
3 356 17 {'2014-05-14 07:14:28'}
Определите самое высокое количество продукта в таблице.
max(data.Quantity)
ans = 9000
Закройте соединение с базой данных.
close(conn)
datasource — Имя источника данныхИмя источника данных в виде вектора символов или строкового скаляра. Задайте имя существующего источника данных.
Пример: "myDataSource"
Типы данных: char | string
username — Имя пользователяИмя пользователя, требуемое получить доступ к базе данных в виде вектора символов или строкового скаляра. Если никакое имя пользователя не требуется, задайте пустое значение "".
Типы данных: char | string
password — ПарольПароль, требуемый получить доступ к базе данных в виде вектора символов или строкового скаляра. Если никакой пароль не требуется, задайте пустое значение "".
Типы данных: char | string
dsnless — DSN-меньше связиDSN-меньше строки подключения в виде вектора символов или строкового скаляра. Строка подключения характерна для каждой базы данных и обычно содержит параметры связи, такие как имя сервера базы данных, номер порта и имя базы данных. Для получения дополнительной информации о параметрах связи вашей базы данных, см. документацию базы данных.
Эта таблица показывает некоторую выборку DSN-меньше строк подключения для Windows® и Linux® платформы. Чтобы использовать эти выборки, замените своими значениями соответствующие параметры связи в строках. Значения могут варьироваться на основе вашей настройки базы данных.
| База данных | DSN-меньше строки подключения |
|---|---|
Microsoft® SQL Server® | Windows — Linux — |
MySQL® | Windows — Linux — |
PostgreSQL | Windows — Linux — |
Типы данных: char | string
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
conn = odbc(datasource,username,password,'AutoCommit','off','ReadOnly','off') создает соединение с базой данных к источнику данных ODBC с именем пользователя и паролем и указывает, что транзакции базы данных должны посвятить себя базе данных вручную, и данные о базе данных writeable.AutoCommit — Отметьте, чтобы автоматически фиксировать транзакции'on' (значение по умолчанию) | 'off'Отметьте, чтобы автоматически фиксировать транзакции в виде одного из этих значений:
'on' — Транзакции базы данных автоматически посвящают себя базе данных.
'off' — Транзакции базы данных должны посвятить себя базе данных вручную.
Пример: 'AutoCommit','off'
LoginTimeout — Тайм-аут входа в системуТайм-аут входа в систему в виде положительного числового скаляра. Тайм-аут входа в систему задает номер секунд, которые драйвер ожидает при попытке соединить с базой данных прежде, чем выдать ошибку.
Чтобы не задать тайм-аут входа в систему для попытки подключения, установите значение к 0.
Когда база данных не поддерживает тайм-аут входа в систему, функция устанавливает это значение к –1.
Пример: 'LoginTimeout',5
Типы данных: double
ReadOnly — Данные о базе данных только для чтения'off' (значение по умолчанию) | 'on'Данные о базе данных только для чтения в виде одного из этих значений:
'on' — Данные о базе данных только для чтения.
'off' — Данные о базе данных перезаписываемы.
Пример: 'ReadOnly','on'
Платформа Linux не поддерживает следующее:
select функция
Соединение с базой данных ODBC с помощью приложения Database Explorer
Драйвер MySQL ODBC 8.0 и выше
database | configureODBCDataSource | close | sqlread | fetch | isopen | update | sqlwrite
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.