boxplot

Визуализируйте итоговую статистику с диаграммой

свернуть все на странице

Синтаксис

boxplot(x)
boxplot(x,g)
boxplot(ax,___)
boxplot(___,Name,Value)

Описание

пример

boxplot(x) создает диаграмму данных в x. Если x вектор, boxplot графики одно поле. Если x матрица, boxplot графики одно поле для каждого столбца x.

На каждом поле центральная метка указывает на медиану, и нижняя часть и верхние края поля указывают на 25-е и 75-е процентили, соответственно. Контактные усики расширяют к самым экстремальным точкам данных, не рассмотренным выбросами, и выбросы построены индивидуально с помощью '+' символ маркера.

пример

boxplot(x,g) создает диаграмму с помощью одной или нескольких сгруппированных переменных, содержавшихся в g. boxplot производит отдельное поле для каждого набора x значения, которые совместно используют тот же g значение или значения.

boxplot(ax,___) создает диаграмму с помощью осей, заданных графическим объектом осей ax, использование любого из предыдущих синтаксисов.

пример

boxplot(___,Name,Value) создает диаграмму с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value парные аргументы. Например, можно задать стиль поля или порядок.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Загрузите выборочные данные.

load carsmall

Создайте диаграмму миль на галлон (MPG) измерения. Добавьте заголовок и подпишите оси.

boxplot(MPG)
xlabel('All Vehicles')
ylabel('Miles per Gallon (MPG)')
title('Miles per Gallon for All Vehicles')

Figure contains an axes object. The axes object with title Miles per Gallon for All Vehicles contains 7 objects of type line.

Коробчатая диаграмма показывает, что средние мили на галлон для всех транспортных средств в выборочных данных - приблизительно 24. Минимальное значение - приблизительно 9, и максимальное значение - приблизительно 44.

Скрипт Open Live Script

Загрузите выборочные данные.

load carsmall

Создайте диаграмму миль на галлон (MPG) измерения от выборочных данных, сгруппированных страной происхождения транспортных средств (Origin). Добавьте заголовок и подпишите оси.

boxplot(MPG,Origin)
title('Miles per Gallon by Vehicle Origin')
xlabel('Country of Origin')
ylabel('Miles per Gallon (MPG)')

Figure contains an axes object. The axes object with title Miles per Gallon by Vehicle Origin contains 42 objects of type line.

Каждое поле визуально представляет данные о MPG для автомобилей из заданной страны. "Поле" Италии появляется как одна строка, потому что выборочные данные содержат только одно наблюдение для этой группы.

Скрипт Open Live Script

Сгенерируйте два набора выборочных данных. Первая выборка, x1, содержит случайные числа, сгенерированные от нормального распределения с mu = 5 и sigma = 1. Вторая выборка, x2, содержит случайные числа, сгенерированные от нормального распределения с mu = 6 и sigma = 1.

rng default  % For reproducibility
x1 = normrnd(5,1,100,1);
x2 = normrnd(6,1,100,1);

Создайте отмеченные диаграммы x1 и x2. Пометьте каждое поле его соответствующим mu значение.

figure
boxplot([x1,x2],'Notch','on','Labels',{'mu = 5','mu = 6'})
title('Compare Random Data from Different Distributions')

Figure contains an axes object. The axes object with title Compare Random Data from Different Distributions contains 14 objects of type line.

Коробчатая диаграмма показывает, что различие между медианами этих двух групп - приблизительно 1. Поскольку метки в диаграмме не перекрываются, можно прийти к заключению с 95%-м доверием, что истинные медианы действительно отличаются.

Следующий рисунок показывает диаграмму для тех же данных с максимальной длиной контактного усика, заданной как 1.0 раза межквартильный размах. Точки данных вне контактных усиков отображены с помощью +.

figure
boxplot([x1,x2],'Notch','on','Labels',{'mu = 5','mu = 6'},'Whisker',1)
title('Compare Random Data from Different Distributions')

Figure contains an axes object. The axes object with title Compare Random Data from Different Distributions contains 14 objects of type line.

С контактными усиками меньшего размера, boxplot отображения больше точек данных как выбросы.

Скрипт Open Live Script

Создайте 100 25 матрица случайных чисел, сгенерированных от стандартного нормального распределения, чтобы использовать в качестве выборочных данных.

rng default  % For reproducibility
x = randn(100,25);

Создайте две диаграммы для данных в x на той же фигуре. Используйте форматирование значения по умолчанию для главного графика и компактное форматирование для нижнего графика.

figure

subplot(2,1,1)
boxplot(x)

subplot(2,1,2)
boxplot(x,'PlotStyle','compact')

Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 contains 175 objects of type line. Axes object 2 contains 150 objects of type line, text.

