Документация

Структура класса графика

Первая линия класса графика задает matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer класс как суперкласс. Например, первая линия класса под названием ConfidenceChart выглядит так:

classdef ConfidenceChart < matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer

В дополнение к определению суперкласса включайте следующие компоненты в свое определение класса.

Неявный метод конструктора

Вы не должны писать метод конструктора для своего класса, потому что конструктор наследован от ChartContainer базовый класс. Конструктор принимает дополнительные входные параметры: родительский контейнер и любое количество аргументов пары "имя-значение" для установки свойств на графике. Например, если вы задаете класс под названием ConfidenceChart это имеет публичные свойства XData и YData, можно создать экземпляр класса с помощью любой из этих команд:

c = ConfidenceChart(gcf,'XData',[1 2 3],'YData',[4 5 6])
c = ConfidenceChart('XData',[1 2 3],'YData',[4 5 6])

Если вы хотите обеспечить интерфейс, который принимает входные параметры таким же образом, как типичная функция делает, можно задать пользовательский метод конструктора. Смотрите Конструкторов Записи для Классов Графика для получения дополнительной информации.

Блоки публичных и частных свойств

Разделите свои свойства класса по крайней мере между двумя блоками:

Свойства, которые входят в общедоступный блок, хранят входные значения, обеспеченные пользователем. Например, график, который отображает линию, может сохранить x - и y - координатные векторы в двух публичных свойствах. Поскольку аргументами пары "имя-значение" свойства являются дополнительные входные параметры к неявному методу конструктора, рекомендуемый подход должен инициализировать публичные свойства к значениям по умолчанию. Если вы задаете публичные свойства, которые хранят координатные значения, инициализируя их к NaN значения или пустые массивы создают пустой график, если пользователь вызывает конструктора без каких-либо входных параметров.

Свойства, которые входят в частный блок, хранят базовые графические объекты, которые составляют ваш график, в дополнение к любым расчетным значениям, которые вы хотите сохранить. В конечном счете ваш класс будет использовать данные в публичных свойствах, чтобы сконфигурировать основные объекты. Включением Transient и NonCopyable атрибуты для частного блока, вы стараетесь не хранить избыточную информацию, если пользователь копирует или сохраняет экземпляр графика.

Например, вот блоки свойства для графика, который отображает Line возразите и Patch объект. Блок общественной собственности хранит значения, которыми может управлять пользователь: x - и y - координаты линии, значения поля доверия, символа маркера и значения цвета. Блок частной собственности хранит Line и Patch объекты.

properties
    XData = NaN
    YData = NaN
    ConfidenceMargin = 0.15
    MarkerSymbol = 'o'
    Color = [1 0 0]    
end
    
properties(Access = private,Transient,NonCopyable)
    LineObject
    PatchObject
end  

Метод Setup

setup метод выполняется однажды, когда MATLAB создает объект диаграммы. Любые значения свойств, переданные как аргументы пары "имя-значение" методу конструктора, присвоены после того, как этот метод выполняется.

Используйте setup метод к:

Много графических функций имеют дополнительный входной параметр для определения целевого объекта осей. Эти функции включают функции построения графика (такой как plot, scatter, и bar) и функции, которые изменяют оси (такой как hold, grid, и title). Когда вы вызываете эти типы функций из метода класса, необходимо задать целевой объект осей. Можно получить доступ к объекту осей путем вызова getAxes метод. Этот метод возвращает объект осей, или это создает объект Осей декартовой системы координат, если график уже не содержит объект осей.

Когда вы вызываете функции построения графика в setup метод, задайте временные ценности (такие как NaN) для координатных данных. Кроме того, задайте временные ценности для других аргументов, которые соответствуют публичным свойствам вашего класса. Выполнение так старается не устанавливать те же значения свойств в обоих setup и update методы.

Если вы хотите отобразить несколько элементарных объектов в осях, вызовите hold функция между графическим выводом команд. Задержите состояние удержания к 'off' после вашей последней команды графического вывода.

Например, рассмотрите график, который отображает линию и закрашенную фигуру. Это имеет эти свойства:

setup метод получает объект осей путем вызова getAxes метод. Затем это вызывает patch функция и хранилища выход в PatchObject свойство. Следующая строка кодового набора состояние удержания осей к 'on' прежде, чем вызвать plot функция, чтобы создать LineObject свойство. Последняя линия кодовых наборов состояние удержания осей назад к 'off'.

function setup(obj)
    % Get the axes
    ax = getAxes(obj);
            
    % Create Patch and Line objects
    obj.PatchObject = patch(ax,NaN,NaN,'r','FaceAlpha',0.2,...
        'EdgeColor','none');
    hold(ax,'on')
    obj.LineObject = plot(ax,NaN,NaN);
            
    % Turn hold state off
    hold(ax,'off')
end

Метод Update

Когда пользователь изменяет одни или несколько значений свойств на объекте диаграммы, MATLAB отмечает объект диаграммы для обновления. update метод запускается впервые после setup запуски метода. Затем это запускается в следующий раз drawnow выполняется. drawnow функция автоматически периодически выполняется, на основе состояния графической среды в сеансе работы с MATLAB пользователя. Таким образом может быть задержка между изменением значений свойств и наблюдением результатов тех изменений.

Используйте update метод, чтобы реконфигурировать базовые графические объекты в вашем графике на основе новых значений публичных свойств. Как правило, этот метод не различает который из измененных публичных свойств. Это реконфигурировало все аспекты базовых графических объектов, которые зависят от публичных свойств.

Например, рассмотрите график, который имеет эти свойства:

update метод обновляет XData и Color свойства Line и Patch объекты.

function update(obj)
            
    % Update XData of line object
    obj.LineObject.XData = obj.XData;
            
    % Update patch XData 
    x = obj.XData;
    obj.PatchObject.XData = [x x(end:-1:1)];
            
    % Update line object colors
    obj.LineObject.Color = obj.Color;
    obj.PatchObject.FaceColor = obj.Color;
           
end

Пример: график доверительных границ

В этом примере показано, как создать график для того, чтобы построить график с доверительными границами. Создайте файл с именем определения класса ConfidenceChart.m в папке, которая находится на пути MATLAB. Задайте класс путем выполнения этих шагов.

classdef ConfidenceChart < matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer

    properties
        XData = NaN
        YData = NaN
        ConfidenceMargin = 0.15
        MarkerSymbol = 'o'
        Color = [1 0 0]
    end

    properties(Access = private,Transient,NonCopyable)
        LineObject
        PatchObject
    end

    methods(Access = protected)
        function setup(obj)
            % get the axes
            ax = getAxes(obj);

            % Create Patch and Line objects
            obj.PatchObject = patch(ax,NaN,NaN,'r','FaceAlpha',0.2,...
                'EdgeColor','none');
            hold(ax,'on')
            obj.LineObject = plot(ax,NaN,NaN);

            % Turn hold state off
            hold(ax,'off')
        end

        function update(obj)
            % Update XData and YData of Line
            obj.LineObject.XData = obj.XData;
            obj.LineObject.YData = obj.YData;

            % Update patch XData and YData
            x = obj.XData;
            obj.PatchObject.XData = [x x(end:-1:1)];
            y = obj.YData;
            c = obj.ConfidenceMargin;
            obj.PatchObject.YData = [y+c y(end:-1:1)-c];

            % Update colors
            obj.LineObject.Color = obj.Color;
            obj.PatchObject.FaceColor = obj.Color;

            % Update markers
            obj.LineObject.Marker = obj.MarkerSymbol;
        end
    end
end

Затем создайте экземпляр графика путем вызова неявного метода конструктора с несколькими публичных свойств:

x = 0:0.2:10;
y = besselj(0,x);
c = ConfidenceChart('XData',x,'YData',y,'ConfidenceMargin',0.15);

Измените цвет.

c.Color = [0 0 1];

Поддерживайте общие графические функции

По умолчанию экземпляры ваших графиков поддерживают большую часть функциональности, которая характерна для всех графиков MATLAB. Например, gca и findobj функции могут возвратить экземпляры вашего графика. Можно также передать экземпляры графика к set и get функции, и можно сконфигурировать свойства графика в Property Inspector.

Функции, описанные в этой таблице, поддерживаются, только если вы включаете им для вашего графика.