mspeaks | Преобразуйте необработанные пиковые данные, чтобы достигнуть максимума список (центроидные данные) |
mspalign | Выровняйте массовые спектры из нескольких пиковых списков от набора данных GC/MS или LC/MS |
msalign | Выровняйте peaks в сигнале сослаться на peaks |
samplealign | Выровняйте два набора данных, содержащие последовательные наблюдения путем представления разрывов |
isotopicdist | Вычислите изотопное массовое распределение с высоким разрешением и функцию плотности |
msheatmap | Создайте псевдоцветное изображение набора массовых спектров |
msdotplot | Постройте набор пиковых списков от набора данных GC/MS или LC/MS |
msviewer | Исследуйте массовый спектр или набор массовых спектров |
traceplot | Постройте графики трассировки нуклеотида |
metafeatures | Метагенный алгоритм аттрактора для разработки функции использование взаимного информационно-основанного изучения |
rankfeatures | Оцените ключевые возможности по критериям отделимости класса |
randfeatures | Сгенерируйте рандомизированное подмножество функций |
classperf | Оцените эффективность классификатора |
crossvalind | Сгенерируйте индексы для наборов обучающих данных и наборов тестов |
Анализ данных масс-спектрометрии
Функции масс-спектрометрии предварительно обрабатывают и классифицируют необработанные данные от SELDI-TOF и спектрометров MALDI-TOF и используют статистические функции изучения, чтобы идентифицировать шаблоны.
