Основанное на сетке мультиобъектное средство отслеживания с помощью случайного подхода конечного множества
Sensor Fusion and Tracking Toolbox / Алгоритмы Отслеживания Мультиобъекта
Grid-Based Multi Object Tracker является средством отслеживания, способным к обработке обнаружений нескольких целей от нескольких датчиков в 2D среде. Средство отслеживания отслеживает динамические объекты вокруг автономной системы с помощью данных о датчике высокого разрешения, такие как радарные обнаружения и облака точек. Средство отслеживания использует основанный на случайном конечном множестве (RFS) подход, объединенный приближениями Демпстера-Шейфра [1], чтобы оценить динамические характеристики ячеек сетки. Чтобы извлечь объекты из сетки, средство отслеживания использует схему [2] ассоциации ячейки к дорожке. Для получения дополнительной информации см. Алгоритмы.
Sensor Data
— Данные о датчикеДанные о датчике в виде шины Simulink, содержащей структуру MATLAB. Структура содержит эти поля:
Поле | Описание |
---|---|
NumSensors | Количество датчиков в виде неотрицательного целого числа. |
SensorData | Данные о датчике в виде массива структур данных датчика. Первый NumSensors элементами массива являются фактические обнаружения. |
Каждый SensorData
структура содержит эти поля::
Поле | Описание |
---|---|
Time | Время измерения в виде неотрицательного скаляра. |
SensorIndex | Уникальный идентификатор датчика в виде положительного целого числа. |
Measurement | Объектные измерения, заданные K-by-M матрица. K является размерностью каждого измерения, и M является количеством измерений. Каждое измерение задает позиционные аспекты обнаружения в прямоугольной или сферической системе координат. |
MeasurementParameters | Параметры измерения в виде структуры, описывающей преобразование от частицы, утверждают к измерению. Смотрите |
NumMeasurements | Количество измерений или числа точек в обнаружениях датчика облака точек в виде положительного целого числа. |
Примечание
Time
поле каждой структуры должно быть меньше чем или равно времени текущего вызова блока. Время должно также быть больше времени обновления, заданного в предыдущем вызове блока.
Prediction Time
— Отследите время обновленияОтследите время обновления в виде действительного скаляра в секундах. Средство отслеживания обновляет все дорожки к этому времени. Время обновления должно увеличиться с каждым вызовом блока и должно быть, по крайней мере, столь же большим как самый большой Time
заданный к входному порту Sensor Data.
Если этот порт не включен, часы симуляции, управляемые Simulink, определяют время обновления.
Чтобы включить этот порт, во вкладке Port Setting, устанавливают параметр Prediction time source на Input port
.
Sensor Configurations
— Настройки отслеживания датчиковНастройки датчиков отслеживания в виде шины Simulink, содержащей структуру MATLAB. Структура содержит эти поля:
Поле | Описание |
---|---|
NumConfigurations | Количество настроек датчика в виде положительного целого числа. |
Configurations | Настройки датчика в виде массива конфигурационных структур датчика. Первый NumConfigurations элементами массива являются фактические настройки. Позволенные имена полей и определения соответствуют свойствам trackingSensorConfiguration объект. Средство отслеживания игнорирует FilterInitializationFcn , SensorTransformFcn , и MaxNumDetsPerObject поля, даже когда вы задаете их в структуре. |
Чтобы включить этот порт, во вкладке Tracker Configuration, выбирают параметр Update sensor configurations with time.
State Parameters
— Отследите параметры состоянияОтследите параметры состояния в виде шины Simulink, содержащей структуру MATLAB. Блок использует эту структуру в качестве значения StateParameters
поле сгенерированных дорожек. Можно использовать эти параметры, чтобы задать систему координат, в которой отчет блока отслеживает, а также другие желательные атрибуты сгенерированных дорожек.
Например, можно использовать структуру с этими полями, чтобы задать прямоугольную систему координат с положением источника в [10 10 0]
метры и скорость источника [2 -2 0]
метры в секунду, относительно системы координат сценария.