Каждый график представляет те же данные, но компактное форматирование может улучшить удобочитаемость для графиков со многими полями.

Скрипт Open Live Script

Создайте диаграммы для векторов данных различной длины при помощи сгруппированной переменной.

Случайным образом сгенерируйте три вектор-столбца различной длины: одна из длины 5, одна из длины 10, и одна из длины 15. Объедините данные в вектор отдельного столбца из длины 30.

rng('default')  % For reproducibility
x1 = rand(5,1);
x2 = rand(10,1);
x3 = rand(15,1);
x = [x1; x2; x3];

Создайте сгруппированную переменную, которая присваивает то же значение строкам, которые соответствуют тому же вектору в x. Например, первые пять строк g имейте то же значение, First, потому что первые пять строк x все прибывают из того же вектора, x1.

g1 = repmat({'First'},5,1);
g2 = repmat({'Second'},10,1);
g3 = repmat({'Third'},15,1);
g = [g1; g2; g3];

Создайте диаграммы.

boxplot(x,g)

Figure contains an axes object. The axes object contains 21 objects of type line.

Входные параметры

свернуть все

Входные данные в виде числовой векторной или числовой матрицы. Если x вектор, boxplot графики одно поле. Если x матрица, boxplot графики одно поле для каждого столбца x.

На каждом поле центральная метка указывает на медиану, и нижняя часть и верхние края поля указывают на 25-е и 75-е процентили, соответственно. Контактные усики расширяют к самым экстремальным точкам данных, не рассмотренным выбросами, и выбросы построены индивидуально с помощью '+' символ маркера.

Типы данных: single | double

Сгруппированные переменные в виде числового вектора, символьного массива, массива строк, массива ячеек или категориального массива. Можно задать несколько сгруппированных переменных в g при помощи массива ячеек этих тип переменных или матрицы. Если вы задаете несколько сгруппированных переменных, они должны все быть той же длиной.

Если x вектор, затем сгруппированные переменные должны содержать одну строку для каждого элемента x. Если x матрица, затем сгруппированные переменные должны содержать одну строку для каждого столбца x. Группы, которые содержат отсутствующее значение (NaN), пустой символьный вектор, пустое или <missing> представьте в виде строки, или <undefined> значение в сгруппированной переменной не использовано и не считается в количестве групп, рассмотренных другими параметрами.

По умолчанию, boxplot символ видов и сгруппированные переменные строки в порядке они первоначально появляются в данных, категориальных сгруппированных переменных по приказу их уровней и числовых сгруппированных переменных в числовом порядке. Чтобы управлять порядком групп, выполнить одно из следующих действий:

  • Используйте категориальные переменные в g и задайте порядок их уровней.

  • Используйте 'GroupOrder' аргумент пары "имя-значение".

  • Предварительно отсортируйте свои данные.

Типы данных: single | double | char | string | cell | categorical

Оси, на которых можно построить в виде графического объекта осей. Если вы не задаете axто boxplot создает график с помощью текущей оси. Для получения дополнительной информации о создании графического объекта осей смотрите axes и Свойства осей графика.

Аргументы name-value

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: 'Notch','on','Labels',{'mu = 5','mu = 6'} создает с пазами диаграмму и помечает эти два поля mu = 5 и mu = 6, слева направо
Внешний вид поля

свернуть все

Стиль поля в виде одного из следующих.

ИмяЗначение
'outline'Постройте поля с помощью незаполненного поля с пунктирными контактными усиками. Это - значение по умолчанию если 'PlotStyle' 'traditional'.
'filled'Постройте поля с помощью узкого заполненного поля с линиями для контактных усиков. Это - значение по умолчанию если 'PlotStyle' 'compact'.

Пример: 'BoxStyle','filled'

Цвета поля в виде триплета RGB, вектора символов или строкового скаляра. Триплет RGB является трехэлементным вектором-строкой, элементы которого задают интенсивность красных, зеленых, и синих компонентов цвета, соответственно. Каждая интенсивность должна быть в области значений [0,1].

В следующей таблице перечислены доступные цветные символы и их эквивалентные значения триплета RGB.

