Отобразите изображение
imshow(
отображает полутоновое изображение I
)I
на рисунке. imshow
использует область значений отображения по умолчанию для типа данных image и оптимизирует фигуру, оси и свойства объекта изображения для отображения изображений.
imshow(
отображает полутоновое изображение I
,[low high]
)I
, указывая диапазон отображения как двухэлементный вектор, [low high]
. Для получения дополнительной информации смотрите DisplayRange
аргумент.
imshow(
отображает полутоновое изображение I
,[])I
, масштабирование отображения на основе области значений пиксельных значений в I
. imshow
использование [min(I(:)) max(I(:))]
как область значений отображения. imshow
отображает минимальное значение в I
столь же черный и максимальное значение как белый. Для получения дополнительной информации смотрите DisplayRange
аргумент.
imshow(
отображает бинарное изображение BW
)BW
на рисунке. Для бинарных изображений, imshow
пиксели отображений со значением 0
(нуль) как черный и 1
как белый.
imshow(___,
отображает изображение, с помощью пар "имя-значение", чтобы управлять аспектами операции. Name,Value
)
возвращает объект изображения, созданный himage
= imshow(___)imshow
.
Отобразите шкалу полутонов, RGB (истинный цвет), индексированное или бинарное изображение с помощью imshow
. MATLAB® включает файл TIF, названный corn.tif
, это содержит три изображения: полутоновое изображение, индексируемое изображение и истинный цвет (RGB) изображение. Этот пример создает бинарное изображение из полутонового изображения.
Отобразите полутоновое изображение
Считайте полутоновое изображение из corn.tif
файл в рабочее пространство MATLAB. Полутоновая версия изображения является третьим изображением в файле.
corn_gray = imread('corn.tif',3);
Отобразите полутоновое изображение с помощью imshow
.
imshow(corn_gray)
Отобразите индексируемое изображение
Считайте индексируемое изображение из corn.tif
файл в рабочее пространство MATLAB. Индексируемая версия изображения является первым изображением в файле.
[corn_indexed,map] = imread('corn.tif',1);
Отобразите индексируемое изображение с помощью imshow
.
imshow(corn_indexed,map)
Отобразите изображение RGB
Считайте изображение RGB из corn.tif
файл в рабочее пространство MATLAB. Версия RGB изображения является вторым изображением в файле.
[corn_rgb] = imread('corn.tif',2);
Отобразите изображение RGB с помощью imshow
.
imshow(corn_rgb)
Отобразите бинарное изображение
Считайте полутоновое изображение из corn.tif
файл в рабочее пространство MATLAB и пороговую обработку использования, чтобы преобразовать его в бинарное изображение. Полутоновая версия изображения является третьим изображением в файле.
[corn_gray] = imread('corn.tif',3);
Определите среднее значение пикселей в полутоновом изображении.
meanIntensity = mean(corn_gray(:));
Создайте бинарное изображение пороговой обработкой, с помощью среднего значения интенсивности в качестве порога.
corn_binary = corn_gray > meanIntensity;
Отобразите бинарное изображение с помощью imshow
.
imshow(corn_binary)
Считайте выборку индексированное изображение, corn.tif
, в рабочую область, и затем отображают его.
[X,map] = imread('corn.tif');
imshow(X,map)
Измените палитру для изображения с помощью colormap
функция. Используйте исходную палитру без красного компонента.
newmap = map; newmap(:,1) = 0; colormap(newmap)
Считайте истинный цвет (RGB) изображение в рабочую область. Типом данных изображения является uint8
.
RGB = imread('peppers.png');
Извлеките зеленый канал изображения. Зеленый канал является второй цветной плоскостью.
G = RGB(:,:,2); imshow(G)
Создайте фильтр, который обнаруживает горизонтальные ребра в изображении.
filt = [-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1];
Отфильтруйте зеленый канал изображения с помощью filter2
функция. Результатом является изображение типа данных double
, с минимальным значением-422 и максимальным значением 656. Пиксели с большой величиной в отфильтрованном изображении указывают на сильные ребра.
edgeG = filter2(filt,G);
Отобразите отфильтрованное изображение с помощью imshow
с областью значений отображения по умолчанию. Для изображений типа данных double
, область значений отображения по умолчанию [0, 1]. Изображение кажется черным и белым, потому что отфильтрованные пиксельные значения превышают область значений [0, 1].
imshow(edgeG)
Отобразите отфильтрованное изображение и масштабируйте область значений отображения к пиксельным значениям в изображении. Изображение отображается с полным спектром полутоновых значений.
imshow(edgeG,[])
Считайте полутоновое изображение из corn.tif
файл в рабочую область. Полутоновая версия изображения является вторым изображением в файле.
corn_gray = imread('corn.tif',2);
Выберите небольшую часть изображения. Отобразите изображение детали при 100%-м увеличении с помощью imshow
.
