comm.MemorylessNonlinearity

Примените нелинейность без памяти, чтобы объединить сгенерированный модулированный сигнал

Описание

comm.MemorylessNonlinearity Система object™ применяет нелинейные ухудшения без памяти к сгенерированному модулированному сигналу. Используйте этот Системный объект, чтобы смоделировать нелинейные ухудшения без памяти, вызванные усилением сигнала в передатчике радиочастоты (RF) или приемнике. Для получения дополнительной информации смотрите Нелинейные Ухудшения Без памяти.

Применять нелинейные ухудшения без памяти к комплексному сгенерированному модулированному сигналу:

  1. Создайте comm.MemorylessNonlinearity объект и набор его свойства.

  2. Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты?

Создание

Описание

mnl = comm.MemorylessNonlinearity создает Системный объект нелинейности без памяти это модели RF нелинейные ухудшения.

пример

mnl = comm.MemorylessNonlinearity(Name,Value) задает свойства с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки. Например, 'Method','Saleh model' устанавливает метод моделирования на метод Салеха.

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их, и release функция разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты.

Метод моделирования нелинейности в виде 'Cubic polynomial'Гиперболический тангенс, 'Saleh model', 'Ghorbani model', 'Modified Rapp model', или 'Lookup table'. Для получения дополнительной информации смотрите Нелинейные Ухудшения Без памяти.

Типы данных: char | string

Масштабный коэффициент входного сигнала в децибелах в виде скаляра. Это свойство масштабирует усиление степени входного сигнала.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство к 'Saleh model' или 'Ghorbani model'.

Типы данных: double

Линейное усиление в децибелах в виде скаляра. Это свойство масштабирует усиление степени выходного сигнала.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство к 'Cubic polynomial'Гиперболический тангенс, или 'Modified Rapp model'.

Типы данных: double

Спецификация нелинейности третьего порядка для кубического полинома в виде 'IIP3', 'OIP3', 'IP1dB', 'OP1dB', 'IPsat', или 'OPsat'. Для получения дополнительной информации смотрите Коэффициент Третьего Порядка Кубического полинома.

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство к 'Cubic polynomial'.

Типы данных: char | string

Третий порядок ввел точку пересечения в dBm в виде скаляра.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство к 'Cubic polynomial' или 'Hyperbolic tangent'.

Типы данных: double

Третий порядок вывел точку пересечения в dBm в виде скаляра.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство к 'Cubic polynomial' и TOISpecification свойство к 'OIP3'.

Типы данных: double

Входное сжатие на один дБ указывает в dBm в виде скаляра.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство к 'Cubic polynomial' и TOISpecification свойство к 'IP1dB'.

Типы данных: double

Выходное сжатие на один дБ указывает в dBm в виде скаляра.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство к 'Cubic polynomial' и TOISpecification свойство к 'OP1dB'.

Типы данных: double

Точка входной насыщенности в dBm в виде скаляра.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство к 'Cubic polynomial' и TOISpecification свойство к 'IPsat'.

Типы данных: double

Выведите точку насыщения в dBm в виде скаляра.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство к 'Cubic polynomial' и TOISpecification свойство к 'OPsat'.

Типы данных: double

Линейный коэффициент преобразования AM/PM в градусах на децибел в виде скаляра. Для получения дополнительной информации смотрите Кубический полином и Гиперболические Методы Модели Касательной.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство к 'Cubic polynomial' или 'Hyperbolic tangent'.

Типы данных: double

Параметры AM использовались для расчета амплитудного усиления во входном сигнале в виде вектора-строки.

  • Когда Method свойство установлено в 'Saleh model', это свойство должно быть двухэлементным вектором, который задает альфу и коэффициенты бета. В этом случае значением по умолчанию является [2.1587 1.1517].