Длинное имяКраткое названиеТриплет RGB
Желтый'y'[1 1 0]
Пурпурный'm'[1 0 1]
Голубой'c'[0 1 1]
Красный'r'[1 0 0]
Зеленый'g'[0 1 0]
Синий'b'[0 0 1]
Белый'w'[1 1 1]
Черный'k'[0 0 0]

Можно задать несколько цветов или как вектор символов или как строковый скаляр названий цвета (например, 'rgbm') или матрица с тремя столбцами значений RGB. Последовательность реплицирована или усеченная как требуется, так например, 'rb' дает поля, которые чередуются красный и синий.

Если вы не задаете пару "имя-значение" 'ColorGroup'то boxplot использует ту же цветовую схему для всех полей. Если вы действительно задаете 'ColorGroup', затем значением по умолчанию является модифицированный hsv colormap.

Пример: 'Colors','rgbm'

Средний стиль в виде одного из следующих.

ИмяЗначение
'line'Чертите линию, чтобы представлять медиану в каждом поле. Это - значение по умолчанию когда 'PlotStyle' 'traditional'.
'target'Чертите черную точку в белом кругу, чтобы представлять медиану в каждом поле. Это - значение по умолчанию когда 'PlotStyle' 'compact'.

Пример: 'MedianStyle','target'

Маркер для интервалов сравнения в виде одного из следующих.

ИмяЗначение
'off'Не используйте интервалы сравнения от вывода информации на экран.
'on'Если 'PlotStyle' 'traditional', чертите интервалы сравнения с помощью меток. Если 'PlotStyle' 'compact', чертите интервалы сравнения с помощью треугольных маркеров.
'marker'Чертите интервалы сравнения с помощью треугольных маркеров.

Две медианы существенно отличаются на 5%-м уровне значения, если их интервалы не перекрываются. boxplot представляет конечные точки интервала с помощью экстремальных значений меток или центров треугольных маркеров. Экстремальные значения метки соответствуют q 2 – 1.57 (q 3 – q 1)/sqrt (n) и q 2 + 1.57 (q 3 – q 1)/sqrt (n), где q 2 является медианой (50-я процентиль), q 1 и q 3 является 25-ми и 75-ми процентилями, соответственно, и n является количеством наблюдений без любого NaN значения. Если объем выборки мал, метки могут расширить вне конца поля.

Пример: 'Notch','on'

Размер маркера для выбросов в виде положительного числового значения. Заданное значение представляет размер маркера в точках.

Если 'PlotStyle' 'traditional', затем значение по умолчанию для OutlierSize 6. Если 'PlotStyle' 'compact', затем значение по умолчанию для OutlierSize 4.

Пример: 'OutlierSize',8

Типы данных: single | double

Стиль графика в виде одного из следующих.

ИмяЗначение
'traditional'Постройте поля с помощью традиционного стиля поля.
'compact'Постройте поля с помощью меньшего стиля поля, спроектированного для графиков со многими группами. Это изменения стиля значения по умолчанию для некоторых других параметров.

Пример: 'PlotStyle','compact'

Маркер и цвет для выбросов в виде вектора символов или строкового скаляра, содержащего символы для маркера и цвета. Символы могут появиться в любом порядке. Если вы не используете символ маркера, то выбросы невидимы. Если вы не используете цветной символ, то выбросы появляются в том же цвете как поле.

Если 'PlotStyle' 'traditional', затем значением по умолчанию является '+r', который строит каждый выброс с помощью красного знака "плюс" '+' символ маркера.

Если 'PlotStyle' 'compact', затем значением по умолчанию является 'o', который строит каждый выброс с помощью кругового 'o' символ маркера в том же цвете как соответствующее поле.

МаркерОписаниеПолучившийся маркер
'o'Круг

Sample of circle marker

'+'Знак «плюс»

Sample of plus sign marker

'*'Звездочка

Sample of asterisk marker

'.'Точка

Sample of point marker

'x'Крест

Sample of cross marker

'_'Горизонтальная линия

Sample of horizontal line marker

'|'Вертикальная линия

Sample of vertical line marker

's'Квадрат

Sample of square marker

'd'Ромб

Sample of diamond line marker

'^'Треугольник, направленный вверх

Sample of upward-pointing triangle marker

'v'Нисходящий треугольник

Sample of downward-pointing triangle marker

'>'Треугольник, указывающий вправо

Sample of right-pointing triangle marker

'<'Треугольник, указывающий влево

Sample of left-pointing triangle marker

'p'Пентаграмма

Sample of pentagram marker

'h'Гексаграмма

Sample of hexagram marker

ЦветОписание

'y'

Желтый

'm'

Пурпурный

'c'

Голубой

'r'

Красный

'g'

Зеленый

'b'

Синий

'w'

Белый

'k'

Черный

Пример: задайте 'Symbol','' сделать выбросы невидимыми.

Поле width в виде числового скаляра или числового вектора. Если количество полей не равно количеству заданных значений ширины, то список значений реплицирован или усеченный по мере необходимости.

Этот аргумент пары "имя-значение" не изменяет интервал между полями. Поэтому, если вы задаете большое значение для 'Widths', поля могут перекрыться.

Поле width по умолчанию равно половине минимального разделения между полями, которое является 0.5 когда 'Positions' аргумент пары "имя-значение" берет свое значение по умолчанию.

Пример: 'Widths',0.3

Типы данных: single | double

Внешний вид группы

свернуть все

Сгруппированная переменная для цвета поля изменяется в виде сгруппированной переменной. Сгруппированная переменная является числовым вектором, символьным массивом, массивом строк, массивом ячеек или категориальным массивом. Цвет поля изменяется, когда заданная сгруппированная переменная изменяется. Значение по умолчанию [] указывает, что цвет поля не изменяется на основе группы.

Типы данных: single | double | char | string | cell | categorical

Порядок факторов на графике в виде одного из следующих.

ИмяЗначение
'data'Факторы появляются с первым значением рядом с источником графика.
'list'Факторы появляются слева направо если на оси X, или от начала до конца если на оси Y.
'auto'Если сгруппированные переменные являются числовыми, то boxplot использование 'data'. Если сгруппированные переменные являются символьными массивами, строковыми массивами, массивами ячеек или категориальными массивами, то boxplot использование 'list'.

Пример: 'FactorDirection','auto'

Постройте все факторы группы в виде любого 'off' или 'on'. Если 'off'то boxplot графики одно поле для каждой уникальной строки сгруппированных переменных. Если 'on'то boxplot графики одно поле для каждой возможной комбинации значений сгруппированной переменной, включая комбинации, которые не появляются в данных.

Пример: 'FullFactors','on'

Расстояние между различными факторами группировки в виде положительного числового значения, вектора из положительных числовых значений или 'auto'. Если вы задаете вектор, то длина вектора должна быть меньше чем или равна количеству сгруппированных переменных.

'FactorGap' представляет расстояние разрыва между различными факторами сгруппированной переменной, описанной как процент ширины графика. Например, если вы задаете [3,1], затем разрыв составляет три процента ширины графика между группами с различными значениями первой сгруппированной переменной и один процент между группами с тем же значением первой сгруппированной переменной, но различными значениями для второго.

Если вы задаете 'auto'то boxplot выбирает расстояние разрыва автоматически. Значение [] не указывает ни на какое изменение в размере разрыва между различными факторами.

Если 'PlotStyle' 'traditional', затем значение по умолчанию для FactorGap []. Если 'PlotStyle' 'compact', затем значением по умолчанию является 'auto'.

Пример: 'FactorGap',[3,1]

Типы данных: single | double | char | string

Разделение между группирующимися факторами в виде положительного целого числа или вектора из положительных целых чисел или 'auto'. Если вы задаете вектор, то длина вектора должна быть меньше чем или равна количеству сгруппированных переменных. Целочисленные значения должны быть в области значений [1, G], где G является количеством сгруппированных переменных.

'FactorSeparator' задает, каким факторам должна разделить их значения линия сетки. Например, [1,2] добавляет линию диафрагмы, когда первая или вторая сгруппированная переменная изменяет значение.

Если 'PlotStyle' 'traditional', затем значение по умолчанию для FactorSeparator []. Если 'PlotStyle' 'compact', затем значением по умолчанию является 'auto'.

Пример: 'FactorSeparator',[1,2]

Типы данных: single | double | char | string

Графический вывод порядка групп в виде массива строк или массива ячеек, содержащего имена сгруппированных переменных. Если вы имеете несколько сгруппированных переменных, разделяете значения запятой. Можно также использовать категориальные массивы в качестве сгруппированных переменных, чтобы управлять порядком полей. Значение по умолчанию [] не переупорядочивает поля.

Типы данных: string | cell

Пределы данных и максимальные расстояния

свернуть все

Экстремальные данные ограничивают в виде двухэлементного числового вектора, содержащего нижние и верхние пределы, соответственно. Значения заданы для 'DataLim' используются 'ExtremeMode' определить, какие точки данных являются экстремальным значением.

Типы данных: single | double

Метод обработки для экстремальных данных в виде одного из следующих.

