Морфологически откройте полутоновый пиксельный поток
visionhdl.GrayscaleOpening Система object™ морфологически открывает полутоновый пиксельный поток. Эта операция морфологически разрушает, и затем морфологически расширяет каждый пиксель, при помощи того же окружения для обоих вычислений.
Объект работает с потоком значений интенсивности пикселей. Можно задать окружение или элемент структурирования, до 32 32 пикселей. Для линии, квадрата или прямоугольных элементов структурирования, которые больше чем 8 пикселей шириной, объект использует алгоритм Ван Херка, чтобы найти максимум и минимум. Для структурирования элементов, которые меньше чем 8 пикселей шириной, или которые содержат нулевые элементы, объект реализует конвейерное дерево сравнения, чтобы найти максимум и минимум.
Морфологически открыть полутоновый пиксельный поток:
Создайте visionhdl.GrayscaleOpening объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты?
opener = visionhdl.GreyOpening
opener = visionhdl.GrayOpening(Name,Value)'Neighborhood',getnhood(strel('disk',4)) задает окружение дискового шаблона 4 на 4.
Этот объект использует пиксельный интерфейс потоковой передачи со структурой для сигналов управления кадром. Этот интерфейс включает объекту действовать независимо от размера изображения и формата и соединиться с другими объектами Vision HDL Toolbox™. Объект принимает и возвращает скалярное пиксельное значение и управляющие сигналы как структура, содержащая пять сигналов. Управляющие сигналы указывают на валидность каждого пикселя и его местоположения в системе координат. Чтобы преобразовать пиксельную матрицу в пиксельный поток и управляющие сигналы, используйте visionhdl.FrameToPixels объект. Для полного описания интерфейса смотрите Пиксельный Интерфейс Потоковой передачи.
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:
release(obj)
Загрузите исходное изображение из файла. Выберите фрагмент изображения, которое совпадает с желаемым тестовым размером.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActivePixels = 64; frmActiveLines = 48; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте Систему сериализатора object™ и задайте неактивные пиксельные области. Определите номер неактивных пикселей после каждой активной линии, чтобы, по крайней мере, удвоить горизонтальный размер окружения. Определите номер линий после каждой системы координат, чтобы, по крайней мере, удвоить вертикальный размер окружения.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1, ... 'VideoFormat','custom', ... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels, ... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines, ... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+20, ... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+20, ... 'StartingActiveLine',3, ... 'FrontPorch',10);
Создайте морфологический открытый объект.
opener = visionhdl.GrayscaleOpening(... 'Neighborhood',ones(2,7));
Сериализируйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixin вектор из значений интенсивности. ctrlin вектор из структур управляющего сигнала.
[pixin,ctrlin] = frm2pix(frmInput);
Подготовьтесь обрабатывать пиксельный поток путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix); pixout = uint8(zeros(numPixelsPerFrame,1)); ctrlout = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);
Для каждого пикселя в заполненной системе координат вычислите превращенное значение. Контролируйте управляющие сигналы определить задержку объекта. Задержка настройки зависит от количества активных пикселей в линии и размере окружения.
foundValIn = false; foundValOut = false; for p = 1:numPixelsPerFrame if (ctrlin(p).valid && foundValIn==0) foundValIn = p; end [pixout(p),ctrlout(p)] = opener(pixin(p),ctrlin(p)); if (ctrlout(p).valid && foundValOut==0) foundValOut = p; end end sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut - foundValIn)
ans = 'object latency is 216 cycles'
Создайте deserializer Системный объект с форматом, который совпадает с форматом сериализатора. Преобразуйте пиксельный поток во фрейм изображения путем вызова объекта deserializer. Отобразите получившееся изображение.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1, ... 'VideoFormat','custom', ... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels, ... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixout,ctrlout); if frmValid figure imshow(frmOutput,'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на странице с описанием блока Grayscale Opening.
visionhdl.GrayscaleErosion | visionhdl.GrayscaleDilation | visionhdl.GrayscaleClosing | visionhdl.FrameToPixelsimopen (Image Processing Toolbox)