corn_detail = corn_gray(1:100,1:100); imshow(corn_detail)
Отобразите изображение при 1 000%-м увеличении при помощи 'InitialMagnification'
аргумент пары "имя-значение". По умолчанию, inshow
выполняет самую близкую соседнюю интерполяцию пиксельных значений. Изображение имеет блокирующиеся артефакты.
imshow(corn_detail,'InitialMagnification',1000)
Отобразите изображение при 1 000%-м увеличении, задав метод билинейной интерполяции. Изображение кажется более сглаженным.
imshow(corn_detail,'InitialMagnification',1000,'Interpolation',"bilinear")
I
— Введите полутоновое изображениеВведите полутоновое изображение в виде матрицы. Полутоновое изображение может быть любым типом числовых данных.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
RGB
— Введите изображение истинного цветаВведите изображение истинного цвета в виде m-by-n-by-3 массив.
Если вы задаете изображение истинного цвета типа данных single
или double
, затем значения должны быть в области значений [0, 1]. Если пиксельные значения находятся вне этой области значений, то можно использовать rescale
функционируйте, чтобы масштабировать пиксельные значения к области значений [0, 1]. '
аргумент не оказывает влияния, когда входное изображение является истинным цветом.DisplayRange
'
Типы данных: single
| double
| uint8
| uint16
BW
— Введите бинарное изображениеВведите бинарное изображение в виде матрицы.
Типы данных: логический
X
— Индексируемое изображениеИндексируемое изображение в виде 2D матрицы положительных целых чисел. Значения в X
индексы в палитру, заданную map
.
Типы данных: single
| double
| uint8
| logical
map
палитраПалитра сопоставила с индексируемым изображением X
В виде c-by-3 матрица. Каждая строка map
трехэлементный триплет RGB, который задает красные, зеленые, и синие компоненты одного цвета палитры. Когда map
имеет тип данных single
или double
, значения матрицы находятся в области значений [0, 1].
Типы данных: single
| double
| uint8
filename
FileName Имя файла в виде вектора символов. Изображение должно быть читаемым imread
функция. imshow
функционируйте отображает изображение, но не хранит данные изображения в MATLAB® рабочая область. Если файл содержит повторные изображения, то imshow
отображает первое изображение в файле.
Пример: 'peppers.png'
Типы данных: char
[low high]
— Область значений отображения полутонового изображенияОтображение полутонового изображения располагается в виде двухэлементного вектора. Для получения дополнительной информации смотрите '
аргумент пары "имя-значение".DisplayRange
'
Пример: [50 250]
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
imshow('board.tif','Border','tight')
Border
— Пробел границы окна рисунка'loose'
(значение по умолчанию) | 'tight'
Пробел границы окна рисунка в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Border'
и любой 'tight'
или 'loose'
. Когда установлено в 'loose'
, окно рисунка включает пробел вокруг изображения на рисунке. Когда установлено в 'tight'
, окно рисунка не включает пробела вокруг изображения на рисунке.
Если изображение очень мало или если фигура содержит другие объекты помимо изображения и его осей, imshow
может использовать границу независимо от того, как этот параметр устанавливается.
Типы данных: char
Colormap
палитраПалитра осей в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Colormap'
и c-by-3 матрица со значениями в области значений [0, 1]. Каждой строкой матрицы является трехэлементный триплет RGB, который задает красные, зеленые, и синие компоненты одного цвета палитры. Используйте этот аргумент, чтобы просмотреть полутоновые изображения в фиктивном цвете. Если вы задаете пустую палитру ([]
), затем imshow
функция игнорирует этот аргумент.
Пример: cmap = copper; imshow('board.tif','Colormap',cmap)
Типы данных: double
DisplayRange
— Область значений отображения полутонового изображения[]
Отобразите область значений полутонового изображения в виде двухэлементного вектора из формы [low high]
. imshow
функционируйте отображает значение low
(и любое значение меньше, чем low
) как черное, и это отображает значение high
(и любое значение, больше, чем high
) как белый. Значения между low
и high
отображены как промежуточные оттенки серого, с помощью количества по умолчанию уровней серого.
Если вы задаете пустую матрицу ([]
то imshow
использует область значений отображения [min(I(:)) max(I(:))]
. Другими словами, минимальное значение в I
является черным, и максимальное значение является белым.
Если вы не указываете диапазон отображения, то imshow
выбирает область значений отображения по умолчанию на основе типа данных image.
Если I
целочисленный тип, затем
значения по умолчанию к минимальным и максимальным представимым значениям для того целочисленного класса. Например, область значений отображения по умолчанию для DisplayRange
uint16
массивы [0, 65535].
Если I
тип данных single
или double
, затем область значений отображения по умолчанию [0, 1].