ИмяЗначение
'clip'Если какие-либо значения данных выходят за пределы пределов, заданных 'DataLim'то boxplot отображения эти значения в DataLim на графике.
'compress'Если какие-либо значения данных выходят за пределы пределов, заданных 'DataLim' то boxplot отображения эти значения, равномерно распределенные в области только вне DataLim, сохранение относительного порядка точек.

Если какие-либо точки данных лежат вне предела, заданного 'DataLim', затем предел отмечен пунктирной линией. Если какие-либо точки данных сжаты, то две серых линии отмечают область сжатия. Значения в –Inf или Inf может быть отсечен или сжат, но NaN значения не появляются на графике. Метки поля чертятся в масштабе и могут расширить вне границ, если медиана в пределе. Метки поля не чертятся, если медиана находится вне пределов.

Пример: 'ExtremeMode','compress'

Максимальное расстояние смещения выброса в виде числового значения. Jitter максимальное расстояние должно переместить выбросы вдоль факторной оси универсальной случайной суммой, для того, чтобы сделать дублирующиеся точки видимыми. Если вы задаете 'Jitter' равняйтесь 1, затем области дрожания только затрагивают между самыми близкими смежными группами.

Если 'PlotStyle' 'traditional', затем значение по умолчанию для Jitter 0. Если 'PlotStyle' 'compact', затем значение по умолчанию 0.5.

Пример: 'Jitter',1

Типы данных: single | double

Множитель для максимальной длины контактного усика в виде положительного числового значения. Максимальная длина контактного усика является продуктом Whisker и межквартильный размах.

boxplot чертит точки как выбросы, если они больше q 3 + w × (q 3 – q 1) или меньше, чем q 1 – w × (q 3 – q 1), где w является множителем Whisker, и q 1 и q 3 является 25-ми и 75-ми процентилями выборочных данных, соответственно.

Значение по умолчанию для 'Whisker' соответствует приблизительно +/–2.7σ и покрытие на 99,3 процентов, если данные нормально распределены. Нанесенный на график контактный усик расширяет к смежному значению, которое является самым экстремальным значением данных, которое не является выбросом.

Задайте 'Whisker' как 0, чтобы не дать контактные усики и высказать каждое мнение за пределами q 1 и q 3 выброс.

Пример: 'Whisker',0

Типы данных: single | double

Постройте внешний вид

свернуть все

Поле помечает в виде символьного массива, массива строк, массива ячеек или числового вектора, содержащего имена метки поля. Задайте одну метку на x значение или одна метка на группу. Чтобы задать несколько переменных метки, используйте числовую матрицу или массив ячеек, содержащий любой из принятых типов данных.

Чтобы удалить метки из графика, используйте следующую команду: set(gca,'XTickLabel',{' '}).

Типы данных: char | string | cell | single | double

Пометьте ориентацию в виде одного из следующих.

ИмяЗначение
'inline'Вращайте метки поля, чтобы быть вертикальными. Это - значение по умолчанию когда 'PlotStyle' 'compact'.
'horizontal'Уезжайте поле помечает горизонталь. Это - значение по умолчанию когда 'PlotStyle' 'traditional'.

Если метки находятся на оси y, то обе настройки оставляют горизонталь меток.

Пример: 'LabelOrientation','inline'

Метки, чтобы отобразиться на графике в виде одного из следующих.

ИмяЗначение
'all'Отобразите метку для каждого значения сгруппированной переменной. Это - значение по умолчанию когда 'PlotStyle' 'traditional'.
'minor'

Для любой сгруппированной переменной отобразите значение, соответствующее полю j только если то значение отличается от значения, соответствующего полю (j – 1).

'majorminor'

Для любой сгруппированной переменной g(:,i), отобразите значение, соответствующее полю j, только если то значение отличается от значения g(:,i) соответствие полю (j – 1), или если условие выше хранений для по крайней мере одной из сгруппированных переменных g(:,1),…,g(:,i-1). Это - значение по умолчанию когда 'PlotStyle' 'compact'.

Пример: 'LabelVerbosity','minor'

Постройте ориентацию в виде одного из следующих.

ИмяЗначение
'vertical'Постройте x на y - ось.
'horizontal'Постройте x на x - ось.

Пример: 'Orientation','horizontal'

Положения поля в виде числового вектора, содержащего одну запись для каждой группы или x значение. Значение по умолчанию 1:NumGroups, где NumGroups является количеством групп.

