doppler

Создайте Доплеровскую структуру спектра

Синтаксис

s = doppler(specType)

s = doppler(specType, fieldValue)

s = doppler('BiGaussian', Name,Value)

Описание

s = doppler(specType) создает Доплеровскую структуру спектра типа specType для использования с исчезающим Системным объектом канала. Возвращенная структура, s, имеет значения по умолчанию для его зависимых полей.

пример

s = doppler(specType, fieldValue) создает Доплеровскую структуру спектра типа specType для использования с исчезающим Системным объектом канала. Возвращенная структура, s, задали его зависимое поле к fieldValue.

пример

s = doppler('BiGaussian', Name,Value) создает Доплеровскую структуру спектра BiGaussian для использования с исчезающим Системным объектом канала. Возвращенная структура, s, задали зависимые поля Name,Value парные аргументы.

Примеры

свернуть все

Создайте плоскую Доплеровскую структуру спектра

Скрипт Open Live Script

Создайте плоскую Доплеровскую переменную структуры для использования с объектами канала, такими как comm.RayleighChannel.

Вызовите doppler функция, чтобы создать плоскую Доплеровскую переменную структуры.

s = doppler('Flat')

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Flat'

Создайте переменную структуры Белла Доплера

Скрипт Open Live Script

Используйте doppler функция, чтобы создать Доплеровскую переменную структуры, имеющую спектр Bell.

s = doppler('Bell')

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Bell'
     Coefficient: 9

Создайте округленную Доплеровскую структуру спектра заданным полиномом

Скрипт Open Live Script

Задайте коэффициенты Доплеровской переменной структуры спектра.

Создайте Округленную Доплеровскую структуру спектра с коэффициентами a0, a2, и a4 установите на 2, 6, и 1, соответственно.

s = doppler('Rounded', [2, 6, 1])

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Rounded'
      Polynomial: [2 6 1]

Создайте Доплеровскую структуру спектра BiGaussian с заданными значениями полей

Скрипт Open Live Script

Используйте doppler функция, чтобы создать Доплеровскую структуру спектра параметрами, заданными для спектра BiGaussian.

s = doppler('BiGaussian','NormalizedCenterFrequencies', ...
    [.1 .85],'PowerGains',[1 2])

s = struct with fields:
                    SpectrumType: 'BiGaussian'
    NormalizedStandardDeviations: [0.7071 0.7071]
     NormalizedCenterFrequencies: [0.1000 0.8500]
                      PowerGains: [1 2]

NormalizedStandardDeviations поле установлено в значение по умолчанию. NormalizedCenterFrequencies, и PowerGains поля установлены в значения, заданные от входных параметров.

Входные параметры

свернуть все

`specType` — Тип спектра Доплеровской структуры спектра для использования с исчезающим Системным объектом канала
`'Jakes'` | `'Flat'` | `'Rounded'` | `'Bell'` | `'Asymmetric Jakes'` | `'Restricted Jakes'` | `'Gaussian'` | `'BiGaussian'`

Тип спектра Доплеровской структуры спектра для использования с исчезающим Системным объектом канала. Задайте это значение как вектор символов.

Аналитическое выражение для каждого Доплеровского типа спектра описано в разделе Algorithms.

Типы данных: char

`fieldValue` — Значение зависимого поля Доплеровской структуры спектра
скаляр | вектор

Значение зависимого поля Доплеровской структуры спектра в виде скаляра или вектора из встроенного типа данных. Если вы не задаете fieldValue , зависимые поля типа спектра используют значения по умолчанию.

Тип спектра	Зависимое поле	Описание	Значение по умолчанию
Jakes	—	—	—
Плоский	—	—	—
Округленный	`Polynomial`	1 3 вектор из действительных конечных значений, представляя полиномиальные коэффициенты, `a0, a2` и `a4`	[1 -1.72 0.785]
Bell	`Coefficient`	Неотрицательный, конечный, действительный скаляр, представляющий коэффициент спектра Bell	9
Асимметричный Jakes	`NormalizedFrequencyInterval`	Вектор 1 на 2 вещественных значений между –1 и 1, включительно, представляя минимальные и максимальные нормированные эффекты Доплера	[0 1]
Ограниченный Jakes	`NormalizedFrequencyInterval`	Вектор 1 на 2 вещественных значений между 0 и 1, включительно, представляя минимальные и максимальные нормированные эффекты Доплера	[0 1]
Гауссов	`NormalizedStandardDeviation`	Нормированное стандартное отклонение Гауссова Доплеровского спектра в виде положительного, конечного, действительного скаляра	0.7071
BiGaussian	`NormalizedStandardDeviations`	Нормированные стандартные отклонения Доплеровского спектра BiGaussian в виде положительного, конечного, действительного вектора 1 на 2	[0.7071 0.7071]
	`NormalizedCenterFreqencies`	Нормированные центральные частоты Доплеровского спектра BiGaussian задали как действительный вектор 1 на 2, элементы которого падают между –1 и 1	[0 0]
	`PowerGains`	Усиления линейной мощности Доплеровского спектра BiGaussian, заданного как действительный неотрицательный вектор 1 на 2	[0.5 0.5]