  • Когда Method свойство установлено в 'Ghorbani model', это свойство должно быть четырехэлементным вектором, который задает x 1, x 2, x 3, и x 4 значения. В этом случае значением по умолчанию является [8.1081 1.5413 6.5202 -0.0718].

Для получения дополнительной информации см. Метод Модели Салеха и Метод Модели Ghorbani.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство установлено в 'Saleh model' или 'Ghorbani model'.

Типы данных: double

Параметры AM/PM использовались для расчета фазового перехода во входном сигнале в виде вектора-строки.

  • Когда Method свойство установлено в 'Saleh model', это свойство должно быть двухэлементным вектором, который задает альфу и коэффициенты бета. В этом случае значением по умолчанию является [4.0033 9.1040].

  • Когда Method свойство установлено в 'Ghorbani model', это свойство должно быть четырехэлементным вектором, который задает y 1, y 2, y 3, и y 4 значения. В этом случае значением по умолчанию является [4.6645 2.0965 10.88 -0.003]

Для получения дополнительной информации см. Метод Модели Салеха и Метод Модели Ghorbani.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство установлено в 'Saleh model' или 'Ghorbani model'.

Типы данных: double

Нижний предел входной мощности в dBm в виде скаляра меньше, чем PowerUpperLimit значение свойства. Шкалы перевода AM/PM линейно для значений входной мощности в области значений [PowerLowerLimit, PowerUpperLimit]. Если степень входного сигнала ниже нижнего предела входной мощности, сдвиг фазы, следующий из преобразования AM/PM, является нулем. Для получения дополнительной информации смотрите Кубический полином и Гиперболические Методы Модели Касательной.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство установлено в 'Cubic polynomial' или 'Hyperbolic tangent'.

Типы данных: double

Верхний предел входной мощности в dBm в виде скаляра, больше, чем PowerLowerLimit. Шкалы перевода AM/PM линейно для значений входной мощности в области значений [PowerLowerLimit, PowerUpperLimit]. Если степень входного сигнала выше верхнего предела входной мощности, сдвиг фазы, следующий из преобразования AM/PM, является постоянным. Для получения дополнительной информации смотрите Кубический полином и Гиперболические Методы Модели Касательной.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство установлено в 'Cubic polynomial' или 'Hyperbolic tangent'.

Типы данных: double

Масштабный коэффициент выходного сигнала в децибелах в виде скаляра. Это свойство масштабирует усиление степени выходного сигнала.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство установлено в 'Saleh model' или 'Ghorbani model'.

Типы данных: double

Амплитудный фактор гладкости в виде скаляра. Для получения дополнительной информации см. Модифицированный Метод Модели Rapp.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство установлено в 'Modified Rapp model'.

Типы данных: double

Усиление фазы для модифицированной модели Rapp в радианах в виде скаляра. Значение -0.45 типично. Для получения дополнительной информации см. Модифицированный Метод Модели Rapp.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство установлено в 'Modified Rapp model'.

Типы данных: double

Насыщение фазы для модифицированной модели Rapp в радианах в виде положительной скалярной величины. Для получения дополнительной информации см. Модифицированный Метод Модели Rapp.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство установлено в 'Modified Rapp model'.

Типы данных: double

Гладкость фазы для модифицированной модели Rapp в радианах в виде положительной скалярной величины. Для получения дополнительной информации см. Модифицированный Метод Модели Rapp.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство установлено в 'Modified Rapp model'.

Типы данных: double

Выведите уровень насыщенности в виде скаляра. Для получения дополнительной информации см. Модифицированный Метод Модели Rapp.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство установлено в 'Modified Rapp model'.

Типы данных: double

Интерполяционная таблица характеристик усилителя в виде N-by-3 матрица измеренных характеристик усилителя мощности (PA). Каждая строка имеет форму [P в, P, ΔΦ]. P в задает входной сигнал в dBm, P задает выходной сигнал в dBm, и ΔΦ задает выходной сдвиг фазы в градусах. Значением по умолчанию является [-25, 5.16, -0.25; -20, 10.11, -0.47; -15, 15.11, -0.68; -10, 20.05, -0.89; -5, 24.79, -1.22; 0, 27.64, 5.59; 5, 28.49, 12.03].

