Разложение QR для матриц с комплексным знаком
Поддержка HDL Fixed-Point Designer / Матрицы и Линейная алгебра / Матричные Факторизации
Блок Complex Burst QR Decomposition использует разложение QR, чтобы вычислить R и C = Q 'B, где Q R = A, и A и B является матрицами с комплексным знаком. Решением методом наименьших квадратов к A x = B является x = R \C. R является верхней треугольной матрицей, и Q является ортогональной матрицей. Чтобы вычислить C = Q', установите B быть единичной матрицей.
A(i,:)
— Строки матричного AСтроки матричного A в виде вектора. A является m-by-n матрица где m ≥ 2 и n ≥ 2. Если B является одним или двойным, A должен быть совпадающим типом данных как B. Если A является типом данных с фиксированной точкой, A должен быть подписан, использовать масштабирование двоичной точки и иметь тот же размер слова как B. Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.
Типы данных: single
| double
| fixed point
Поддержка комплексного числа: Да
B(i,:)
— Строки матричного BСтроки матричного B в виде вектора. B является m-by-p матрица где m ≥ 2. Если A является одним или двойным, B должен быть совпадающим типом данных как A. Если B является типом данных с фиксированной точкой, B должен быть подписан, использовать масштабирование двоичной точки и иметь тот же размер слова как A. Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.
Типы данных: single
| double
| fixed point
Поддержка комплексного числа: Да
validIn
— Допустимы ли входные параметрыBoolean
скалярДопустимы ли входные параметры в виде булева скаляра. Этот управляющий сигнал указывает, когда данные из A(i,:) и входных портов B(i,:) допустимы. Когда это значение равняется 1 (true
) и значение в ready равняется 1 (true
), блок получает значения на входных портах B(i,:) и A(i,:). Когда это значение 0 (false
), блок игнорирует входные выборки.
После отправки true
Сигнал validIn, может быть некоторая задержка, прежде чем ready будет установлен в false
. Гарантировать все данные обрабатывается, необходимо ожидать, пока ready не установлен в false
прежде, чем отправить другой true
Сигнал validIn.
Типы данных: Boolean
restart
— Очистить ли внутренние состоянияBoolean
скалярОчистить ли внутренние состояния в виде булева скаляра. Когда это значение равняется 1 (true
), блок останавливает текущее вычисление и очищает все внутренние состояния. Когда это значение 0 (false
), и значение validIn равняется 1 (true
), блок начинает новый подкадр.
Типы данных: Boolean
R(i,:)
— Строки матричного RСтроки размера экономики матрица разложения QR R, возвращенный как скаляр или вектор. R является верхней треугольной матрицей. R имеет совпадающий тип данных как A.
Типы данных: single
| double
| fixed point
C(i,:)
— Строки матричного C =Q'BСтроки размера экономики матрица разложения QR C =Q'B, возвращенный как скаляр или вектор. C имеет одинаковое число строк как R. C имеет совпадающий тип данных как B.
Типы данных: single
| double
| fixed point
validOut
— Допустимы ли выходные данныеBoolean
скалярДопустимы ли выходные данные, возвращенные как булев скаляр. Этот управляющий сигнал указывает, когда данные в выходных портах R(i,:) и C(i,:) допустимы. Когда это значение равняется 1 (true
), блок успешно вычислил матрицы C и R. Когда это значение 0 (false
), выходные данные не допустимо.
Типы данных: Boolean
ready
— Готов ли блокBoolean
скалярГотов ли блок, возвращенный как булев скаляр. Этот управляющий сигнал указывает, когда блок готов к новым входным данным. Когда это значение равняется 1 (true
), и значение validIn равняется 1 (true
), блок принимает входные данные в следующем временном шаге. Когда это значение 0 (false
), блок игнорирует входные данные в следующем временном шаге.
После отправки true
Сигнал validIn, может быть некоторая задержка, прежде чем ready будет установлен в false
. Гарантировать все данные обрабатывается, необходимо ожидать, пока ready не установлен в false
прежде, чем отправить другой true
Сигнал validIn.
Типы данных: Boolean
Number of rows in matrices A and B
— Количество строк в матрицах A и B
(значение по умолчанию) | положительный скаляр с целочисленным знакомКоличество строк в матрицах A и B в виде положительного скаляра с целочисленным знаком.
Параметры блоков:
m |
Ввод: символьный вектор |
Значения: положительный скаляр с целочисленным знаком |
Значение по умолчанию:
4 |
Number of columns in matrix A
— Количество столбцов в матрице А
(значение по умолчанию) | положительный скаляр с целочисленным знакомКоличество столбцов во входной матрице A в виде положительного скаляра с целочисленным знаком.
Параметры блоков:
n |
Ввод: символьный вектор |
Значения: положительный скаляр с целочисленным знаком |
Значение по умолчанию:
4 |
Number of columns in matrix B
— Количество столбцов в матрице B
(значение по умолчанию) | положительный скаляр с целочисленным знакомКоличество столбцов во входной матрице B в виде положительного скаляра с целочисленным знаком.
Параметры блоков:
p |
Ввод: символьный вектор |
Значения: положительный скаляр с целочисленным знаком |
Значение по умолчанию:
1 |
Используйте fixed.getQRDecompositionModel(A,B)
сгенерировать модель шаблона, содержащую блок Complex Burst QR Decomposition для входных матриц с комплексным знаком A
и B
.
Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.
HDL Coder™ обеспечивает дополнительные параметры конфигурации, которые влияют на реализацию HDL и синтезируемую логику.
Этот блок имеет одну, архитектуру HDL по умолчанию.
Общий | |
---|---|
ConstrainedOutputPipeline | Количество регистров, чтобы поместить при выходных параметрах путем перемещения существующих задержек в рамках проекта. Распределенная конвейеризация не перераспределяет эти регистры. |
InputPipeline | Количество входных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. |
OutputPipeline | Количество выходных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. |
Типы данных с фиксированной точкой поддержек только.
A и B должны быть подписаны, использовать масштабирование двоичной точки и иметь тот же размер слова. Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.