Интерполируйте температуру в тепловом результате в произвольных пространственных местоположениях
возвращает интерполированные температурные значения в 2D точках, заданных в Tintrp
= interpolateTemperature(thermalresults
,xq
,yq
)xq
и yq
. Этот синтаксис допустим и для установившихся и для переходных тепловых моделей.
возвращает интерполированные температурные значения в 3-D точках, заданных в Tintrp
= interpolateTemperature(thermalresults
,xq
,yq
,zq
)xq
yq
, и zq
. Этот синтаксис допустим и для установившихся и для переходных тепловых моделей.
возвращает интерполированные температурные значения в точках в Tintrp
= interpolateTemperature(thermalresults
,querypoints
)querypoints
. Этот синтаксис допустим и для установившихся и для переходных тепловых моделей.
Создайте тепловую модель для установившегося анализа.
thermalmodel = createpde('thermal');
Создайте геометрию и включайте ее в модель.
R1 = [3,4,-1,1,1,-1,1,1,-1,-1]'; g = decsg(R1, 'R1', ('R1')'); geometryFromEdges(thermalmodel,g); pdegplot(thermalmodel,'EdgeLabels','on') xlim([-1.5,1.5]) axis equal
Предположение, что это - железная пластина, присваивает теплопроводность 79,5 Вт / (m*K). Поскольку это - установившаяся модель, вы не должны присваивать массовые значения плотности или удельной теплоемкости.
thermalProperties(thermalmodel,'ThermalConductivity',79.5,'Face',1);
Примените постоянную температуру 300 K к нижней части пластины (ребро 3). Кроме того, примите, что верхняя часть пластины (ребро 1) изолируется, и примените конвекцию на две стороны пластины (ребра 2 и 4).
thermalBC(thermalmodel,'Edge',3,'Temperature',300); thermalBC(thermalmodel,'Edge',1,'HeatFlux',0); thermalBC(thermalmodel,'Edge',[2,4],... 'ConvectionCoefficient',25,... 'AmbientTemperature',50);
Поймайте в сети геометрию и решите задачу.
generateMesh(thermalmodel); results = solve(thermalmodel)
results = SteadyStateThermalResults with properties: Temperature: [1541x1 double] XGradients: [1541x1 double] YGradients: [1541x1 double] ZGradients: [] Mesh: [1x1 FEMesh]
Решатель находит значения температур и градиентов температуры в узловых местоположениях. Чтобы получить доступ к этим значениям, используйте results.Temperature
, results.XGradients
, и так далее. Например, постройте температуры в узловых местоположениях.
figure; pdeplot(thermalmodel,'XYData',results.Temperature,... 'Contour','on','ColorMap','hot');
Интерполируйте получившиеся температуры к сетке, покрывающей центральный фрагмент геометрии для x
и y
от -0.5
к 0.5
.
v = linspace(-0.5,0.5,11); [X,Y] = meshgrid(v); Tintrp = interpolateTemperature(results,X,Y);
Измените Tintrp
вектор и график получившиеся температуры.
Tintrp = reshape(Tintrp,size(X)); figure contourf(X,Y,Tintrp) colormap(hot) colorbar
В качестве альтернативы можно задать сетку при помощи матрицы точек запроса.
querypoints = [X(:),Y(:)]'; Tintrp = interpolateTemperature(results,querypoints);
Создайте тепловую модель для установившегося анализа.
thermalmodel = createpde('thermal');
Создайте следующую 3-D геометрию и включайте ее в модель.
importGeometry(thermalmodel,'Block.stl'); pdegplot(thermalmodel,'FaceLabels','on','FaceAlpha',0.5) title('Copper block, cm') axis equal
Предположение, что это - медный блок, теплопроводность блока составляет приблизительно 4 Вт / (cm*K).
thermalProperties(thermalmodel,'ThermalConductivity',4);
Примените постоянную температуру 373 K к левой стороне блока (ребро 1) и постоянную температуру 573 K в правой стороне блока.
thermalBC(thermalmodel,'Face',1,'Temperature',373); thermalBC(thermalmodel,'Face',3,'Temperature',573);
Примените граничное условие потока тепла к нижней части блока.
thermalBC(thermalmodel,'Face',4,'HeatFlux',-20);
Поймайте в сети геометрию и решите задачу.
generateMesh(thermalmodel); thermalresults = solve(thermalmodel)
thermalresults = SteadyStateThermalResults with properties: Temperature: [12691x1 double] XGradients: [12691x1 double] YGradients: [12691x1 double] ZGradients: [12691x1 double] Mesh: [1x1 FEMesh]
Решатель находит значения температур и градиентов температуры в узловых местоположениях. Чтобы получить доступ к этим значениям, используйте results.Temperature
, results.XGradients
, и так далее. Например, постройте температуры в узловых местоположениях.
figure;
pdeplot3D(thermalmodel,'ColorMapData',thermalresults.Temperature)
Создайте сетку, заданную x
Y
, и z
координаты и интерполируют температуры к сетке.
[X,Y,Z] = meshgrid(1:16:100,1:6:20,1:7:50); Tintrp = interpolateTemperature(thermalresults,X,Y,Z);
Создайте график среза контура для фиксированных значений y
координата.
figure Tintrp = reshape(Tintrp,size(X)); contourslice(X,Y,Z,Tintrp,[],1:6:20,[]) xlabel('x') ylabel('y') zlabel('z') xlim([1,100]) ylim([1,20]) zlim([1,50]) axis equal view(-50,22) colorbar
В качестве альтернативы можно задать сетку при помощи матрицы точек запроса.
querypoints = [X(:),Y(:),Z(:)]'; Tintrp = interpolateTemperature(thermalresults,querypoints);
Создайте график среза контура для четырех фиксированных значений z
координата.
figure Tintrp = reshape(Tintrp,size(X)); contourslice(X,Y,Z,Tintrp,[],[],1:7:50) xlabel('x') ylabel('y') zlabel('z') xlim([1,100]) ylim([1,20]) zlim([1,50]) axis equal view(-50,22) colorbar
Решите 2D переходную задачу теплопередачи на квадратной области и вычислите температуры на конвективном контуре.
Создайте переходную тепловую модель для этой проблемы.
thermalmodel = createpde('thermal','transient');
Создайте геометрию и включайте ее в модель.
g = @squareg; geometryFromEdges(thermalmodel,g); pdegplot(thermalmodel,'EdgeLabels','on') xlim([-1.2,1.2]) ylim([-1.2,1.2]) axis equal
Присвойте следующие тепловые свойства:
Теплопроводность составляет 100 Вт / (m*C)
Массовая плотность составляет 7 800 кг/м^3
Удельная теплоемкость составляет 500 Дж / (kg*C)
thermalProperties(thermalmodel,'ThermalConductivity',100,... 'MassDensity',7800,... 'SpecificHeat',500);
Примените изолированные граничные условия на три ребра и свободное граничное условие конвекции на правом краю.
thermalBC(thermalmodel,'Edge',[1,3,4],'HeatFlux',0); thermalBC(thermalmodel,'Edge',2,... 'ConvectionCoefficient',5000,... 'AmbientTemperature',25);
Установите начальные условия: универсальная комнатная температура через доменную и более высокую температуру на левом крае.
thermalIC(thermalmodel,25);
thermalIC(thermalmodel,100,'Edge',4);
Сгенерируйте mesh и решите задачу с помощью 0:1000:200000
как вектор времен.
generateMesh(thermalmodel); tlist = 0:1000:200000; thermalresults = solve(thermalmodel,tlist);
Задайте линию на контуре конвекции и вычислите градиенты температуры через ту линию.
X = -1:0.1:1; Y = ones(size(X)); Tintrp = interpolateTemperature(thermalresults,X,Y,1:length(tlist));
Постройте интерполированный температурный Tintrp
вдоль x
ось для следующих значений от временного интервала tlist
.
figure t = [51:50:201]; for i = t p(i) = plot(X,Tintrp(:,i),'DisplayName', ... strcat('t=',num2str(tlist(i)))); hold on end legend(p(t)) xlabel('x') ylabel('Tintrp')
thermalresults
— Решение тепловой проблемыSteadyStateThermalResults
возразите | TransientThermalResults
объектРешение тепловой проблемы в виде SteadyStateThermalResults
возразите или TransientThermalResults
объект. Создайте thermalresults
использование solve
.
Пример: thermalresults = solve(thermalmodel)
xq
— x - координирует точки запросаx- точки запроса в виде действительного массива. interpolateTemperature
оценивает температуры в 2D точках координаты [xq(i),yq(i)]
или в 3-D координате указывает [xq(i),yq(i),zq(i)]
. Так xq
yq
, и (если есть) zq
должен иметь то же количество записей.
interpolateTemperature
преобразует точки запроса в вектор-столбцы xq(:)
yq
, и (если есть) zq(:)
. Это возвращает температуры в форме вектор-столбца, одного размера. Чтобы гарантировать, что размерности возвращенного решения сопоставимы с размерностями точек исходного запроса, использовать reshape
. Например, используйте Tintrp = reshape(Tintrp,size(xq))
.
Типы данных: double
yq
— y - координирует точки запросаy- точки запроса в виде действительного массива. interpolateTemperature
оценивает температуры в 2D точках координаты [xq(i),yq(i)]
или в 3-D координате указывает [xq(i),yq(i),zq(i)]
. Так xq
yq
, и (если есть) zq
должен иметь то же количество записей. Внутренне, interpolateTemperature
преобразует точки запроса в вектор-столбец yq(:)
.
Типы данных: double
zq
— z - координирует точки запросаquerypoints
— Точки запросаТочки запроса в виде действительной матрицы или с двумя строками для 2D геометрии или с тремя строками для 3-D геометрии. interpolateTemperature
оценивает температуры в точках координаты querypoints(:,i)
, так каждый столбец querypoints
содержит точно одну 2D или 3-D точку запроса.
Пример: Для 2D геометрии, querypoints = [0.5,0.5,0.75,0.75; 1,2,0,0.5]
Типы данных: double
iT
— Индексы времениИндексы времени в виде вектора из положительных целых чисел. Каждая запись в iT
задает индекс времени.
Пример: iT = 1:5:21
задает каждый пятый такт до 21.
Типы данных: double
Tintrp
— Температуры в точках запросаТемпературы в точках запроса, возвращенных как массив. Для точек запроса, которые находятся вне геометрии, Tintrp
= NaN
.
ThermalModel
| SteadyStateThermalResults
| TransientThermalResults
| evaluateHeatFlux
| evaluateHeatRate
| evaluateTemperatureGradient
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.