Пропустите входной сигнал через MIMO многолучевой канал с замираниями
comm.MIMOChannel
Система object™ пропускает входной сигнал через multiple-input/multiple-output (MIMO) многопутевой исчезающий канал. Этот объектные модели Рейли и Рикиэн, исчезающий и, использует Кронекерову модель для моделирования пространственной корреляции между ссылками. Для обработки деталей смотрите раздел Algorithms.
Пропускать входной сигнал через MIMO многопутевой исчезающий канал:
Создайте comm.MIMOChannel
объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты?
создает MIMO выборочный частотой или плоский частотой исчезающий Системный объект канала. mimochannel
= comm.MIMOChannel
свойства наборов с помощью одних или нескольких аргументов name-value. Например, mimochannel
= comm.MIMOChannel(Name
,Value
)'SampleRate',2
устанавливает частоту дискретизации входного сигнала на 2.
Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их, и release
функция разблокировала их.
Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.
Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты.
SampleRate
— Частота дискретизации входного сигнала
(значение по умолчанию) | положительная скалярная величинаЧастота дискретизации входного сигнала в герц в виде положительной скалярной величины.
Типы данных: double
PathDelays
— Дискретная задержка пути
(значение по умолчанию) | скаляр | вектор-строкаДискретная задержка пути в секундах в виде скалярного или вектора-строки.
Когда вы устанавливаете PathDelays
к скаляру канал MIMO является плоской частотой.
Когда вы устанавливаете PathDelays
к вектору канал MIMO является выборочной частотой.
PathDelays
и AveragePathGains
свойства должны быть той же длиной.
Типы данных: double
AveragePathGains
— Средние усиления пути
(значение по умолчанию) | скаляр | вектор-строкаСредний путь получает в децибелах в виде скалярного или вектора-строки. AveragePathGains
и PathDelays
свойства должны быть той же длиной.
Типы данных: double
NormalizePathGains
— Нормируйте усиления путиtrue
или 1
(значение по умолчанию) | false
или 0
Нормируйте усиления пути в виде одного из этих логических значений:
1
TRUE
) — Процессы исчезновения нормированы так, чтобы общая степень усилений пути, усредняемых в зависимости от времени, составила 0 дБ.
0
ложь
) — Общая степень усилений пути не нормирована.
AveragePathGains
свойство задает средние степени усилений пути.
Типы данных: логический
FadingDistribution
— Распределение замираний'Rayleigh'
(значение по умолчанию) | 'Rician'
Распределение замираний, чтобы использовать для канала в виде 'Rayleigh'
или 'Rician'
.
Типы данных: char |
string
KFactor
— K-фактор Rician, исчезающего канал
(значение по умолчанию) | положительная скалярная величина | 1 NP вектором из неотрицательных значенийK-фактор Rician, исчезающего канал в виде положительной скалярной величины или 1 NP вектором из неотрицательных значений. N P является количеством дискретных задержек пути, заданных PathDelays
свойство.
Когда вы устанавливаете KFactor
к скаляру первый дискретный путь является процессом исчезновения Rician с K-фактором Rician KFactor
. Любые остающиеся дискретные пути являются независимыми процессами Релеевского замирания.
Когда вы устанавливаете KFactor
к вектору, дискретный путь, соответствующий положительному элементу KFactor
вектор является процессом исчезновения Rician с K-фактором Rician, заданным тем элементом. Дискретный путь, соответствующий любым элементам с нулевым знаком KFactor
вектор является процессами Релеевского замирания. По крайней мере один элемент должен быть ненулевым.
Чтобы включить это свойство, установите FadingDistribution
свойство к 'Rician'
.
Типы данных: double
DirectPathDopplerShift
— Эффекты Доплера для компонентов угла обзора
(значение по умолчанию) | скаляр | вектор-строкаЭффекты Доплера для компонентов угла обзора многопутевого Rician, исчезающего канал в виде скалярного или вектора-строки. Модули находятся в герц. Это свойство должно быть одного размера с KFactor
свойство.
Когда вы устанавливаете DirectPathDopplerShift
к скаляру значение представляет эффект Доплера компонента угла обзора первого дискретного пути. Этот путь показывает процесс исчезновения Rician.
Когда вы устанавливаете DirectPathDopplerShift
к вектору-строке, дискретный путь, соответствующий положительному элементу KFactor
вектор является процессом исчезновения Rician. Соответствующий элемент DirectPathDopplerShift
задает компонент угла обзора для эффекта Доплера того дискретного пути.
Чтобы включить это свойство, установите FadingDistribution
свойство к 'Rician'
.
Типы данных: double
DirectPathInitialPhase
— Начальные фазы для компонентов угла обзора
(значение по умолчанию) | скаляр | вектор-строкаНачальные фазы для компонентов угла обзора многопутевого Rician, исчезающего канал в виде скалярного или вектора-строки. Модули исчисляются в радианах. Это свойство должно быть одного размера с KFactor
значение свойства.
Когда вы устанавливаете DirectPathInitialPhase
к скаляру значение представляет начальную фазу компонента угла обзора первого дискретного пути. Этот путь показывает процесс исчезновения Rician.
Когда вы устанавливаете DirectPathInitialPhase
к вектору-строке, дискретный путь, соответствующий положительному элементу KFactor
вектор является процессом исчезновения Rician. Соответствующий элемент DirectPathInitialPhase
задает компонент угла обзора для начальной фазы того дискретного пути.
Чтобы включить это свойство, установите FadingDistribution
свойство к 'Rician'
.