Измеренные характеристики усилителя мощности (УМ), заданные этим свойством, используются для расчета AM (в dBm/dBm) и AM/PM (в deg/dBm) нелинейные характеристики ухудшения.

Примечание

Определить соответствующий P и ΔΦ значения для любого P в значениях вне области значений значений, заданных в Table свойство, Системный объект применяет линейную экстраполяцию от первых двух или последних двух [P в, P, ΔΦ] строки Table.

Настраиваемый: да

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите Method свойство к 'Lookup table'.

Типы данных: double

Ссылочный импеданс в Омах в виде положительной скалярной величины. Это значение используется, чтобы преобразовать значения напряжения, чтобы привести в действие значения.

Настраиваемый: да

Типы данных: double

Использование

Синтаксис

Описание

пример

outsig = mnl(insig) применяет нелинейные ухудшения без памяти к сгенерированному модулированному сигналу входа RF.

Входные параметры

развернуть все

Введите сгенерированный модулированный сигнал RF в виде скаляра, вектор-столбца или матрицы.

Типы данных: double

Выходные аргументы

развернуть все

Выведите сгенерированный модулированный сигнал RF, возвращенный как скаляр, вектор-столбец или матрица. Выход имеет совпадающий тип данных как вход.

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

releaseВысвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
cloneСоздайте объект дублированной системы
isLockedОпределите, используется ли Системный объект
plot (memorylessnonlinearity)Постройте нелинейность характеристики AM/PM и AM
stepЗапустите алгоритм Системного объекта
releaseВысвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
resetСбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

свернуть все

Примените нелинейность кубического полинома к двум 16-QAM сигналам. Первый уровень мощности входного сигнала находится в линейной области кривой характеристики мощности усилителя. Второй уровень мощности входного сигнала находится в нелинейной области кривой характеристики мощности усилителя. Покажите кривую характеристики мощности усилителя и схему созвездия для усиленных 16-QAM сигналов.

Инициализируйте симуляцию

Инициализируйте переменные для симуляции и создайте Системные объекты для ухудшения усилителя нелинейности без памяти и схемы созвездия. Так, чтобы созвездие показало сжатие степени только (и никакое вращение фазы), сконфигурируйте ухудшение усилителя нелинейности без памяти с обнуленным искажением AM-PM.

M = 16;           % Modulation order
sps = 4;          % Samples per symbol
pindBm = [12 25]; % Input power
gain = 10;        % Amplifier gain

amplifier = comm.MemorylessNonlinearity("Method","Cubic polynomial", ...
    "LinearGain",gain,"AMPMConversion",0,"ReferenceImpedance",50);
refConst = qammod([0:M-1],M);
axisLimits = [-gain gain];
constdiag = comm.ConstellationDiagram("NumInputPorts",2, ...
    "ChannelNames",["Linear" "Nonlinear"],"ShowLegend",true, ...
    "ReferenceConstellation",refConst, ...
    "XLimits",axisLimits,"YLimits",axisLimits);

Усильте и постройте сигнал

Применяйтесь 16-QAM к входному сигналу случайных данных. Усильте сигнал и используйте plot функция comm.MemorylessNonlinearity Системный объект, чтобы показать выходную мощность и кривые фазового отклика. Первый уровень мощности входного сигнала является 12 dBm и находится в линейной области кривой характеристики мощности усилителя. Второй уровень мощности входного сигнала является 25 dBm и находится в нелинейной области кривой характеристики мощности усилителя.

pin = 10.^((pindBm-30)/10); % Convert dBm to linear Watts
data = randi([0 M-1],1000,1);
modOut = qammod(data,M,"UnitAveragePower",true)*sqrt(pin*amplifier.ReferenceImpedance);
ampOut = amplifier(modOut);
plot(amplifier);

Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 with title Cubic Polynomial AM/AM contains 17 objects of type line, text. These objects represent Amplifier, Linear Gain, 3rd Harmonic. Axes object 2 with title Cubic Polynomial AM/PM contains an object of type line.

Добавьте AWGN в два усиленных сигнала и покажите схему созвездия для сигналов.

snr = 25;
noisyLinOut = awgn(ampOut(:,1),snr,"measured");
noisyNonLinOut = awgn(ampOut(:,2),snr,"measured");
constdiag(noisyLinOut,noisyNonLinOut);

Сгенерируйте 16-QAM данные со средней степенью 10 мВт и ссылочным импедансом 1 Ома. Передайте данные через нелинейный усилитель мощности (PA).

M = 16;
data = randi([0 (M - 1)]',1000,1);
avgPow = 1e-2;
minD = avgPow2MinD(avgPow,M);

Создайте Системный объект нелинейности без памяти, задав метод модели Салеха.

saleh = comm.MemorylessNonlinearity('Method','Saleh model');

Сгенерируйте модулируемые символы и передайте их через модель нелинейности усилителя мощности (УМ).

modData = (minD/2).*qammod(data,M);
y = saleh(modData);

Сгенерируйте график рассеивания результатов.

scatterplot(y)

Figure Scatter Plot contains an axes object. The axes object with title Scatter plot contains an object of type line. This object represents Channel 1.

Средняя нормализация степени входного сигнала.

function minD = avgPow2MinD(avgPow,M)
    % Average power to minimum distance    
    nBits = log2(M);
    if (mod(nBits,2)==0)
        % Square QAM
        sf = (M - 1)/6;
    else
        % Cross QAM
        if (nBits>4)
            sf = ((31*M/32) - 1)/6;
        else
            sf = ((5*M/4) - 1)/6;
        end
    end
    minD = sqrt(avgPow/sf);
end

Постройте сжатие усиления нелинейного усилителя для 16-QAM сигнала.

Задайте порядок модуляции и выборки на параметры символа.

M = 16;
sps = 4;

Смоделируйте нелинейный усилитель путем создания Системного объекта нелинейности без памяти с входной точкой пересечения третьего порядка на 30 дБ. Создайте системный объект фильтр приподнятого косинуса.

amplifier = comm.MemorylessNonlinearity('IIP3',30);
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter( ...
    'RolloffFactor',0.3,'FilterSpanInSymbols',6, ...
    'OutputSamplesPerSymbol',sps,'Gain',sqrt(sps));

Задайте входную мощность в dBm и ссылочном импедансе 1 Ома. Преобразуйте входную мощность в W и инициализируйте вектор усиления.

pindBm = -5:25;
pin = 10.^((pindBm-30)/10);
gain = zeros(length(pindBm),1);

Выполните основной цикл обработки, который включает эти шаги.

  • Сгенерируйте случайные символы данных.

  • Модулируйте символы данных и настройте среднюю степень сигнала.

  • Отфильтруйте модулируемый сигнал.

  • Усильте сигнал.

  • Измерьте усиление.

for k = 1:length(pin)
    data = randi([0 (M - 1)],1000,1);
    modSig = qammod(data,M,'UnitAveragePower',true)*sqrt(pin(k));
    filtSig = txfilter(modSig);
    ampSig = amplifier(filtSig);
    gain(k) = 10*log10(mean(abs(ampSig).^2) / mean(abs(filtSig).^2));
end

Постройте усиление усилителя в зависимости от степени входного сигнала. 1 точка сжатия усиления дБ происходит для входной мощности 18.5 dBm. Чтобы увеличить точку, в которой наблюдается сжатие на 1 дБ, увеличьте точку пересечения третьего порядка, amplifier.IIP3.

arrayplot = dsp.ArrayPlot('PlotType','Line','XLabel','Power In (dBm)', ...
    'XOffset',-5,'YLimits',[-5 5]);
arrayplot(gain)

Примените нелинейные характеристики усилителя мощности (PA) с 50 Ω импеданс к 16-QAM сигналу. Загрузите характеристики усилителя мощности (УМ) путем установки Method свойство к 'Lookup table'. pa_performance_characteristics функция помощника выводит интерполяционную таблицу показателей производительности усилителя.

Задайте параметры для порядка модуляции, выборок на символ и входной мощности. Создайте случайные данные.

M = 16;                     % Modulation order
sps = 4;                    % Samples per symbol
pindBm = -8;                % Input power
pin = 10.^((pindBm-30)/10); % power in Watts
data = randi([0 (M - 1)],1000,1);
refdata = 0:M-1;
refconst = qammod(refdata,M,'UnitAveragePower',true);
paChar = pa_performance_characteristics();

Создайте Системный объект нелинейности без памяти, Системный объект фильтра передачи, и созвездие схематически изображает Системный объект. Значения интерполяционной таблицы по умолчанию используются для Системного объекта нелинейности без памяти.

amplifier = comm.MemorylessNonlinearity('Method','Lookup table','Table',paChar,'ReferenceImpedance',50);
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter('RolloffFactor',0.3, ...
    'FilterSpanInSymbols',6,'OutputSamplesPerSymbol',sps,'Gain',sqrt(sps));
constellation = comm.ConstellationDiagram('SamplesPerSymbol',4, ...
    'Title','Amplified/Distorted Signal','NumInputPorts',2, ...
    'ReferenceConstellation', refconst,'ShowLegend',true, ...
    'ChannelNames',{'Filtered signal','Amplified signal'});

Модулируйте случайные данные. Отфильтруйте и примените нелинейные характеристики усилителя к символам модуляции.

modSig = qammod(data,M,'UnitAveragePower',true)*sqrt(pin * amplifier.ReferenceImpedance);
filtSig = txfilter(modSig);
ampSig = amplifier(filtSig);

Вычислите уровни сигнала ввода и вывода и сдвиг фазы.

pSig = abs(ampSig).^2 / amplifier.ReferenceImpedance;
poutdBm = 10 * log10(pSig) + 30;
pfiltSig = abs(filtSig).^2 / amplifier.ReferenceImpedance;
simulated_pindBm = 10 * log10(pfiltSig) + 30;
phase = rad2deg(angle(ampSig.*conj(filtSig)));

Постройте характеристики AM, характеристики AM/PM и результаты созвездия.

figure
set(gcf,'units','normalized','position',[.25 1/3 .5 1/3])
subplot(1,2,1)
plot(simulated_pindBm,poutdBm,'.');
hold on
plot(amplifier.Table(:,1),amplifier.Table(:,2),'.','Markersize',15);
xlabel('Input Power (dBm)')
ylabel('Output Power (dBm)');
grid on;
title('AM/AM Characteristics');
leglabel = {'Simulated results','Measurement'};
legend (leglabel,'Location','south');

subplot(1,2,2)
plot(simulated_pindBm,phase,'.');
hold on
plot(amplifier.Table(:,1),amplifier.Table(:,3),'.','Markersize',15);
legend (leglabel,'Location','south');
xlabel('Input Power (dBm)');
ylabel('Output Phase Shift (degrees)');
grid on;
title('AM/PM Characteristics');

Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 with title AM/AM Characteristics contains 2 objects of type line. These objects represent Simulated results, Measurement. Axes object 2 with title AM/PM Characteristics contains 2 objects of type line. These objects represent Simulated results, Measurement.

В целях сравнения созвездия нормируйте усиленный сигнал и отфильтрованный сигнал. Сгенерируйте схему созвездия отфильтрованного сигнала и усиленного сигнала. Нелинейные характеристики усилителя вызывают сжатие усиленного сигнального созвездия по сравнению с отфильтрованным созвездием.

filtSig = filtSig/mean(abs(filtSig)); % Normalized filtered signal
ampSig = ampSig/mean(abs(ampSig));    % Normalized amplified signal
constellation(filtSig,ampSig)

Функция помощника

function paChar = pa_performance_characteristics()

Операционная спецификация для основанного на LDMOS усилителя Доэрти:

  • Частота 2 110 МГц

  • Пиковая мощность 300 Вт

  • Маленькое усиление сигнала 61 дБ

Каждая строка в HAV08_Table задает Контакт (dBm), усиление (дБ), сдвиг фазы (степени), как выведено от фигуры 4 Hammi, Oualid, и др. "Оценка усилителей мощности модели и квантификация интенсивности эффектов памяти с помощью метода посткомпенсации без памяти". Транзакции IEEE на Микроволновой Теории и Методах 56.12 (2008): 3170-3179.

HAV08_Table =...
    [-35,60.53,0.01;
    -34,60.53,0.01;
    -33,60.53,0.08;
    -32,60.54,0.08;
    -31,60.55,0.1;
    -30,60.56,0.08;
    -29,60.57,0.14;
    -28,60.59,0.19;
    -27,60.6,0.23;
    -26,60.64,0.21;
    -25,60.69,0.28;
    -24,60.76,0.21;
    -23,60.85,0.12;
    -22,60.97,0.08;
    -21,61.12,-0.13;
    -20,61.31,-0.44;
    -19,61.52,-0.94;
    -18,61.76,-1.59;
    -17,62.01,-2.73;
    -16,62.25,-4.31;
    -15,62.47,-6.85;
    -14,62.56,-9.82;
    -13,62.47,-12.29;
    -12,62.31,-13.82;
    -11,62.2,-15.03;
    -10,62.15,-16.27;
    -9,62,-18.05;
    -8,61.53,-20.21;
    -7,60.93,-23.38;
    -6,60.2,-26.64;
    -5,59.38,-28.75];

Преобразуйте второй столбец HAV08_Table от усиления, чтобы Дуться для использования Системным объектом нелинейности без памяти.

paChar = HAV08_Table;
paChar(:,2) = paChar(:,1) + paChar(:,2);
end

Больше о

развернуть все

Ссылки

[1] Салех, A.A.M. “Независимые от частоты и Зависимые Частотой Нелинейные Модели Усилителей TWT”. Транзакции IEEE на Коммуникациях 29, № 11 (ноябрь 1981): 1715–20. https://doi.org/10.1109/TCOM.1981.1094911.

[2] Ghorbani, A. и М. Шейхэн. "Эффект твердотельных усилителей мощности (SSPAs) нелинейность на MPSK и передаче сигнала M-QAM". На 1 991 шестой международной конференции по вопросам цифровой обработки сигналов в коммуникациях, 193–97, 1991.

[3] Rapp, Ch. "Эффекты HPA-нелинейности на 4-DPSK/OFDM-Signal для Цифровой Звуковой Широковещательной Системы". В Продолжениях Вторая европейская Конференция по Находившемуся. Коммуникация (ESA SP-332), 179–84. Льеж, Бельгия, 1991. https://elib.dlr.de/33776/.

[4] Чой, C., et.al. "Модели ухудшения RF для 60 GHz-полос симуляция SYS/PHY". IEEE 802.15 06 0477 01 003c. Ноябрь 2006.

[5] Perahia, E. "Методология Оценки TGad". IEEE 802.11-09/0296r16. 20 января 2010. https://mentor.ieee.org/802.11/dcn/09/11-09-0296-16-00ad-evaluation-methodology.doc.

[6] Kundert, Кен. "Точное и быстрое измерение IP2 и IP3". Сообщество руководства разработчика. 22 мая 2002.

Расширенные возможности

Смотрите также

Объекты

Функции

Блоки

Представленный в R2012a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте