multirotor
Модель Guidance для БПЛА мультиротора
Описание
multirotor объект представляет модель руководства уменьшаемого порядка для беспилотного воздушного транспортного средства (UAV). Модель аппроксимирует поведение системы с обратной связью, состоящей из контроллера автопилота и мультиротора кинематическая модель для 3-D движения.
Для БПЛА фиксированного крыла смотрите fixedwing.
Создание
model = multirotor создает модель движения мультиротора с double значения точности для входных параметров, выходных параметров и параметров конфигурации модели руководства.
model = multirotor(DataType) задает точность типа данных (DataType свойство) для входных параметров, выходных параметров и параметров настроек модели руководства.
Свойства
Функции объекта
control | Управляйте командами для UAV |
derivative | Производная времени состояний UAV |
environment | Экологические входные параметры для UAV |
state | Вектор состояния UAV |
Примеры
Симулируйте команду управления мультиротором
В этом примере показано, как использовать multirotor модель руководства, чтобы симулировать изменение в состоянии UAV из-за ввода команд.
Создайте модель руководства мультиротора.
model = multirotor;
Создайте структуру состояния. Задайте местоположение в мировых координатах.
s = state(model); s(1:3) = [3;2;1];
Задайте команду управления, u, это задало крен и тягу мультиротора.
u = control(model); u.Roll = pi/12; u.Thrust = 1;
Создайте стандартную среду без ветра.
e = environment(model);
Вычислите производную времени состояния, учитывая текущее состояние, управляйте командой и средой.
sdot = derivative(model,s,u,e);
Симулируйте состояние UAV использование ode45 интегрирование. y поле выводит мультиротор состояния UAV как 13 n матрицей.
simOut = ode45(@(~,x)derivative(model,x,u,e), [0 3], s); size(simOut.y)
ans = 1×2
13 3536
Постройте изменение в крене на основе симуляции выход. Крен (X Углов Эйлера) является 9-й строкой simOut.y вывод .
plot(simOut.y(9,:))
Постройте изменение в Y и положениях Z. С заданной тягой и креном, мультиротор должен пролететь и потерять некоторую высоту. Положительное значение для Z ожидается, когда положительный Z снижается.
figure plot(simOut.y(2,:)); hold on plot(simOut.y(3,:)); legend('Y-position','Z-position') hold off
Можно также построить траекторию мультиротора с помощью plotTransforms. Создайте векторы перевода и вращения из симулированного состояния. Downsample (каждый 300-й элемент) и транспонирует simOut элементы, и преобразуют Углы Эйлера в кватернионы. Задайте mesh как multirotor.stl файл и положительное Z-направление как "down". Отображенное представление показывает перевод UAV в направлении Y и потерю высоты.
translations = simOut.y(1:3,1:300:end)'; % xyz position rotations = eul2quat(simOut.y(7:9,1:300:end)'); % ZYX Euler plotTransforms(translations,rotations,... 'MeshFilePath','multirotor.stl','InertialZDirection',"down") view([90.00 -0.60])
Больше о
Уравнения модели руководства мультиротора UAV
Для мультироторов следующие уравнения используются, чтобы задать модель руководства UAV. Чтобы вычислить производную времени состояния UAV, использующего эти управляющие уравнения, используйте derivative функция. Задайте входное использование state, control, и environment.
Положением UAV в наземной системе координат является [xe, ye, ze] с ориентацией как Углы Эйлера ZYX, [ψ, ϴ, ϕ] в радианах. Скоростями вращения является [p, q, r] в радианах в секунду.
Система координат тела UAV использует координаты в качестве [xb, yb, zb].
Матрица вращения, которая вращается от мира до системы координат тела:
Because(x), и sin (x) сокращены как cx и sx.
Ускорением центра UAV массы в наземных координатах управляют:
m является массой UAV, g является силой тяжести, и Fthrust является общей силой, созданной пропеллерами, применился к мультиротору вдоль –zb оси (точки вверх в горизонтальном положении).
Контроллер отношения тангажа крена с обратной связью аппроксимирует поведение 2 независимых контроллеров PD для этих двух углов поворота и 2 независимых контроллеров P для уровня рыскания и втискивают. Скоростью вращения, угловым ускорением и тягой управляют:
Эта модель принимает, что автопилот берет в крене, которым управляют, тангаже, уровне рыскания
и общей силе тяги, которой управляют, Fcтяга. Структура, чтобы задать эти входные параметры сгенерирована от control.
Усиления P и D для входных параметров управления заданы как KPα и KDα, где α является или углом поворота или тягой. Эти усиления наряду с массой UAV, m, заданы в Configuration свойство multirotor объект.
От этих управляющих уравнений модель дает следующие переменные: 
Эти переменные совпадают с выходом state функция.
Ссылки
[1] Mellinger, Дэниел и Натан Майкл. "Генерация траектории и Управление для Точных Агрессивных Маневров с Quadrotors". Международный журнал Исследования Робототехники. 2012, стр 664-74.
Расширенные возможности
Смотрите также
Функции
ode45|control|derivative|environment|state|plotTransforms