asech

Обратный гиперболический секанс

Синтаксис

Y = asech(X)

Описание

Y = asech(X) возвращает обратный гиперболический секанс элементов X. Функция принимает и действительные и комплексные входные параметры. Все углы исчисляются в радианах.

Примеры

свернуть все

Обратный гиперболический секанс вектора

Скрипт Open Live Script

Найдите обратный гиперболический секанс элементов векторного X. asech функционируйте действия на X поэлементный.

X = [2 -3 1+2i];
Y = asech(X)

Y = 1×3 complex

   0.0000 + 1.0472i   0.0000 + 1.9106i   0.3966 - 1.3845i

Постройте обратную гиперболическую секущую функцию

Скрипт Open Live Script

Постройте обратную гиперболическую секущую функцию на интервале $0.01 \leq x \leq 1$ .

x = 0.01:0.001:1;
plot(x,asech(x))
grid on
xlabel('x')
ylabel('asech(x)')

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

Входные параметры

свернуть все

`X` — Гиперболический секанс угла
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Гиперболический секанс угла в виде скаляра, вектора, матрицы или многомерного массива. asech операция поэлементна когда X является нескалярным.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Больше о

свернуть все

Обратный гиперболический секанс

Для вещественных значений $x$ в области $0 < x \leq 1$ , обратный гиперболический секанс удовлетворяет

${sech}^{- 1} (x) = \cosh^{- 1} (\frac{1}{x}) = \log (\frac{1}{x} + \sqrt{\frac{1}{x^{2}} - 1}) .$

Для комплексных чисел $z = x + i y$ а также вещественные значения в областях $- \infty < z \leq 0$ и $1 \leq z < \infty$ , вызов asech(z) возвращает комплексные результаты.

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

Если выход функции, работающей на графическом процессоре, может быть комплексным, то необходимо явным образом задать его входные параметры как комплекс. Для получения дополнительной информации смотрите работу с Комплексными числами на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).

Смотрите также

asec | sech | asinh | acosh

Представлено до R2006a

Документация

asech

Синтаксис

Описание

Примеры

Обратный гиперболический секанс вектора

Постройте обратную гиперболическую секущую функцию

Входные параметры

`X` — Гиперболический секанс угла
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Больше о

Обратный гиперболический секанс

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

asech

Синтаксис

Описание

Примеры

Обратный гиперболический секанс вектора

Постройте обратную гиперболическую секущую функцию

Входные параметры

X — Гиперболический секанс угла скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Больше о

Обратный гиперболический секанс

Расширенные возможности

"Высокие" массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Основанная на потоке среда Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация MATLAB

Поддержка

`X` — Гиперболический секанс угла
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.