Откройте приложение Bit Error Rate Analysis.

bertool

На вкладке Theoretical, установленной эти параметры на заданные значения: _{Eb/N0 range} к 0:10, Modulation type к QAM, и Modulation order к 16.

Постройте кривую BER путем нажатия на Plot.

Откройте приложение Bit Error Rate Analysis.

bertool

На вкладке Monte Carlo, установленной параметр _{Eb/N0 range} на 1:.5:6. Запустите симуляцию и постройте предполагаемые значения BER путем нажатия на Run.

На вкладке Theoretical, набор _{Eb/N0 range} к 1:6 и набор Modulation order к 4. Включите сверточное кодирование путем выбора Convolutional. Нажмите Plot, чтобы добавить теоретическую верхнюю границу кривой BER к графику.

Подготовьте функцию

Скопируйте шаблон с Шаблона для темы Функции Симуляции в новый файл MATLAB в редакторе MATLAB. Сохраните файл в папке на своем пути MATLAB, с помощью имени файла bertool_simfcn.

Поместите строки кода, которые инициализируют параметры или создают объекты, используемые в симуляции в разделе шаблона, отмеченном Set up initial parameters. Эта симуляция кодированных карт переменные к входным параметрам шаблона. Например, snr карты к EbNo.

% Set up initial parameters.
siglen = 1000; % Number of bits in each trial
M = 2;         % DBPSK is binary
snr = EbNo;    % Because of binary modulation

% Create an ErrorRate calculator System object to compare 
% decoded symbols to the original transmitted symbols.
errorCalc = comm.ErrorRate;

Поместите код для базовых задач симуляции в разделе шаблона отметил Proceed with simulation. Этот код включает базовые задачи симуляции, после того, как вся настройка работает, был выполнен.

    msg = randi([0,M-1],siglen,1); % Generate message sequence
    txsig = dpskmod(msg,M);        % Modulate
    hChan.SignalPower = ...        % Calculate and assign signal power
        (txsig'*txsig)/length(txsig); 
    rxsig = awgn(txsig,snr,'measured'); % Add noise
    decodmsg = dpskdemod(rxsig,M);      % Demodulate
    berVec = errorCalc(msg,decodmsg);   % Calculate BER
    totErr = totErr + berVec(2);
    numBits = numBits + berVec(3);

После того, как вы вставляете эти две секции кода в шаблон, bertool_simfcn функция совместима с приложением Bit Error Rate Analysis. Получившийся код напоминает этот сегмент кода.

function [ber,numBits] = bertool_simfcn(EbNo,maxNumErrs,maxNumBits,varargin)
%
%   See also BERTOOL and VITERBISIM.

% Copyright 2020 The MathWorks, Inc.

% Initialize variables related to exit criteria.
totErr = 0;  % Number of errors observed
numBits = 0; % Number of bits processed

% --- Set up the simulation parameters. ---
% --- INSERT YOUR CODE HERE.
% Set up initial parameters.
siglen = 1000; % Number of bits in each trial
M = 2;         % DBPSK is binary.
snr = EbNo;    % Because of binary modulation
% Create an ErrorRate calculator System object to compare
% decoded symbols to the original transmitted symbols.
errorCalc = comm.ErrorRate;

% Simulate until the number of errors exceeds maxNumErrs
% or the number of bits processed exceeds maxNumBits.
while((totErr < maxNumErrs) && (numBits < maxNumBits))

    % Check if the user clicked the Stop button of BERTool.
    if isBERToolSimulationStopped(varargin{:})
      break
    end
  
    % --- Proceed with the simulation.
    % --- Update totErr and numBits.
    % --- INSERT YOUR CODE HERE.
    msg = randi([0,M-1],siglen,1); % Generate message sequence
    txsig = dpskmod(msg,M);        % Modulate
    hChan.SignalPower = ...        % Calculate and assign signal power
        (txsig'*txsig)/length(txsig); 
    rxsig = awgn(txsig,snr,'measured'); % Add noise
    decodmsg = dpskdemod(rxsig,M);      % Demodulate
    berVec = errorCalc(msg,decodmsg);   % Calculate BER
    totErr = totErr + berVec(2);
    numBits = numBits + berVec(3);
end % End of loop

% Compute the BER.
ber = totErr/numBits;

Функция имеет входные параметры, чтобы задать приложение и скаляры для EbNo, maxNumErrs, и maxNumBits это обеспечивается приложением. Приложение Bit Error Rate Analysis является входом, потому что функция контролирует и отвечает на команду остановки в приложении. bertool_simfcn функция исключает код, связанный с графическим выводом, аппроксимированием кривыми и доверительными интервалами, потому что приложение Bit Error Rate Analysis позволяет вам сделать подобные задачи в интерактивном режиме без написания кода.

Используйте подготовленную функцию

Запустите bertool_simfcn в приложении Bit Error Rate Analysis.

Откройте приложение Bit Error Rate Analysis, и затем выберите вкладку Monte Carlo.

Установите эти параметры на заданные значения: _{Eb/N0 range} к 0:10, Simulation environment к MATLAB, Function name к bertool_simfcn, Number of errors к 5, и Number of bits к 1e8.

Нажмите Run.

Приложение Bit Error Rate Analysis вычисляет результаты и затем строит их. В этом случае результаты, кажется, не падают вдоль плавной кривой, потому что симуляция потребовала только пяти ошибок для каждого значения в EbNo.

Соответствуйте кривой к серии точек в Окне рисунка BER путем выбора параметра Fit в средстве просмотра данных.

Приложение Bit Error Rate Analysis строит кривую по экспериментальным точкам, как показано в этом рисунке.

Параллельная развертка ОСШ Используя приложение Bit Error Rate Analysis

Настройка по умолчанию для обработки Монте-Карло приложения Bit Error Rate Analysis автоматически использует параллельную обработку пула, чтобы обработать индивидуума ${\mathit{E}}_{\mathrm{b}}/{\mathit{N}}_0$ точки, когда у вас есть программное обеспечение Parallel Computing Toolbox™, но для обработки вашего кода симуляции:

Подготовьте модель

Откройте модель путем ввода doc_bpsk в командной строке MATLAB.

doc_bpsk

Инициализируйте параметры в рабочем пространстве MATLAB, чтобы избегать использования неопределенных переменных как параметров блоков.

EbNo = 0;
maxNumErrs = 100;
maxNumBits = 1e8;

Убедитесь, что приложение Bit Error Rate Analysis использует правильное количество шума каждый раз, когда это запускает симуляцию путем открытия диалогового окна для блока AWGN Channel и проверки, что параметр Es/No устанавливается на EbNo.

Убедитесь, что приложение Bit Error Rate Analysis использует правильный критерий остановки для каждой итерации:

Позвольте приложению Bit Error Rate Analysis получить доступ к результатам BER, которые блок Error Rate Calculation вычисляет путем гарантирования, что параметр BER variable name в приложении совпадает с набором параметров Variable name в блоке To Workspace (Simulink), который соединяется с выходом блока Error Rate Calculation.

Используйте подготовленную модель

Запустите doc_bpsk модель в приложении Bit Error Rate Analysis.

Откройте приложение Bit Error Rate Analysis, и затем выберите вкладку Monte Carlo.

Установите эти параметры на заданные значения: _{Eb/N0 range} к 0:9, Simulation environment к Simulink, Function name к doc_bpsk, Number of errors к 100, и Number of bits к 1e8.

Нажмите Run.

Приложение Bit Error Rate Analysis вычисляет результаты и затем строит их.

Сравните эти результаты симуляции с теоретическими результатами путем нажатия на вкладку Theoretical в приложении Bit Error Rate Analysis и установке _{Eb/N0 range} к 0:9.

Нажмите Plot.

Приложение Bit Error Rate Analysis строит теоретическую кривую в Окне рисунка BER наряду с более ранними результатами симуляции.