Типы данных: single | double

Больше о

свернуть все

Диаграмма

Диаграмма обеспечивает визуализацию итоговой статистики для выборочных данных и содержит следующие функции:

  • Нижняя часть и верхняя часть каждого поля являются 25-ми и 75-ми процентилями выборки, соответственно. Расстояние между нижней частью и верхней частью каждого поля является межквартильным размахом.

  • Красная линия посреди каждого поля является демонстрационной медианой. Если медиана не сосредоточена в поле, график показывает демонстрационную скошенность.

  • Контактные усики являются расширением линий выше и ниже каждого поля. Контактные усики идут от конца межквартильного размаха к самому далекому наблюдению в длине контактного усика (смежное значение).

  • Наблюдения вне длины контактного усика отмечены как выбросы. По умолчанию выброс является значением, которое является больше чем 1,5 раза межквартильным размахом далеко от нижней части или верхней части поля. Однако можно настроить это значение при помощи дополнительных входных параметров. Выброс появляется как красный + знак.

  • Метки отображают изменчивость медианы между выборками. Ширина метки вычисляется так, чтобы поля, метки которых не перекрываются, имели различные медианы на 5%-м уровне значения. Уровень значения основан на предположении нормального распределения, но сравнения медиан довольно устойчивы для других распределений. Сравнение медиан диаграммы похоже на визуальный тест гипотезы, аналогичный тесту t, используемому для средних значений.

Example of a box plot with labels for the summary statistics

Советы

  • boxplot создает визуальное представление данных, но не возвращает числовые значения. Чтобы вычислить соответствующую итоговую статистику для выборочных данных, используйте следующие функции:

    • min — Найдите минимальное значение в выборочных данных.

    • max — Найдите максимальное значение в выборочных данных.

    • median — Найдите среднее значение в выборочных данных.

    • quantile — Найдите значения квантиля в выборочных данных. Например, чтобы вычислить 25-е и 75-е процентили x, задайте quantile(x,[0.25 0.75]). Для получения дополнительной информации о том, как процентили вычисляются, видят Алгоритмы.

    • iqr — Найдите межквартильный размах в выборочных данных.

    • grpstats — Вычислите итоговую статистику для выборочных данных, организованных группой.

  • Вы видите значения данных и названия группы с помощью Data Cursor в окне рисунка. Курсор показывает исходные значения любых точек, затронутых datalim параметр. Можно пометить группу, для которой выброс принадлежит с помощью gname функция.

  • Чтобы изменить графические свойства компонента диаграммы, использовать findobj с Tag свойство найти указатель компонента. Tag значения для компонентов диаграммы зависят от установок параметров и перечислены в следующей таблице.

    Установки параметровПометьте значения
    Все настройки

    • 'Box'

    • 'Outliers'

    Когда 'PlotStyle' 'traditional'

    • 'Median'

    • 'Upper Whisker'

    • 'Lower Whisker'

    • 'Upper Adjacent Value'

    • 'Lower Adjacent Value'

    Когда 'PlotStyle' 'compact'

    • 'Whisker'

    • 'MedianOuter'

    • 'MedianInner'

    Когда 'Notch' 'marker'

    • 'NotchLo'

    • 'NotchHi'

Альтернативная функциональность

Можно также создать BoxChart объект при помощи boxchart функция. Несмотря на то, что boxchart не включает всю функциональность boxplot, это имеет некоторые преимущества. В отличие от этого, boxplot, boxchart функция:

  • Допускает категориальные линейки вдоль оси группы

  • Предоставляет возможность легенды

  • Работы хорошо с hold on команда

  • Имеет улучшенное визуальное проектирование, которое помогает вам видеть метки более легко

Чтобы управлять внешним видом и поведением объекта, измените BoxChart Properties.

Ссылки

[1] Макгилл, R., Дж. В. Туки и В. А. Ларсен. “Изменения Коробчатых диаграмм”. Американский Статистик. Издание 32, № 1, 1978, стр 12–16.

[2] Веллемен, P.F., и Hoaglin округа Колумбия. Приложения, основы и вычисление исследовательского анализа данных. Пасифик-Гроув, CA: нажатие Даксбери, 1981.

[3] Нельсон, L. S. “Оценивая Перекрывающиеся Доверительные интервалы”. Журнал Качественной Технологии. Издание 21, 1989, стр 140–141.

[4] Лэнгфорд, E. “Квартили в элементарной статистике”, журнал образования статистики. Издание 14, № 3, 2006.

Смотрите также

| | | | | | |

Темы

Представлено до R2006a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте