Предварительно обученные сети
Audio Toolbox™ обеспечивает предварительно обученные сети VGGish и YAMNet. Используйте vggish и yamnet функции в MATLAB® и блок YAMNet в Simulink® взаимодействовать непосредственно с предварительно обученными сетями. classifySound функция в MATLAB и блок Sound Classifier в Simulink выполняют требуемую предварительную обработку и постобработку для YAMNet так, чтобы можно было определить местоположение и классифицировать звуки в одну из 521 категории. Блок Sound Classifier эквивалентен каскаду блока YAMNet Preprocess и блока YAMNet. Можно исследовать онтологию YAMNet с помощью yamnetGraph функция. vggishFeatures функция выполняет необходимую предварительную обработку и постобработку для VGGish так, чтобы можно было извлечь вложения функции, чтобы ввести к системам глубокого обучения и машинному обучению.
Эта функциональность требует Deep Learning Toolbox™.
Функции
Блоки
| Sound Classifier | Классифицируйте звуки на звуковой сигнал |
| YAMNet | YAMNet звучат как сеть классификации |
| YAMNet Preprocess | Предварительно обработайте аудио для классификации YAMNet |