Типы данных: double

Аргументы name-value

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример:

s=doppler('BiGaussian', 'NormalizedStandardDeviations', [.8 .75], 'NormalizedCenterFrequencies', [-.8 0], 'PowerGains', [.6 .6])

`NormalizedStandardDeviations` — Нормированные стандартные отклонения первых и вторых Гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (значение по умолчанию) | 1 2 положительный числовой вектор

Нормированное стандартное отклонение первых и вторых Гауссовых функций. Можно задать это значение как 1 2 положительный числовой вектор встроенных типов данных.

Когда вы не задаете это зависимое поле, значением по умолчанию является [1/sqrt(2) 1/sqrt(2)].

Типы данных: double

`NormalizedCenterFrequencies` — Нормированные центральные частоты первых и вторых Гауссовых функций
[0 0] (значение по умолчанию) | 1 2 числовой вектор

Нормированные центральные частоты первых и вторых Гауссовых функций. Можно задать это значение как 1 2 числовой вектор из вещественных значений между –1 и 1 из встроенных типов данных.

Когда вы не задаете это зависимое поле, значением по умолчанию является [0 0].

Типы данных: double

`PowerGains` — Усиления степени первых и вторых Гауссовых функций
[0.5 0.5] (значение по умолчанию) | 1 2 числовой вектор

Усиления степени первых и вторых Гауссовых функций. Можно задать это значение как 1 2 неотрицательный числовой вектор из встроенных типов данных.

Когда вы не задаете это зависимое поле, значением по умолчанию является [0.5 0.5].

Типы данных: double

Алгоритмы

свернуть все

Следующие алгоритмы представляют аналитические выражения для каждого Доплеровского типа спектра. В каждом случае, $f_{d}$ обозначает максимальный эффект Доплера (MaximumDopplerShift свойство) связанного исчезающего Системного объекта канала.

Jakes

Теоретический Jakes Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{1}{π f_{d} \sqrt{1 - {(f / f_{d})}^{2}}}, | f | \leq f_{d}$

Плоский

Теоретический Flat Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{1}{2 f_{d}}, | f | \leq f_{d}$

Округленный

Теоретический Rounded Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = C_{r} [a_{0} + a_{2} {(\frac{f}{f_{d}})}^{2} + a_{4} {(\frac{f}{f_{d}})}^{4}], | f | \leq f_{d}$

где

$C_{r} = \frac{1}{2 f_{d} [a_{0} + \frac{a_{2}}{3} + \frac{a_{4}}{5}]}$

и можно задать [ $a_{0}, a_{2}, a_{4}$ ] в зависимом поле, polynomial.

Bell

Теоретический Bell Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{C_{b}}{1 + A {(\frac{f}{f_{d}})}^{2}}$

$| f | \leq f_{d}$

где

$C_{b} = \frac{\sqrt{A}}{π f_{d}}$

Можно задать A в зависимом поле, coefficient.

Асимметричный Jakes

Теоретический Asymmetric Jakes Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$\begin{matrix} S (f) = \frac{A_{a}}{π f_{d} \sqrt{1 - {(f / f_{d})}^{2}}}, - f_{d} \leq f_{\min} \leq f \leq f_{\max} \leq f_{d} \\ A_{a} = \frac{1}{\frac{1}{π} [\sin^{- 1} (\frac{f_{\max}}{f_{d}}) - \sin^{- 1} (\frac{f_{\min}}{f_{d}})]} \end{matrix}$

где можно задать $f_{\min}$ / $f_{d}$ и $f_{\max}$ / $f_{d}$ в зависимом поле, NormalizedFrequencyInterval.

Ограниченный Jakes

Теоретический Restricted Jakes Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{A_{r}}{π f_{d} \sqrt{1 - {(f / f_{d})}^{2}}}, 0 \leq f_{\min} \leq | f | \leq f_{\max} \leq f_{d}$

где

$A_{r} = \frac{1}{\frac{2}{π} [\sin^{- 1} (\frac{f_{\max}}{f_{d}}) - \sin^{- 1} (\frac{f_{\min}}{f_{d}})]}$

где можно задать $f_{\min}$ / $f_{d}$ и $f_{\max}$ / $f_{d}$ в зависимом поле, NormalizedFrequencyInterval.