Имя поля | Значение |
---|---|
Frame | "Rectangular" |
Position | [10 10 0]
|
Velocity | [2 -2 0]
|
Чтобы включить этот порт, во вкладке Tracker Configuration, выбирают параметр Update track state parameters with time.
Confirmed Tracks
— Подтвержденные дорожкиПодтвержденные дорожки обновляются к текущему времени, возвращенному как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Структура содержит эти поля:
Поле | Описание |
---|---|
NumTracks | Количество дорожек. |
Tracks | Массив структур дорожки длины установлен параметром Maximum number of tracks. Только первый NumTracks элементом массива являются фактические дорожки. |
Поля структуры дорожки показывают в Структуре Дорожки. Форма состояния каждой дорожки следует за формой, заданной в параметре Motion model for tracking.
Tentative Tracks
— Предварительные дорожкиПредварительные дорожки обновляются к текущему времени, возвращенному как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Дорожка является предварительной, прежде чем она будет подтверждена.
Структура содержит эти поля:
Поле | Описание |
---|---|
NumTracks | Количество дорожек |
Tracks | Массив структур дорожки длины установлен параметром Maximum number of tracks. Только первый NumTracks элементами массива являются фактические дорожки. |
Поля структуры дорожки показывают в Структуре Дорожки. Форма состояния каждой дорожки следует за формой, заданной в параметре Motion model for tracking.
Чтобы включить этот порт, во вкладке Port Setting, выбирают Enable tentative tracks output.
All Tracks
— Подтвержденные и Предварительные дорожкиОбъединенный список подтвержденных и предварительных дорожек обновляется к текущему времени, возвращенному как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB.
Структура содержит эти поля:
Поле | Описание |
---|---|
NumTracks | Количество дорожек |
Tracks | Массив структур дорожки длины установлен параметром Maximum number of tracks. Только первый NumTracks элементами массива являются фактические дорожки. |
Поля структуры дорожки показывают в Структуре Дорожки. Форма состояния каждой дорожки следует за формой, заданной в параметре Motion model for tracking.
Чтобы включить этот порт, во вкладке Port Setting, выбирают Enable all tracks output.
Tracker identifier
— Уникальный идентификатор средства отслеживания
(значение по умолчанию) | неотрицательное целое числоЗадайте уникальный идентификатор средства отслеживания как неотрицательное целое число. Этот параметр передается как SourceIndex
в средстве отслеживания выходные параметры, и отличают дорожки, которые прибывают из различных средств отслеживания в системе нескольких-средств-отслеживания. Необходимо задать это свойство как положительное целое число, чтобы использовать дорожку выходные параметры в качестве входных параметров с блоком Track-To-Track Fuser.
Пример 1
Maximum number of tracks
— Максимальное количество дорожек
(значение по умолчанию) | положительное целое числоМаксимальное количество дорожек, которые блок может обеспечить в виде положительного целого числа.
Maximum number of sensors
— Максимальное количество датчиков
(значение по умолчанию) | положительное целое числоЗадайте максимальное количество датчиков, которые могут быть соединены со средством отслеживания как положительное целое число. MaxNumSensors
должен быть больше или быть равен самому большому значению SensorIndex
найденный во всех данных о датчике раньше обновлял блок.
Типы данных: single
| double
Sensor configurations
— Настройки отслеживания датчиковstruct('SensorIndex',1,'IsValidTime',true,'SensorLimits',[-180 180; 0 100])
(значение по умолчанию) | структура | массив структурЗадайте настройки отслеживания датчиков как структура или массив структур. Этот параметр обеспечивает конфигурационную информацию датчика отслеживания, такую как пределы обнаружения датчика и разрешение датчика, к средству отслеживания. Необходимо задать эти поля для каждой структуры:
Имя поля | Формат |
---|---|
SensorIndex | Уникальный идентификатор датчика в виде положительного целого числа. |
IsValidTime | Укажите, должны ли данные о датчике использоваться, чтобы обновить дорожки в виде |
SensorTransformParameters | Параметры датчика преобразовывают функцию в виде p - массив элемента структур параметра измерения. p является количеством датчиков. Каждая структура должна содержать поля с теми же именами как параметры измерения, используемые в функции измерения, такой как Первая структура должна описать преобразование от автономной системы до координат датчика. Последующая структура описывает преобразование от автономной системы до системы координат координаты отслеживания. Если вы только обеспечиваете одну структуру, средство отслеживания принимает, что отслеживание выполняется в координатной системе координат автономной системы. |
SensorLimits | Пределы обнаружения датчика в виде матрицы 2 на 2. Первая строка задает нижние и верхние пределы угла азимута в градусах. Вторая строка задает нижние и верхние пределы области значений обнаружения в метрах. |
Другие позволенные имена полей каждой структуры соответствуют именам свойства trackingSensorConfiguration
объект. Средство отслеживания игнорирует FilterInitializationFcn
, SensorTransformFcn
, и MaxNumDetsPerObject
поля, даже когда вы задаете их в структуре.
Можно обновить настройки при помощи входного порта Sensor configurations после выбора параметра Update sensor configurations with time.
Update sensor configurations with time
— Обновите настройки датчика со временемoff
(значение по умолчанию) | on
Выберите этот параметр, чтобы включить входной порт Sensor Configurations. Это позволяет вам обновить настройки датчика отслеживания во время симуляции.
Track state parameters
— Параметры дорожки утверждают систему координатЗадайте параметры системы координат состояния дорожки как структура. Блок передает значение этого параметра к StateParameters
поле сгенерированных дорожек. Можно использовать эти параметры, чтобы задать систему координат, в которой блок сообщает о дорожках, а также других желательных атрибутах сгенерированных дорожек.
Например, можно использовать структуру с этими полями, чтобы задать прямоугольную систему координат с положением источника в [10 10 0]
метры и скорость источника [2 -2 0]
метры в секунду относительно системы координат сценария.
Имя поля | Значение |
---|---|
Frame | "Rectangular" |
Position | [10 10 0]
|
Velocity | [2 -2 0]
|
Можно обновить параметры состояния дорожки через входной порт State Parameters путем выбора параметра Update track state parameters with time.
Типы данных: struct
Update track state parameters with time
— Обновите параметры состояния дорожки со временемoff
(значение по умолчанию) | on
Выберите этот параметр, чтобы включить входной порт для параметров состояния дорожки через входной порт State Parameters.
Enable GPU computation
— Включите расчет графического процессораoff
(значение по умолчанию) | on
Выберите этот параметр, чтобы позволить использовать графический процессор для оценки динамической карты сетки. Включение расчета графического процессора требует Parallel Computing Toolbox™.
X-dimension of grid
— X-размерность сетки
(значение по умолчанию) | положительная скалярная величинаЗадайте x-размерность сетки в локальных координатах как положительная скалярная величина в метрах.
Y-dimension of grid
— Y-размерность сетки
(значение по умолчанию) | положительная скалярная величинаЗадайте y-размерность сетки в локальных координатах как положительная скалярная величина в метрах.
Resolution of grid
— Разрешение сетки
(значение по умолчанию) | положительная скалярная величинаЗадайте разрешение сетки как положительная скалярная величина. Разрешение представляет количество ячеек на метр сетки и для x-и для направлений Y сетки.
Grid origin
— Источник сетки
(значение по умолчанию) | положительная скалярная величинаЗадайте источник сетки в системе координат локальной координаты как двухэлементный вектор из скаляров в метрах.
Simulate using
— Тип симуляции, чтобы запуститьсяInterpreted Execution
(значение по умолчанию) | Code Generation
Выберите тип симуляции, чтобы запуститься из этих опций:
Interpreted execution
— Симулируйте модель с помощью интерпретатора MATLAB. Эта опция сокращает время запуска. В Interpreted execution
режим, можно отладить исходный код блока.
Code generation
— Симулируйте модель с помощью сгенерированного кода C. В первый раз, когда вы запускаете симуляцию, Simulink генерирует код С для блока. Код С снова используется для последующих симуляций, пока модель не изменяется. Эта опция требует дополнительного времени запуска.
Motion model for tracking
— Модель Motion для отслеживанияconstant-velocity
(значение по умолчанию) | constant-acceleration
| constant-turnrate
Выберите модель движения для отслеживания как constant-velocity
, constant-acceleration
, или constant-turnrate
.
Частица и объектное состояние состояния для каждой модели движения:
Модель движения | Состояние частицы | Объектное состояние |
---|---|---|
constant-velocity | [x; vx; y; vy] | [x; vx; y; vy; yaw; L; W] |
constant-acceleration | [x; vx; ax; y; vy; ay] | [x; vx; ax; y; vy; ay; yaw; L; W] |
constant-turn-rate | [x; vx; y; vy; w] | [x; vx; y; vy; w; yaw; L; W] |
где:
x
— Положение объекта в направлении X локальной системы координат отслеживания (m)
y
— Положение объекта в направлении Y локальной системы координат отслеживания (m)
vx
— Скорость объекта в направлении X локальной системы координат отслеживания (m/s)
vy
— Скорость объекта в направлении Y локальной системы координат отслеживания (m/s)
ax
— Ускорение объекта в направлении X локальной системы координат отслеживания (m/s2)
ay
— Ускорение объекта в направлении Y локальной системы координат отслеживания (m/s2)
w
— Уровень рыскания объекта в локальной системе координат отслеживания (градус/с)
yaw
— Угол рыскания объекта в локальной системе координат отслеживания (градус)
L
— Длина объекта (m)
W
— Ширина объекта (m)
Minimum and maximum velocity of objects (m/s)
— Минимальные и максимальные скорости объектов (m/s)
(значение по умолчанию) | матрица 2 на 2 скаляраЗадайте минимальные и максимальные скорости объектов как матрица 2 на 2 скаляров в m/s. Первая строка задает более низкие и верхние скоростные пределы в направлении X, и вторая строка задает более низкие и верхние скоростные пределы в направлении Y. Средство отслеживания использует эти пределы, чтобы произвести новые частицы в сетке с помощью равномерного распределения.
Enable additive process noise
— Включите шум аддитивного процессаfalse
(значение по умолчанию) | true
Выберите этот параметр к шуму процесса модели как дополнение. Когда выбрано, шум процесса добавляется непосредственно к вектору состояния. В противном случае шум включен в модель движения.
Process noise covariance matrix
— Ковариационная матрица шума процессаeye(2)
(значение по умолчанию) | N-by-N матрицаЗадайте ковариацию шума процесса как N-by-N матрица. Этот параметр задает шум процесса для положений частиц и геометрических центров целей.
Если вы выбираете параметр Enable additive process noise, шум процесса добавляет непосредственно к модели предсказания. В этом случае N равен размерности состояния частицы в параметре Motion model for tracking.
Если вы не выбираете параметр Enable additive process noise, задайте шум процесса согласно выбранной модели движения. Модель добавляет шум процесса в термины высшего порядка, такие как ускорение для constant-velocity
модель.
MotionModel | Количество условий для ускорения | Значение условий |
---|---|---|
constant-velocity | 2
| Ускорение в x-и y-направлениях |
constant-acceleration | 2
| Дергайтесь в x-и y-направлениях |
constant-turn-rate | 3
| Ускорение в x-и y-направлениях, а также угловое ускорение |
Пример: [1.0 0.05; 0.05 2]
Number of persistent particles
— Количество персистентных частиц1e5
(значение по умолчанию) | положительное целое числоЗадайте количество персистентных частиц на сетку как положительное целое число. Более высокое количество частиц может улучшить качество оценки, но может увеличить вычислительную стоимость.
Number of new-born particles per step
— Количество новорожденных частиц на шаг1e4
(значение по умолчанию) | положительная скалярная величинаУкажите, что количество новорожденного (инициализировало) частицы на временной шаг как положительное целое число. Средство отслеживания определяет местоположения этих новорожденных частиц при помощи несоответствия между предсказанным и обновленными массами веры заполнения и параметром Probability of birth in a cell per step. Рыночная стоимость этого параметра составляет приблизительно 10 процентов количества частиц, заданных параметром Number of persistent particles.
Probability of birth in a cell per step
— Вероятность рождения в ячейке на шаг
(значение по умолчанию) | скаляр в области значений [0, 1)
Задайте вероятность целевого рождения в ячейке на шаг как скаляр в области значений [0, 1)
. Вероятность рождения управляет вероятностью, что новые частицы сгенерированы в ячейке.
Пример: 1e-4
Death rate of targets per unit time
— Уровень смертности целей в единицу времени1e-3
(значение по умолчанию) | положительная скалярная величинаЗадайте уровень смертности целей в единицу времени как положительная скалярная величина. Уровень смертности указывает на возможность, что частица или цель исчезают после каждого временного шага. Уровень смертности (P d) влияет на вероятность выживания (P s) компонента через последовательные временные шаги как:
где Δ T является количеством временных шагов.
Пример: 1e-4
Confidence in free space prediction
— Доверие к предсказанию свободного пространства
(значение по умолчанию) | скалярЗадайте доверие к предсказанию свободного пространства как скаляр. На этапе предсказания средства отслеживания этот параметр уменьшает массу веры ячейки, чтобы быть в "свободном" (незанятом) состоянии как:
где k является индексом временного шага, m является массой веры, α является фактором, представляющим доверие к предсказанию свободного пространства и Δ, T является временным шагом.
Random number generation
— Метод случайного числа отбирает генерациюRepeatable
(значение по умолчанию) | Not repeatable
| Specify seed
Выберите метод генерации seed случайных чисел как Repeatable
, Not repeatable
, или Specify seed
.
Repeatable
— Блок использует тот же случайный seed каждый раз.
Not repeatable
— Блок использует различный случайный seed каждый раз.
Specify seed
— Задайте случайный seed для блока с помощью параметра Initial Seed.
Initial Seed
— Начальный seed для рандомизации
(значение по умолчанию) | неотрицательное целое числоЗадайте начальный seed для рандомизации в блоке как неотрицательное целое число.
Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Random number generation как Specify seed
.
Clustering method for new object extraction
— Кластеризация метода для новой объектной экстракцииDBSCAN
(значение по умолчанию) | Custom
Задайте метод кластеризации, используемый для новой объектной экстракции как DBSCAN
или Custom
.
DBSCAN
— Кластер отменил присвоение динамических ячеек сетки с помощью основанной на плотности пространственной кластеризации приложений с шумом (DBSCAN) алгоритм. Можно сконфигурировать алгоритм DBSCAN путем определения параметров Minimum number of cells per cluster for DBSCAN и Threshold for DBSCAN clustering.
Custom
— Кластер отменил присвоение динамических ячеек сетки с помощью пользовательской функции кластеризации, заданной в параметре Name of 'Custom' clustering function.
Threshold for DBSCAN clustering
— Порог для кластеризации DBSCAN
(значение по умолчанию) | положительная скалярная величинаЗадайте порог для DBSCAN, кластеризирующегося как положительная скалярная величина.
Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Clustering method for new object extraction как DBSCAN
.
Minimum number of cells per cluster for DBSCAN
— Минимальное количество ячеек на кластер для DBSCAN
(значение по умолчанию) | положительное целое числоЗадайте минимальное количество ячеек на кластер для DBSCAN как положительное целое число. Этот параметр влияет, является ли точка базовой точкой в алгоритме DBSCAN.
Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Clustering method for new object extraction как DBSCAN
.
Name of 'Custom' clustering function
— Имя пользовательской функции кластеризацииЗадайте имя пользовательской функции для кластеризации неприсвоенных ячеек сетки как имя функции. Функция должна поддержать эту подпись:
function indices = myFunction(dynamicGridCells)
dynamicGridCells
структура, которая задает набор ячеек сетки, инициализирующих дорожку. Это должно иметь эти поля:
Поле | Описание |
---|---|
Width | Ширина ячейки в виде положительной скалярной величины. |
GridIndices | Индексы ячеек сетки в виде N-by-2 массив, где N является количеством неназначенных ячеек. Первый элемент задает индекс сетки в направлении X, и второй элемент задает индекс сетки в направлении Y. |
State | Состояния ячеек сетки в виде P-by-N массив скаляров, где P является размерностью состояния и N, являются количеством неназначенных ячеек. |
StateCovariance | Ковариации состояния ячеек сетки в виде P-by-P-by-N массив скаляров, где P является размерностью состояния и N, являются количеством неназначенных ячеек. |
OccupancyMass | Масса веры заполнения ячеек в виде N - вектор элемента, где N является количеством неназначенных ячеек. |
FreeMass | Свободная масса веры ячеек в виде N - вектор элемента, где N является количеством неназначенных ячеек. |
Пользовательская функция должна возвратить indices
как N - вектор элемента из индексов, который задает кластерный индекс для каждой динамической ячейки сетки.
Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Clustering method for new object extraction как Custom
.
Function to initialize tracks from grid cell sets
— Функция, чтобы инициализировать дорожки от наборов ячейки сеткиtrackerGridRFS.defaultTrackInitialization
(значение по умолчанию) | имя функцииУкажите, что функция раньше инициализировала новые треки как имя функции. Функция инициализации инициирует дорожку от набора динамических ячеек сетки.
Функция инициализации по умолчанию объединяет Гауссовы оценки от ячеек, чтобы описать состояние объекта. Ориентация объекта выравнивается с направлением его средней скорости. С заданной ориентацией длина и ширина объекта извлечены с помощью геометрических свойств ячеек. Блок вычисляет неопределенность в длине, ширине и оценках ориентации с помощью линейных аппроксимаций.
Если вы принимаете решение использовать свою собственную функцию инициализации, функция должна поддержать эту подпись:
function track = myFunction(dynamicGridCells)
dynamicGridCells
структура, которая задает набор ячеек сетки, инициализирующих дорожку. Это имеет эти поля:
Поле | Описание |
---|---|
Width | Ширина ячейки в виде положительной скалярной величины. |
GridIndices | Индексы ячеек сетки в виде N-by-2 массив, где N является количеством неназначенных ячеек. Первый элемент задает индекс сетки в направлении X, и второй элемент задает индекс сетки в направлении Y. |
State | Состояния ячеек сетки в виде P-by-N массив скаляров, где P является размерностью состояния и N, являются количеством неназначенных ячеек. |
StateCovariance | Ковариации состояния ячеек сетки в виде P-by-P-by-N массив скаляров, где P является размерностью состояния и N, являются количеством неназначенных ячеек. |
OccupancyMass | Масса веры заполнения ячеек в виде N - вектор элемента, где N является количеством неназначенных ячеек. |
FreeMass | Свободная масса веры ячеек в виде N - вектор элемента, где N является количеством неназначенных ячеек. |
Пользовательская функция должна возвратить track
как objectTrack
возразите или структура с именами полей, которые соответствуют именам свойства objectTrack
объект. Размерность состояния должна совпасть с размерностью состояния, заданной в параметре Motion model for tracking.
Пример: myFunction
Function to update existing tracks
— Функция, чтобы обновить существующие дорожкиtrackerGridRFS.defaultTrackUpdate
(значение по умолчанию) | имя функцииУкажите, что функция раньше обновляла существующую дорожку с помощью ее связанного набора динамических ячеек сетки как имя функции.
Функция обновления по умолчанию обновляет State
и StateCovariance
поля дорожки с помощью новой оценки от динамических ячеек сетки сопоставлены с дорожкой. Процесс обновления похож на процесс инициализации для параметра Function to initialize tracks from grid cell sets. Средство отслеживания не применяет фильтрацию к ковариации состояния и состояния.
Если вы принимаете решение настроить свою собственную функцию обновления, функция должна поддержать эту подпись:
function updatedTrack = TrackUpdateFcn(predictedTrack,dynamicGridCells)
predictedTrack
предсказанная дорожка объекта в виде objectTrack
объект.
dynamicGridCells
структура, которая задает набор динамических ячеек сетки, сопоставленных с дорожкой. Структура имеет эти поля:
Поле | Описание |
---|---|
Width | Ширина ячейки в виде положительной скалярной величины. |
GridIndices | Индексы ячеек сетки в виде N-by-2 массив, где N является количеством неназначенных ячеек. Первый элемент задает индекс сетки в направлении X, и второй элемент задает индекс сетки в направлении Y. |
State | Состояния ячеек сетки в виде P-by-N массив скаляров, где P является размерностью состояния и N, являются количеством неназначенных ячеек. |
StateCovariance | Ковариации состояния ячеек сетки в виде P-by-P-by-N массив скаляров, где P является размерностью состояния и N, являются количеством неназначенных ячеек. |
OccupancyMass | Масса веры заполнения ячеек в виде N - вектор элемента, где N является количеством неназначенных ячеек. |
FreeMass | Свободная масса веры ячеек в виде N - вектор элемента, где N является количеством неназначенных ячеек. |
updatedTrack
обновленная дорожка, возвращенная как objectTrack
возразите или структура, которая имеет имена полей, которые соответствуют именам свойства objectTrack
объект.
Пример: TrackUpdateFcn
Threshold for assigning dynamic grid cells to tracks
— Порог для присвоения динамических ячеек сетки к дорожкам
(значение по умолчанию) | положительная скалярная величинаЗадайте порог для присвоения динамических ячеек сетки к дорожкам как положительная скалярная величина. Динамическая ячейка сетки может только быть сопоставлена к дорожке, если ее расстояние (представленный отрицательной логарифмической правдоподобностью) к дорожке меньше значения этого параметра.
Увеличьте порог, если динамическая ячейка не присваивается дорожке, которой это должно быть присвоено.
Уменьшите порог, если существуют динамические ячейки, присваиваемые дорожке, которой они не должны быть присвоены.
Пример: 18.1
Confirmation threshold [M N]
— Порог для подтверждения дорожки
(значение по умолчанию) | вектор 1 на 2 положительных целых чиселЗадайте порог для подтверждения дорожки как вектор 1 на 2 положительных целых чисел [M N]
. Дорожка подтверждена, если она была присвоена динамическим ячейкам сетки, по крайней мере, в M
обновления последнего N
обновления.
Deletion threshold [P Q]
— Порог для удаления дорожки
(значение по умолчанию) | вектор 1 на 2 положительных целых чиселЗадайте порог для удаления дорожки как вектор 1 на 2 положительных целых чисел [P Q]
. Дорожка удалена, если не был присвоен никакой динамической ячейке сетки, по крайней мере, в P
обновления последнего Q
обновления.
Пример: 0.01
Типы данных: single
| double
Enable dynamic grid map visualization
— Включите динамическую визуализацию карты сеткиon
(значение по умолчанию) | off
Выберите этот параметр, чтобы включить динамическую визуализацию карты сетки. Если текущая система координат существует, блок показывает динамическую карту на текущей системе координат. В противном случае блок создает оси, чтобы показать карту.
Plot velocity
— Включите скоростной графический выводoff
(значение по умолчанию) | on
Выберите этот параметр, чтобы включить скоростной графический вывод на динамической карте сетки.
Fast update
— Позвольте обновиться из предыдущей картыon
(значение по умолчанию) | off
Выберите этот параметр, чтобы позволить обновиться из предыдущей карты. Когда выбрано, блок строит карту через легкое обновление предыдущей карты на рисунке. В противном случае блок строит новую карту на фигуре каждый раз.
Invert colors
— Включите инвертированные цветаoff
(значение по умолчанию) | on
Выберите этот параметр, чтобы включить инвертированные цвета на карте. Когда выбрано, блок строит пустое место на белом и занятом месте черного цвета цвета. В противном случае блок строит пустое место на черном и занятом месте в белом.
Prediction time source
— Источник времени предсказанияInput port
(значение по умолчанию) | Auto
Задайте источник в течение времени предсказания как Input port
или Auto
. Выберите Input port
вводить время обновления при помощи входного порта Prediction Time. В противном случае часы симуляции, управляемые Simulink, определяют время обновления.
Enable tentative tracks output
— Включите выходной порт для предварительных дорожекoff
(значение по умолчанию) | on
Выберите этот параметр, чтобы включить выход предварительных дорожек через выходной порт Tentative Tracks.
Enable all tracks output
— Включите выходной порт для всех дорожекoff
(значение по умолчанию) | on
Выберите этот параметр, чтобы включить выход всех дорожек через выходной порт All Tracks.
Source of output bus name
— Источник выхода отслеживает имя шиныAuto
(значение по умолчанию) | Property
Источник выхода отслеживает имя шины в виде:
Auto
— Блок автоматически создает выходное имя шины дорожки.
Property
— Задайте выходное имя шины дорожки при помощи параметра Specify an output bus name.
Grid-Based Multi Object Tracker
блок инициализирует, подтверждает и удаляет дорожки автоматически при помощи этого алгоритма:
Данные о датчике проектов средства отслеживания из всех датчиков на двумерной карте сетки, чтобы представлять заполнение и свободное доказательство в среде Демпстера-Шейфра.
Средство отслеживания использует основанный на частице подход, чтобы оценить динамическое состояние 2D сетки. Это помогает средству отслеживания классифицировать каждую ячейку как динамическую или статическую.
Средство отслеживания управляет дорожками на основе этой логики:
Средство отслеживания сопоставляет каждую динамическую ячейку сетки с существующими дорожками с помощью закрытого подхода ближайшего соседа.
Средство отслеживания инициализирует новые треки с помощью, отменил присвоение динамических ячеек сетки. Дорожка создается с Tentative
состояние и состояние превратятся в Confirmed
после достаточных обновлений. Для получения дополнительной информации смотрите параметр Confirmation threshold [M N].
В качестве альтернативы средство отслеживания сразу подтверждает дорожку если ObjectClassID
из дорожки положительное значение после инициализации дорожки. Для получения дополнительной информации смотрите параметр Function to initialize tracks from grid cell sets.
Средство отслеживания выполняет каботажное судоходство, предсказывая неприсвоенные дорожки к текущему времени, и удаляет дорожки с большим количеством промахов, чем заданный порог. Для получения дополнительной информации смотрите параметр Deletion threshold [P Q].
Поля структуры дорожки:
Поле | Определение |
---|---|
TrackID | Уникальный идентификатор дорожки раньше отличал несколько дорожек. |
BranchID | Уникальный идентификатор ветви дорожки раньше отличал несколько ветвей дорожки. |
SourceIndex | Уникальный исходный индекс раньше отличал источники отслеживания в среде средства отслеживания кратного. |
UpdateTime | Время, в которое обновляется дорожка. Величина в секундах. |
Age | Число раз пережившая дорожка. |
State | Значение вектора состояния во время обновления. |
StateCovariance | Ковариационная матрица неопределенности. |
ObjectClassID | Целочисленное значение, представляющее предметную классификацию. Значение 0 представляет неизвестную классификацию. Ненулевые классификации применяются только к подтвержденным дорожкам. |
TrackLogic | Подтверждение и тип логики удаления, возвращенный как 'History' или 'Score' . |
TrackLogicState | Текущее состояние типа логики дорожки. На основе логического типа
|
IsConfirmed | Состояние Confirmation. Этим полем является true если дорожка подтверждена, чтобы быть действительной целью. |
IsCoasted | Состояние Coasting. Этим полем является true если дорожка обновляется без нового обнаружения. |
IsSelfReported | Укажите, сообщает ли о дорожке средство отслеживания. Это поле используется в среде сплава дорожки. Это возвращено как |
ObjectAttributes | Дополнительная информация о дорожке. |
[1] Nuss, D., Агентство Рейтер, S., Том, M., Юань, T., Krehl, G., Maile, M., Gern, A. и Dietmayer, K., 2018. Случайное конечное множество приближается для динамических карт сетки заполнения с приложением реального времени. Международный журнал Исследования Робототехники, 37 (8), pp.841-866.
[2] Steyer, Саша, Георг Танцмайстер и Дирк Уоллэрр. "Отслеживание объекта на основе очевидных динамических сеток заполнения в городских средах". В 2 017 IEEE Интеллектуальный Симпозиум Транспортных средств (IV), стр 1064-1070. IEEE, 2017.
Указания и ограничения по применению:
Визуализация карты сетки не поддерживает генерацию кода.
trackerGridRFS
| Global Nearest Neighbor Multi Object Tracker | Joint Probabilistic Data Association Multi Object Tracker | Track-Oriented Multi-Hypothesis Tracker | Track-To-Track Fuser
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.