rectToBbox
Вычислите ограничительные рамки из выходных параметров, возвращенных объектом интерфейса MATLAB для OpenCV Rect класс
Синтаксис
Описание
bbox = rectToBbox(input)Rect класс. OpenCV Rect класс создает прямоугольники на входном изображении. Эта функция сопоставляет основанную на нуле индексацию в OpenCV к индексации на основе одной в MATLAB.
Примеры
Чертите прямоугольник на изображении Используя OpenCV в MATLAB
Чертите прямоугольник на изображении при помощи предварительно созданного интерфейса MATLAB для функции OpenCV cv::rectangle. Вычислите соответствующие значения ограничительной рамки в MATLAB, чтобы использовать, чтобы обрезать область изображений.
Добавьте интерфейс MATLAB в имена пакета OpenCV к списку импорта.
import clib.opencv.*; import vision.opencv.util.*;
Считайте изображение в рабочее пространство MATLAB.
img = imread("highway.png");Создайте интерфейсные объекты для OpenCV Mat и InputOutputArray классы, чтобы сохранить входное изображение.
[inputMat,ocvArray] = createMat(img,"InputOutput");Задайте прямоугольную область
Вызовите функцию OpenCV cv::Rect2i использование MATLAB, и задает координаты и размерности для прямоугольника. Отобразите значения.
rec = cv.Rect2i(140,60,100,100)
rec =
Rect2i with properties:
x: 140
y: 60
width: 100
height: 100
Чертите прямоугольник и отобразите результаты
Задайте свойства линии использовать для рисования прямоугольника. Установите эти значения:
Цвет линии к красному. Чтобы установить это значение, используйте функцию OpenCV
cv::Scalar.Толщина линии к
2.Тип линии к
4.Переключите к
0.
color = cv.Scalar(255,0,0); thickness = 2; lineType = 4; shift = 0;
Чертите заданный прямоугольник на изображении при помощи функции OpenCV cv::rectangle.
cv.rectangle(ocvArray,rec,color,thickness,lineType,shift);
Считайте и отобразите выходное изображение.
outputImg = getImage(ocvArray); figure imshow(outputImg)
Вычислите ограничительную рамку
Используйте служебную функцию rectToBbox чтобы вычислить значение ограничительной рамки из значений, возвращенных OpenCV, функционируют cv::Rect2i.
bbox = rectToBbox(rec);
Отобразите значения ограничительной рамки. Заметьте, что значения ограничительной рамки в рабочем пространстве MATLAB имеют индексацию на основе одну.
bbox
bbox = 1x4 int32 row vector
141 61 100 100
Обрежьте область в ограничительной рамке при помощи imcrop функционируйте и отобразите кадрированное изображение.
croppedImg = imcrop(img,bbox); figure imshow(croppedImg)