Гауссов

Теоретический Gaussian Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S_{G} (f) = \frac{1}{\sqrt{2 π σ_{G}^{2}}} \exp (- \frac{f^{2}}{2 σ_{G}^{2}})$

Можно задать $σ_{G} / f_{d}$ в зависимом поле, NormalizedStandardDeviation.

BiGaussian

Теоретический BiGaussian Доплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S_{G} (f) = A_{G} [\frac{C_{G 1}}{\sqrt{2 π σ_{G 1}^{2}}} \exp (- \frac{{(f - f_{G 1})}^{2}}{2 σ_{G 1}^{2}}) + \frac{C_{G 2}}{\sqrt{2 π σ_{G 2}^{2}}} \exp (- \frac{{(f - f_{G 2})}^{2}}{2 σ_{G 2}^{2}})]$

где $A_{G} = \frac{1}{C_{G 1} + C_{G 2}}$ коэффициент нормализации.

Можно задать $σ_{G 1}$ / $f_{d}$ и $σ_{G 2}$ / $f_{d}$ в NormalizedStandardDeviations зависимое поле.

Можно задать $f_{G 1}$ / $f_{d}$ и $f_{G 2}$ / $f_{d}$ в NormalizedCenterFrequencies зависимое поле.

$C_{G 1}$ и $C_{G 2}$ усиления степени, которые можно задать в PowerGains зависимое поле.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Все входные параметры должны быть константами. Выражения или переменные позволены, если их значения не изменяются.

Представленный в R2007a

Документация

doppler

Синтаксис

Описание

Примеры

Создайте плоскую Доплеровскую структуру спектра

Создайте переменную структуры Белла Доплера

Создайте округленную Доплеровскую структуру спектра заданным полиномом

Создайте Доплеровскую структуру спектра BiGaussian с заданными значениями полей

Входные параметры

`fieldValue` — Значение зависимого поля Доплеровской структуры спектра
скаляр | вектор

Аргументы name-value

`NormalizedStandardDeviations` — Нормированные стандартные отклонения первых и вторых Гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (значение по умолчанию) | 1 2 положительный числовой вектор

`NormalizedCenterFrequencies` — Нормированные центральные частоты первых и вторых Гауссовых функций
[0 0] (значение по умолчанию) | 1 2 числовой вектор

`PowerGains` — Усиления степени первых и вторых Гауссовых функций
[0.5 0.5] (значение по умолчанию) | 1 2 числовой вектор

Алгоритмы

Jakes

Плоский

Округленный

Bell

Асимметричный Jakes

Ограниченный Jakes

Гауссов

BiGaussian

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Документация Communications Toolbox

Поддержка

Документация

doppler

Синтаксис

Описание

Примеры

Создайте плоскую Доплеровскую структуру спектра

Создайте переменную структуры Белла Доплера

Создайте округленную Доплеровскую структуру спектра заданным полиномом

Создайте Доплеровскую структуру спектра BiGaussian с заданными значениями полей

Входные параметры

fieldValue — Значение зависимого поля Доплеровской структуры спектра скаляр | вектор

Аргументы name-value

NormalizedStandardDeviations — Нормированные стандартные отклонения первых и вторых Гауссовых функций [1/sqrt(2) 1/sqrt(2)] (значение по умолчанию) | 1 2 положительный числовой вектор

NormalizedCenterFrequencies — Нормированные центральные частоты первых и вторых Гауссовых функций[0 0] (значение по умолчанию) | 1 2 числовой вектор

PowerGains — Усиления степени первых и вторых Гауссовых функций[0.5 0.5] (значение по умолчанию) | 1 2 числовой вектор

Алгоритмы

Jakes

Плоский

Округленный

Bell

Асимметричный Jakes

Ограниченный Jakes

Гауссов

BiGaussian

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Документация Communications Toolbox

Поддержка

`fieldValue` — Значение зависимого поля Доплеровской структуры спектра
скаляр | вектор

`NormalizedStandardDeviations` — Нормированные стандартные отклонения первых и вторых Гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (значение по умолчанию) | 1 2 положительный числовой вектор

`NormalizedCenterFrequencies` — Нормированные центральные частоты первых и вторых Гауссовых функций
[0 0] (значение по умолчанию) | 1 2 числовой вектор

`PowerGains` — Усиления степени первых и вторых Гауссовых функций
[0.5 0.5] (значение по умолчанию) | 1 2 числовой вектор

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.