Примечание
Включая название параметра является дополнительным, кроме тех случаев, когда изображение задано именем файла. Синтаксис imshow(I,[low high])
эквивалентно imshow(I,'DisplayRange',[low high])
. Если вы вызываете imshow
с именем файла затем необходимо задать 'DisplayRange'
параметр.
Пример: 'DisplayRange',[10 250]
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
InitialMagnification
— Начальное увеличение отображения изображений
(значение по умолчанию) | числовой скаляр | 'fit'
Начальное увеличение изображения отображается в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'InitialMagnification'
и числовой скаляр или 'fit'
. Если установлено в 100
то imshow
отображает изображение при 100%-м увеличении (один экранный пиксель для каждого пикселя изображения). Если установлено в 'fit'
то imshow
масштабирует целое изображение, чтобы поместиться в окно.
Первоначально, imshow
попытки отобразить целое изображение при заданном увеличении. Если значение увеличения является столь большим, что изображение является слишком большим, чтобы отобразиться на экране, imshow
отображает изображение при самом большом увеличении, которое соответствует на экране.
Если изображение отображено на рисунке с его 'WindowStyle'
набор свойств к 'docked'
то imshow
отображает изображение при самом большом увеличении, которое помещается в фигуру.
Примечание: Если вы задаете положение осей, imshow
игнорирует любое начальное увеличение, которое вы можете задать и значения по умолчанию к 'fit'
поведение.
Когда вы используете imshow
с 'Reduce'
параметр, начальным увеличением должен быть 'fit'
.
В MATLAB Online™, 'InitialMagnification'
установлен в 'fit'
и не может быть изменен.
Пример: 'InitialMagnification',80
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| char
Interpolation
— Метод интерполяции'nearest'
(значение по умолчанию) | 'bilinear'
Метод интерполяции в виде 'nearest'
или 'bilinear'
. MATLAB использует интерполяцию, чтобы отобразить масштабированную версию изображения на вашем экране. Значение, которое вы выбираете, не влияет на данные изображения. Выберите метод интерполяции на основе своего содержимого изображения и эффекта, которого вы хотите достигнуть:
'nearest'
Интерполяция по ближайшему соседу. Значение пикселя, расположенного в (x, y), является значением пикселя, который является самым близким к (x, y) в оригинальном изображении. Этот метод является лучшим, когда существует небольшое количество пиксельных значений, которые представляют отличные категории, или, когда это необходимо, видеть, что отдельные пиксели в высоко увеличили масштаб представление.
'bilinear'
— Билинейная интерполяция. Значение пикселя, расположенного в (x, y), является взвешенным средним окружающих пикселей в оригинальном изображении. Минимизировать артефакты отображения, imshow
функция выполняет сглаживание, когда вы уменьшаете изображение. Этот метод является лучшим почти во всех других ситуациях.
Parent
— Родительские оси объекта изображенияAxes
возразите | UIAxes
объектРодительские оси объекта изображения в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Parent'
и Axes
возразите или UIAxes
объект. Используйте 'Parent'
аргумент значения имени, чтобы создать пользовательский интерфейс, который дает вам контроль Figure
и Axes
свойства.
Reduce
— Индикатор для подвыборкиtrue
| false
| 1
| 0
Индикатор для подвыборки отображает в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Reduce'
и любой true
ложь
, 1, или
0
. Этот аргумент допустим только, когда вы используете его с именем файла TIFF. Используйте Reduce
аргумент, чтобы отобразить обзоры очень больших изображений.
Типы данных: логический
XData
— Пределы оси X системы координат не по умолчаниюПределы оси X системы координат не по умолчанию в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'XData'
и двухэлементный вектор. Этот аргумент устанавливает систему пространственной координаты не по умолчанию путем определения изображения XData
. Значение может иметь больше чем два элемента, но imshow
использование только первые и последние элементы.
Пример: 'XData',[100 200]
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
YData
— Пределы оси Y системы координат не по умолчаниюПределы оси Y системы координат не по умолчанию в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'YData'
и двухэлементный вектор. Значение может иметь больше чем два элемента, но imshow
использование только первые и последние элементы.
Пример: 'YData',[100 200]
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
himage
— Изображение создается imshow
Изображение, созданное imshow
функция в виде объекта изображения.
Чтобы изменить палитру после того, как вы создадите изображение, используйте colormap
команда.
Можно отобразить повторные изображения с различными палитрами на том же рисунке, использующем imshow
с tiledlayout
и nexttile
функции.
Можно создать оси сверху осей, созданных imshow
при помощи hold on
команда после вызова imshow
.
imshow
функция не поддерживается, когда вы начинаете MATLAB с -nojvm
опция.
Указания и ограничения по применению:
Эта функция принимает массивы графического процессора, но не работает на графическом процессоре.
Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
Указания и ограничения по применению:
Эта функция работает с распределенными массивами, но выполняет в клиенте MATLAB.
Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.