Типы данных: double
MaximumDopplerShift
— Максимальный эффект Доплера для всех путей к каналу
(значение по умолчанию) | неотрицательный скалярМаксимальный эффект Доплера для всех путей к каналу в виде неотрицательного скаляра. Модули находятся в герц.
Максимальный предел эффекта Доплера применяется к каждому пути к каналу. Когда вы устанавливаете это свойство на 0
, канал остается статическим для целого входа. Можно использовать reset
возразите функции, чтобы сгенерировать новую реализацию канала. MaximumDopplerShift
значение свойства должно быть меньшим, чем SampleRate
/10/fc для каждого пути, где f c является фактором частоты среза пути. Для большинства Доплеровских типов спектра значение f c равняется 1. Для Гауссовых и bi-Gaussian Доплеровских типов спектра f c зависит от Доплеровских полей структуры спектра. Для получения дополнительной информации о том, как f c задан, смотрите раздел Cutoff Frequency Factor.
Типы данных: double
DopplerSpectrum
— Доплеровский спектр формирует для всех путей к каналуdoppler('Jakes')
(значение по умолчанию) | Доплеровская структура спектра | 1 NP массивом ячеек Доплеровских структур спектраДоплеровский спектр формирует для всех путей к каналу в виде Доплеровской структуры спектра или 1 NP массивом ячеек Доплеровских структур спектра. Этими Доплеровскими структурами спектра должны быть выходные параметры формы, возвращенной из doppler
функция. N P является количеством дискретных задержек пути, заданных PathDelays
свойство. MaximumDopplerShift
свойство задает максимальное значение эффекта Доплера что DopplerSpectrum
свойство разрешает, когда вы задаете Доплеровский спектр.
Когда вы устанавливаете DopplerSpectrum
к одной Доплеровской структуре спектра все пути имеют заданный Доплеровский спектр того же самого.
Когда вы устанавливаете DopplerSpectrum
к массиву ячеек Доплеровских структур спектра каждому пути задала Доплеровский спектр соответствующая структура в массиве ячеек.
Задайте опции для типа спектра при помощи specType
введите к doppler
функция. Если вы устанавливаете FadingTechnique
свойство к 'Sum of sinusoids'
, необходимо установить DopplerSpectrum
к doppler('Jakes')
.
Чтобы включить это свойство, установите MaximumDopplerShift
свойство к положительной скалярной величине.
Типы данных: struct |
cell
SpatialCorrelationSpecification
— Пространственная спецификация корреляции'Separate Tx Rx'
(значение по умолчанию) | 'None'
| 'Combined'
Пространственная спецификация корреляции в виде 'Separate Tx Rx'
'none'
, или 'Combined'
.
Выберите 'Spatial Tx Rx'
чтобы отдельно задать передачу и получить пространственные корреляционные матрицы, из которых количество передающих антенн (N T) и количество получают антенны (N R) выведены.
Выберите 'None'
задавать количество передающих и приемных антенн.
Выберите 'Combined'
задавать одну корреляционную матрицу для целого канала, из которого выведен продукт N T и N R.
Типы данных: char |
string
NumTransmitAntennas
— Количество передающих антенн
(значение по умолчанию) | положительное целое числоКоличество передающих антенн в виде положительного целого числа.
Чтобы включить это свойство, установите SpatialCorrelationSpecification
свойство к 'None'
или 'Combined'
.
Типы данных: double
NumReceiveAntennas
— Количество получает антенны
(значение по умолчанию) | положительное целое числоКоличество получает антенны в виде положительного целого числа.
Чтобы включить это свойство, установите SpatialCorrelationSpecification
свойство к 'None'
или 'Combined'
.
Типы данных: double
TransmitCorrelationMatrix
— Пространственная корреляция передатчика
(значение по умолчанию) | N матрица T-by-NT | N T NT NP массивомПространственная корреляция передатчика в виде матрицы T-by-NT N или N T NT NP массивом. N T является количеством передающих антенн. N P является количеством дискретных задержек пути, заданных PathDelays
свойство.
Если вы устанавливаете PathDelays
к скаляру канал является плоской частотой и TransmitCorrelationMatrix
должна быть Эрмитова матрица T-by-NT N. Величина любого недиагонального элемента должна быть не больше, чем геометрическое среднее значение двух соответствующих диагональных элементов.
Если вы устанавливаете PathDelays
к вектору канал является выборочной частотой, и можно задать TransmitCorrelationMatrix
как одна из этих опций:
Матрица T-by-NT N. В этом случае каждый путь имеет ту же передачу пространственная корреляционная матрица.
N T NT NP массивом. В этом случае каждый путь имеет свою собственную заданную передачу пространственная корреляционная матрица.
Чтобы включить это свойство, установите SpatialCorrelationSpecification
свойство к 'Separate Tx Rx'
.
Типы данных: double
Поддержка комплексного числа: Да
ReceiveCorrelationMatrix
— Пространственная корреляция приемника
(значение по умолчанию) | N матрица R-by-NR | N R NR NP массивомПространственная корреляция приемника в виде матрицы R-by-NR N или N R NR NP массивом. N R является количеством, получают антенны. N P является количеством дискретных задержек пути, заданных PathDelays
свойство.
Если вы устанавливаете PathDelays
к скаляру канал является плоской частотой, и ReceiveCorrelationMatrix
должна быть Эрмитова матрица R-by-NR N. Величина любого недиагонального элемента должна быть не больше, чем геометрическое среднее значение двух соответствующих диагональных элементов.
Если вы устанавливаете PathDelays
к вектору канал является выборочной частотой, и можно задать ReceiveCorrelationMatrix
как одна из этих опций:
Матрица R-by-NR N. В этом случае каждый путь имеет то же самое, получают пространственную корреляционную матрицу.
N R NR NP массивом. В этом случае каждый путь имеет свое заданное собственное, получают пространственную корреляционную матрицу.
Чтобы включить это свойство, установите SpatialCorrelationSpecification
свойство к 'Separate Tx Rx'
.
Типы данных: double
Поддержка комплексного числа: Да
SpatialCorrelationMatrix
— Объединенная пространственная корреляционная матрица
(значение по умолчанию) | N матрица TR-by-NTR | TR N NTR NP массивомОбъединенная пространственная корреляционная матрица в виде матрицы TR-by-NTR N или TR N NTR NP массивом. TR N = (N T ✕ N R), и N P является количеством дискретных путей к задержке (длина PathDelays
свойство.
Если PathDelays
скаляр, канал является плоской частотой, и SpatialCorrelationMatrix
должна быть Эрмитова матрица TR-by-NTR N. Величина любого недиагонального элемента должна быть не больше, чем геометрическое среднее значение двух соответствующих диагональных элементов.
Если вы устанавливаете PathDelays
к вектору канал является выборочной частотой, и можно задать SpatialCorrelationMatrix
как одна из этих опций:
Матрица TR-by-NTR N. В этом случае каждый путь имеет ту же объединенную пространственную корреляционную матрицу.
TR N NTR NP массивом. В этом случае каждый путь имеет свою собственную заданную объединенную пространственную корреляционную матрицу.
Чтобы включить это свойство, установите SpatialCorrelationSpecification
свойство к 'Combined'
.
Типы данных: double
Поддержка комплексного числа: Да
AntennaSelection
— Схема выбора антенны'Off'
(значение по умолчанию) | 'Tx'
| 'Rx'
| 'Tx and Rx'
Схема выбора антенны в виде 'Off'
, 'Tx'
, 'Rx'
, или 'Tx and Rx'
.
Tx
представляет передающие антенны и Rx
представляет получают антенны. Когда вы конфигурируете любой выбор антенны кроме настройки по умолчанию, объект требует, чтобы одни или несколько входных параметров задали, какие антенны выбраны для передачи сигнала. Для получения дополнительной информации смотрите Выбор Антенны.
Типы данных: char |
string
NormalizeChannelOutputs
— Нормируйте канал выходные параметрыtrue
или 1
(значение по умолчанию) | false
или 0
Нормируйте канал выходные параметры в виде одного из этих логических значений:
1
TRUE
) — Канал выходные параметры нормированы на количество, получают антенны.
0
ложь
) — Канал выходные параметры не нормированы.
Типы данных: логический
ChannelFiltering
— Фильтрация каналаtrue
или 1
(значение по умолчанию) | false
или 0
Фильтрация канала в виде одного из этих логических значений:
1
TRUE
) — Канал принимает входной сигнал и производит отфильтрованный выходной сигнал.
0
ложь
) — Объект не принимает входной сигнал, не производит отфильтрованного выходного сигнала, и выходные параметры только образовывают канал усиления пути. Необходимо задать длительность процесса исчезновения при помощи NumSamples
свойство.
Типы данных: логический
PathGainsOutputPort
— Выведите усиления пути к каналуfalse
или 0
(значение по умолчанию) | true
или 1
Выведите усиления пути к каналу в виде логического 0
ложь
) или 1
TRUE
). Установите это свойство на true
выводить усиления пути к каналу базового процесса исчезновения.
Чтобы включить это свойство, установите ChannelFiltering
свойство к true
.
Типы данных: логический
NumSamples
— Количество отсчетов
(значение по умолчанию) | неотрицательное целое числоКоличество отсчетов используется для длительности процесса исчезновения в виде неотрицательного целого числа.
Настраиваемый: да
Чтобы включить это свойство, установите ChannelFiltering
свойство к false
.
Типы данных: double
OutputDataType
— Тип выходных данных усиления пути'double'
(значение по умолчанию) | 'single'
Выходные данные усиления пути вводят в виде 'double'
или 'single'
.
Чтобы включить это свойство, установите ChannelFiltering
свойство к false
.
Типы данных: char |
string
FadingTechnique
— Модель канала исчезающий метод'Filtered Gaussian noise'
(значение по умолчанию) | 'Sum of sinusoids'
Модель канала исчезающий метод в виде 'Filtered Gaussian noise'
или 'Sum of sinusoids'
.
Типы данных: char |
string
NumSinusoids
— Количество синусоид
(значение по умолчанию) | положительное целое числоКоличество синусоид раньше моделировало процесс исчезновения в виде положительного целого числа.
Чтобы включить это свойство, установите FadingTechnique
свойство к 'Sum of sinusoids'
.
Типы данных: double
InitialTimeSource
— Источник, чтобы управлять временем начала исчезающего процесса'Property'
(значение по умолчанию) | 'Input port'
Источник, чтобы управлять временем начала процесса исчезновения в виде 'Property'
или 'Input port'
.
Когда вы устанавливаете InitialTimeSource
к 'Property'
, установите начальное смещение времени при помощи InitialTime
свойство.
Когда вы устанавливаете InitialTimeSource
к 'Input port'
, задайте время начала процесса исчезновения при помощи inittime
входной параметр. Входное значение может измениться в последовательных вызовах объекта.
Чтобы включить это свойство, установите FadingTechnique
свойство к 'Sum of sinusoids'
.
Типы данных: char |
string
InitialTime
— Начальное время возмещено
(значение по умолчанию) | неотрицательный скалярНачальное время возмещено для исчезающей модели в секундах в виде неотрицательного скаляра.
InitialTime
должен быть больше времени окончания последней системы координат. Когда mod
(InitialTime
/SampleRate
является ненулевым, объект округляет начальное смещение времени до самого близкого демонстрационного положения.
Чтобы включить это свойство, установите FadingTechnique
свойство к 'Sum of sinusoids'
и InitialTimeSource
свойство к 'Property'
.
Типы данных: double
RandomStream
— Источник потока случайных чисел'Global stream'
(значение по умолчанию) | 'mt19937ar with seed'
Источник потока случайных чисел в виде 'Global stream'
или 'mt19937ar with seed'
.
Когда вы задаете 'Global stream'
, объект использует текущий глобальный поток случайных чисел для нормально распределенной генерации случайных чисел. В этом случае, reset
возразите, что функция сбрасывает только фильтры.
Когда вы задаете 'mt19937ar with seed'
, объект использует mt19937ar алгоритм для нормально распределенной генерации случайных чисел. В этом случае, reset
возразите, что функция сбрасывает фильтры и повторно инициализирует поток случайных чисел к значению Seed
свойство.
Типы данных: char |
string
Seed
— Начальный seed mt19937ar потока случайных чисел
(значение по умолчанию) | неотрицательное целое числоНачальный seed mt19937ar потока случайных чисел в виде неотрицательного целого числа. Когда вы вызываете reset
возразите функции, она повторно инициализирует mt19937ar поток случайных чисел к Seed
значение.
Чтобы включить это свойство, установите RandomStream
свойство к 'mt19937ar with seed'
.
Типы данных: double
Visualization
— Визуализация канала'Off'
(значение по умолчанию) | 'Impulse response'
| 'Frequency response'
| 'Impulse and frequency responses'
| 'Doppler spectrum'
Визуализация канала в виде 'Off'
, 'Impulse response'
, 'Frequency response'
, 'Impulse and frequency responses'
, или 'Doppler spectrum'
. Когда вы устанавливаете визуализацию канала на значение кроме 'Off'
, выбранные характеристики канала, такие как импульсная характеристика или Доплеровский спектр, отображаются в отдельном окне. Для получения дополнительной информации смотрите Визуализацию Канала.
Чтобы включить это свойство, установите FadingTechnique
свойство к 'Filtered Gaussian noise'
.
Типы данных: char |
string
AntennaPairsToDisplay
— Передача - получает пару антенны, чтобы отобразиться
(значение по умолчанию) | двухэлементный вектор-строкаПередача - получает пару антенны, чтобы отобразиться в виде двух векторов-строк элемента. Первый элемент соответствует желаемой передающей антенне, и второй элемент соответствует желаемому, получают антенну. Только одна пара может быть отображена.
Чтобы включить это свойство, установите Visualization
свойство к 'Impulse response'
, 'Frequency response'
, 'Doppler spectrum'
, или 'Impulse and frequency responses'
.
Типы данных: double
PathsForDopplerDisplay
— Путь, для которого отображен Доплеровский спектр
(значение по умолчанию) | положительное целое число в области значений [1, N P]Путь, для которого Доплеровский спектр отображен в виде целого числа в области значений [1, N P]. N P является количеством дискретных задержек пути, заданных PathDelays
свойство. Используйте это свойство выбрать дискретный путь, используемый в построении Доплеровского графика спектра.
Чтобы включить это свойство, установите Visualization
свойство к 'Doppler spectrum'
.
Типы данных: double
SamplesToDisplay
— Процент выборок, чтобы отобразиться
(значение по умолчанию) | '10%'
| '50%'
| '100%'
Процент выборок, чтобы отобразиться в виде '25%'
, '10%', '50%'
, или
'100%'
. Увеличение процента улучшает точность отображения за счет скорости симуляции.
Чтобы включить это свойство, установите Visualization
свойство к 'Impulse response'
, 'Frequency response'
, или 'Impulse and frequency responses'
.
Типы данных: char |
string
фильтрует входной сигнал y
= mimochannel(x
)x
через MIMO, исчезающий канал и, возвращает результат в y
.
Чтобы включить этот синтаксис, установите ChannelFiltering
свойство к true
.
пропускает входной сигнал через MIMO, исчезающий канал при помощи передающих антенн, заданных y
= mimochannel(x
,seltx
)seltx
.
Чтобы включить этот синтаксис устанавливает AntennaSelection
свойство к 'Tx'
.
Например, этот код показывает, как выбрать первый и третий индекс передающей антенны как активный.
mimochannel = comm.MIMOChannel('AntennaSelection','Tx'); seltx = [1 0 1]; ... y = mimochannel(x,seltx);
пропускает входной сигнал через MIMO, исчезающий канал при помощи получить антенн, выбранных y
= mimochannel(x
,selrx
)selrx
.
Чтобы включить этот синтаксис устанавливает AntennaSelection
свойство к 'Rx'
.
Например, этот код показывает, как выбрать второе, получают индекс антенны как активный.
mimochannel = comm.MIMOChannel('AntennaSelection','Rx'); selrx = [0 1]; ... y = mimochannel(x,selrx);
пропускает входной сигнал через MIMO, исчезающий канал при помощи передающих и приемных антенн, выбранных y
= mimochannel(x
,seltx
,selrx
)seltx
и selrx
.
Чтобы включить этот синтаксис устанавливает AntennaSelection
свойство к 'Tx and Rx'
.
Например, этот код показывает, как выбрать первую и вторую передающую антенну, и вторые получают антенну как активную.
mimochannel = comm.MIMOChannel( ... 'AntennaSelection','Tx and Rx'); seltx = [1 1]; selrx = [0 1]; ... y = mimochannel(x,selrx);
задает время начала для процесса исчезновения в дополнение к комбинации входных аргументов от любого из предыдущих синтаксисов.y
= mimochannel(___,inittime
)
Чтобы включить этот синтаксис, также установите FadingTechnique
свойство к 'Sum of sinusoids'
и InitialTimeSource
свойство к 'Input port'
.
возвращает усиления пути к каналу базового процесса исчезновения. В этом случае канал не требует никакого входного сигнала и действует как источник усилений пути.pathgains
= mimochannel()
Чтобы включить этот синтаксис, установите ChannelFiltering
свойство к false
.
возвращает усиления пути к каналу базового процесса исчезновения при помощи передающих антенн, заданных pathgains
= mimochannel(seltx
)seltx
.
Чтобы включить этот синтаксис устанавливает ChannelFiltering
свойство к false
и AntennaSelection
свойство к 'Tx'
.
возвращает усиления пути к каналу базового процесса исчезновения при помощи передающих антенн, заданных pathgains
= mimochannel(selrx
)selrx
.
Чтобы включить этот синтаксис устанавливает ChannelFiltering
свойство к false
и AntennaSelection
свойство к 'Rx'
.
возвращает усиления пути к каналу базового процесса исчезновения при помощи передающих и приемных антенн, выбранных pathgains
= mimochannel(seltx
,selrx
)seltx
и selrx
.
Чтобы включить этот синтаксис устанавливает ChannelFiltering
свойство к false
и AntennaSelection
свойство к 'Tx and Rx'
.
задает время начала для процесса исчезновения в дополнение к комбинации входных аргументов от любого из предыдущих синтаксисов.pathgains
= mimochannel(___,inittime
)
Чтобы включить этот синтаксис, также установите FadingTechnique
свойство к 'Sum of sinusoids'
и InitialTimeSource
свойство к 'Input port'
.
x
— Входной сигналВходной сигнал в виде скаляра, вектор-столбца S-элемента N, или S-by-NT N или N матрица S-by-NST.
N S является количеством отсчетов.
N T является количеством передающих антенн и определяется TransmitCorrelationMatrix
или NumTransmitAntennas
значения свойств.
ST N является количеством выбранных передающих антенн и определяется числом элементов, которые установлены в 1
в векторе, обеспеченном seltx
входной параметр.
Типы данных: single
| double
Поддержка комплексного числа: Да
seltx
— Выберите активные передающие антенныВыберите активные передающие антенны в виде 1 NT бинарным-vaued вектором. N T является количеством передающих антенн. Набор элементов к 1
идентифицируйте выбранные индексы антенны и набор элементов к 0
идентифицируйте невыбранные индексы антенны.
Типы данных: single
| double
selrx
— Выберите активный, получают антенныВыберите активный, получают антенны в виде 1 NR вектором с бинарным знаком. N R является количеством, получают антенны. Набор элементов к 1
идентифицируйте выбранные индексы антенны и набор элементов к 0
идентифицируйте невыбранные индексы антенны.
Типы данных: single
| double
inittime
— Начальное время возмещено
(значение по умолчанию) | неотрицательный скалярНачальное время возмещено для исчезающей модели в секундах в виде неотрицательного скаляра.
Когда mod
(inittime
/SampleRate
, начальное смещение времени окружено к самой близкой демонстрационной позиции.
Типы данных: single
| double
y
— Выходной сигналВыходной сигнал, возвращенный как S-by-NR N или N матрица S-by-NSR.
N S является количеством отсчетов.
N R является количеством, получают антенны, и определяется ReceiveCorrelationMatrix
или NumReceiveAntennas
значения свойств.
SR N является количеством выбранных, получают антенны, и определяется числом элементов, которые установлены в 1
в векторе, обеспеченном selrx
входной параметр.
pathgains
— Выходные path усиленияВыходные path усиления, возвращенные как N S NP NT NR массивом с NaN
значения для отменявшей передачи - получают пары антенны. pathgains
содержит комплексные числа.
N S является количеством отсчетов.
N P является количеством дискретных задержек пути, заданных PathDelays
свойство.
N T является количеством передающих антенн.
N R является количеством, получают антенны.
Когда вы устанавливаете ChannelFiltering
свойство к false
, тип данных этого выхода имеет ту же точность как входной сигнал x
. Когда вы устанавливаете ChannelFiltering
свойство к true
, тип данных этого выхода задан OutputDataType
свойство.
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj
, используйте этот синтаксис:
release(obj)
info | Характеристическая информация об исчезающем объекте канала |
Примечание
Если вы устанавливаете RandomStream
свойство объекта к 'Global stream'
, reset
возразите, что функция сбрасывает фильтры только.
Если вы устанавливаете RandomStream
к 'mt19937ar with seed'
, reset
возразите, что функция сбрасывает фильтры и также повторно инициализирует поток случайных чисел к значению Seed
свойство.
Создайте 4 2 канал MIMO при помощи Системного объекта канала MIMO. Модулируйте и пространственно закодируйте данные, и затем передайте данные через канал.
Сгенерируйте модулируемые QPSK данные.
data = randi([0 3],1000,1); modData = pskmod(data,4,pi/4);
Создайте ортогональный пространственно-временной Системный объект блочного энкодера, чтобы закодировать модулируемые данные в четыре пространственно разделенных потока. Затем закодируйте данные.
ostbc = comm.OSTBCEncoder( ... 'NumTransmitAntennas',4, ... 'SymbolRate',1/2); txSig = ostbc(modData);
Создайте Системный объект канала MIMO, с помощью пар "имя-значение", чтобы установить свойства. Канал состоит из двух путей, каждого эффекта Доплера имеющего 5 Гц. Установите SpatialCorrelationSpecification
свойство к 'None'
, который требует, чтобы вы задали количество передающих и приемных антенн. Укажите, что четыре передающих антенны и два получают антенны.
mimochannel = comm.MIMOChannel( ... 'SampleRate',1000, ... 'PathDelays',[0 2e-3], ... 'AveragePathGains',[0 -5], ... 'MaximumDopplerShift',5, ... 'SpatialCorrelationSpecification','None', ... 'NumTransmitAntennas',4, ... 'NumReceiveAntennas',2);
Передайте модулируемое и кодируемое сообщение через канал MIMO.
rxSig = mimochannel(txSig);
Создайте временной вектор, t
, использовать для графического вывода степени полученного сигнала.
ts = 1/mimochannel.SampleRate; t = (0:ts:(size(txSig,1)-1)*ts)';
Вычислите и постройте степень сигнала, полученного антенной 1.
pwrdB = 20*log10(abs(rxSig(:,1))); plot(t,pwrdB) title('Channel Response Power (dBW)') xlabel('Time (s)') ylabel('Power (dBW)')
Сгенерируйте усиления пути для Канала с релеевским замиранием 2 на 2 и исследуйте пространственные характеристики корреляции реализации канала. Используйте release
возразите функции, чтобы разблокировать объект установить AntennaSelection
свойство к 'Tx and Rx'
и затем подтвердите, что отменявшая передача - получает пары антенны.
Создайте Системный объект канала MIMO 2 на 2 с двумя дискретными путями и отключенной фильтрацией канала. Каждый путь имеет различную передачу, и получите корреляционные матрицы, заданные TransmitCorrelationMatrix
и ReceiveCorrelationMatrix
свойства.
mimoChan = comm.MIMOChannel( ... 'SampleRate',1000, ... 'PathDelays',[0 1e-3], ... 'AveragePathGains',[3 5], ... 'NormalizePathGains',false, ... 'MaximumDopplerShift',5, ... 'TransmitCorrelationMatrix',cat(3,eye(2),[1 0.1;0.1 1]), ... 'ReceiveCorrelationMatrix',cat(3,[1 0.2;0.2 1],eye(2)), ... 'RandomStream','mt19937ar with seed', ... 'Seed',33, ... 'ChannelFiltering',false);
Сгенерируйте усиления пути к ответу канала с помощью объекта канала MIMO.
pathGains = mimoChan();
Передача пространственная корреляция для первого дискретного пути в первом получает антенну, задана как единичная матрица в TransmitCorrelationMatrix
свойство. Подтвердите что канал выход pathGains
показывает те же статистические характеристики при помощи corrcoef
функционируйте, чтобы отобразить передачу, пространственная корреляция для первого дискретного пути и первого получает антенну.
corrcoef(squeeze(pathGains(:,1,:,1)))
ans = 2×2 complex
1.0000 + 0.0000i -0.3391 + 0.4285i
-0.3391 - 0.4285i 1.0000 + 0.0000i
Передача пространственная корреляция для второго дискретного пути во втором получает антенну, задана как [1 0.1;0.1 1]
в TransmitCorrelationMatrix
свойство. Подтвердите что канал выход pathGains
показывает те же статистические характеристики при помощи corrcoef
функционируйте, чтобы отобразить передачу, пространственная корреляция для второго дискретного пути и второго получает антенну.
corrcoef(squeeze(pathGains(:,2,:,2)))
ans = 2×2 complex
1.0000 + 0.0000i -0.8989 - 0.2663i
-0.8989 + 0.2663i 1.0000 + 0.0000i
Получение пространственной корреляции для первого дискретного пути во второй передающей антенне задано как [1 0.2;0.2 1]
в ReceiveCorrelationMatrix
свойство. Подтвердите что канал выход pathGains
показывает те же статистические характеристики при помощи corrcoef
функционируйте, чтобы отобразить получение пространственной корреляции для первого дискретного пути и второй передающей антенны.
corrcoef(squeeze(pathGains(:,1,2,:)))
ans = 2×2 complex
1.0000 + 0.0000i 0.9170 + 0.3141i
0.9170 - 0.3141i 1.0000 + 0.0000i
Получение пространственной корреляции для второго дискретного пути в первой передающей антенне задано как единичная матрица в ReceiveCorrelationMatrix
свойство. Подтвердите что канал выход pathGains
показывает те же статистические характеристики при помощи corrcoef
функционируйте, чтобы отобразить получение пространственной корреляции для второго дискретного пути и первой передающей антенны.
corrcoef(squeeze(pathGains(:,2,1,:)))
ans = 2×2 complex
1.0000 + 0.0000i 0.9227 - 0.3435i
0.9227 + 0.3435i 1.0000 + 0.0000i
Создайте выборочный частотой канал MIMO, и затем отобразите его импульсные и частотные характеристики.
Установите частоту дискретизации на 10 МГц. Задайте задержки пути и усиления с помощью параметров канала расширенного автомобильного A (EVA). Установите максимальный эффект Доплера на 70 Гц.
fs = 10e6; % Hz pathDelays = [0 30 150 310 370 710 1090 1730 2510]*1e-9; % Seconds avgPathGains = [0 -1.5 -1.4 -3.6 -0.6 -9.1 -7 -12 -16.9]; % dB fD = 70; % Hz
Создайте Системный объект канала MIMO 2 на 2, задав ранее заданные параметры и установив визуализацию канала построить импульсные и частотные характеристики. По умолчанию график отображает соответствие пары антенны первым передающим и приемным антеннам.
mimoChan = comm.MIMOChannel('SampleRate',fs, ... 'PathDelays',pathDelays, ... 'AveragePathGains',avgPathGains, ... 'MaximumDopplerShift',fD, ... 'Visualization','Impulse and frequency responses');
Сгенерируйте случайные двоичные данные, и затем передайте его через канал MIMO. График импульсной характеристики позволяет вам легко идентифицировать отдельные пути и их соответствующие коэффициенты фильтра. График частотной характеристики показывает выборочную частотой природу канала EVA.
x = randi([0 1],1000,2); y = mimoChan(x);
Чтобы просмотреть соответствие пары антенны второй передаче и сначала получить антенны, выпустите Системный объект канала MIMO, и затем установите его AntennaPairsToDisplay
свойство к [2 1]. Поскольку AntennaPairsToDisplay
свойство является ненастраиваемым, чтобы изменить его значение, необходимо выпустить Системный объект.
release(mimoChan) mimoChan.AntennaPairsToDisplay = [2 1]; y = mimoChan(x);
Создайте и визуализируйте Доплеровские спектры канала MIMO, который имеет два пути.
Создайте массив ячеек Доплеровских структур, которые будут использоваться в создании канала. Установите Доплеровский спектр первого пути быть сформированным звонком и второй путь, чтобы быть плоским.
dp{1} = doppler('Bell'); dp{2} = doppler('Flat');
Создайте Системный объект канала MIMO 2 на 2, задав два пути и максимальный эффект Доплера 100 Гц, отключив фильтрацию канала и включение визуализации Доплеровского спектра для первого Доплеровского пути.
mimoChan = comm.MIMOChannel('SampleRate',1000, ... 'PathDelays',[0 0.002], ... 'AveragePathGains',[0 -3], ... 'MaximumDopplerShift',100, ... 'DopplerSpectrum',dp, ... 'ChannelFiltering',false, ... 'NumSamples',10000, ... 'Visualization','Doppler spectrum', ... 'PathsForDopplerDisplay',1);
Используйте канал MIMO, чтобы сгенерировать Доплеровский спектр первого пути. Поскольку Доплеровский график спектра не обновляется, пока его буфер не заполнен, вызовите объект канала MIMO многократно, чтобы помочь улучшить точность оценки. Заметьте, что спектр имеет форму звонка и что ее минимальные и максимальные частоты находятся в пределах пределов, установленных MaximumDopplerShift
свойство.
for k = 1:25 mimoChan(); end
Выпустите объект канала MIMO и установите его PathsForDopplerDisplay
свойство отобразить второй путь. Поскольку PathsForDopplerDisplay
свойство является ненастраиваемым, чтобы изменить его значение, необходимо выпустить Системный объект. Вызовите объект многократно, чтобы отобразить Доплеровский спектр второго пути. Результаты показывают, что спектр является плоским.
release(mimoChan) mimoChan.PathsForDopplerDisplay = 2; for k = 1:25 y = mimoChan(); end
Покажите, что состояние канала обеспечено для прерывистых передач при помощи Системных объектов канала MIMO, сконфигурированных, чтобы использовать сумму синусоид, исчезающую метод. Наблюдайте прерывистые сегменты ответа канала, наложенные относительно непрерывного ответа канала.
Установите свойства канала.
fs = 1000; % Sample rate (Hz) pathDelays = [0 2.5e-3]; % Path delays (s) pathPower = [0 -6]; % Path power (dB) fD = 5; % Maximum Doppler shift (Hz) ns = 1000; % Number of samples nsdel = 100; % Number of samples for delayed paths
Задайте непрерывный отрезок времени и три прерывистых сегмента времени, по которым можно построить и просмотреть ответ канала. Просмотрите непрерывный ответ канала с 1000 выборками, запускающийся во время 0 и три ответа канала с 100 выборками, запускающиеся время от времени 0.1, 0.4, и 0,7 секунды, соответственно.
to0 = 0.0; to1 = 0.1; to2 = 0.4; to3 = 0.7; t0 = (to0:ns-1)/fs; % Transmission 0 t1 = to1+(0:nsdel-1)/fs; % Transmission 1 t2 = to2+(0:nsdel-1)/fs; % Transmission 2 t3 = to3+(0:nsdel-1)/fs; % Transmission 3
Создайте плоско исчезающий Системный объект канала MIMO 2 на 2, отключив фильтрацию канала и определение частоты дискретизации на 1 000 Гц, сумма синусоид, исчезающая метод и количество отсчетов, чтобы просмотреть. Задайте начальное значение так, чтобы результаты могли быть повторены. Используйте InitialTime
по умолчанию установка свойства так, чтобы исчезающий канал был симулирован со времени 0.
mimoChan1 = comm.MIMOChannel('SampleRate',fs, ... 'MaximumDopplerShift',fD, ... 'RandomStream','mt19937ar with seed', ... 'Seed',17, ... 'FadingTechnique','Sum of sinusoids', ... 'ChannelFiltering',false, ... 'NumSamples',ns);
Создайте клон Системного объекта канала MIMO. Измените количество отсчетов для задержанных путей и источник в течение начального времени так, чтобы можно было задать исчезающее время смещения канала как входной параметр при вызове Системного объекта.
mimoChan2 = clone(mimoChan1);
mimoChan2.InitialTimeSource = 'Input port';
mimoChan2.NumSamples = nsdel;
Сохраните усиление пути выход для непрерывного ответа канала при помощи mimoChan1
возразите и для прерывистых задержанных ответов канала при помощи mimoChan2
объект с начальными смещениями времени, обеспеченными как входные параметры.
pg0 = mimoChan1(); pg1 = mimoChan2(to1); pg2 = mimoChan2(to2); pg3 = mimoChan2(to3);
Сравните количество отсчетов, обработанное двумя каналами при помощи info
метод. Результаты показывают тот mimoChan1
обработанный 1 000 выборок и тот mimoChan2
обработанный только 300 выборок.
G = info(mimoChan1); H = info(mimoChan2); [G.NumSamplesProcessed H.NumSamplesProcessed]
ans = 1×2
1000 300
Преобразуйте усиления пути в децибелы для пути, соответствующего первой передаче, и сначала получите антенну.
pathGain0 = 20*log10(abs(pg0(:,1,1,1))); pathGain1 = 20*log10(abs(pg1(:,1,1,1))); pathGain2 = 20*log10(abs(pg2(:,1,1,1))); pathGain3 = 20*log10(abs(pg3(:,1,1,1)));
Постройте усиления пути для непрерывных и прерывистых случаев. Результаты показывают, что усиления для этих трех сегментов совпадают с усилением для непрерывного случая. Выравнивание этих двух показывает, что метод суммы синусоид идеально подходит для симуляции packetized данных, потому что характеристики канала обеспечены, даже когда данные не передаются.
plot(t0,pathGain0,'r--') hold on plot(t1,pathGain1,'b') plot(t2,pathGain2,'b') plot(t3,pathGain3,'b') grid title('Continuous and Discontinuous Channel Response') xlabel('Time (sec)') ylabel('Path Gain (dB)') legend('Continuous','Discontinuous','location','nw')
Продемонстрируйте преимущество использования суммы синусоид, исчезающей метод при симуляции канала с пакетными данными.
Установите параметры симуляции, таким образом, что частота дискретизации составляет 100 кГц, общее время симуляции составляет 100 секунд, и рабочий цикл для пакетных данных составляет 25%.
fs = 1e5; % Hz tsim = 100; % seconds dutyCycle = 0.25;
Создайте плоско исчезающий Системный объект канала MIMO 2 на 2, указав, что частота дискретизации и использование значения по умолчанию отфильтровали Гауссов шумовой метод.
fgn = comm.MIMOChannel('SampleRate',fs);
Создайте подобный Системный объект канала MIMO, задав ту же частоту дискретизации как предыдущий объект канала MIMO, но с помощью метода суммы синусоид. Дополнительно укажите, что 48 синусоид и для процесса исчезновения запускают времена, которые будут даны как входной параметр.
sos = comm.MIMOChannel('SampleRate',fs, ... 'FadingTechnique','Sum of sinusoids', ... 'NumSinusoids',48, ... 'InitialTimeSource','Input port');
Запустите непрерывную последовательность случайных битов через отфильтрованный Гауссов шумовой объект канала MIMO. Используйте tic
и toc
функции секундомера, чтобы измерить время выполнения вызова Системного объекта.
tic y = fgn(randi([0 1],fs*tsim,2)); tFGN = toc;
Чтобы передавать пакет данных каждую секунду, передайте случайные биты через сумму синусоид объект канала MIMO путем вызова его в for
цикл. Используйте tic
и toc
функции секундомера, чтобы измерить время выполнения.
tic for k = 1:tsim z = sos(randi([0 1],fs*dutyCycle,2),0.5+(k-1)); end tSOS = toc;
Сравните отношение времени выполнения суммы синусоид к отфильтрованному Гауссову шумовому времени выполнения. Отношение меньше один, который указывает, что метод суммы синусоид быстрее, чем отфильтрованный Гауссов шумовой метод.
tSOS/tFGN
ans = 0.2879
Используя одну Систему канала MIMO object™ и два тождественно сконфигурированных канала фильтруют Системные объекты, переключают симуляцию уровня ссылки между 3 2 нисходящим каналом и обратной величиной 2 3 восходящие передачи сигнала.
Задайте системные параметры.
modOrder = 256; % Modulation order Nant1 = 3; % Number of 'transmit' antennas Nant2 = 2; % Number of 'receive' antennas Rs = 1e6; % Sample rate pd = [0 1.5 2.3]*1e-6; % Path delays frmLen = 1e3; % Frame length
Создайте Систему канала MIMO object™, конфигурируя его для генерации усиления пути путем отключения фильтрации канала.
chan = comm.MIMOChannel( ... 'SampleRate',Rs, ... 'PathDelays',pd, ... 'AveragePathGains',[1.5 1.2 0.2], ... 'MaximumDopplerShift',300, ... 'SpatialCorrelationSpecification','none', ... 'NumTransmitAntennas',Nant1, ... 'NumReceiveAntennas',Nant2, ... 'ChannelFiltering',false, ... 'NumSamples',frmLen);
Создайте идентичные Системные объекты фильтра канала для обоих направлений передачи: один фильтр канала для Nant1
- Nant2
передайте в нисходящем направлении канал (3 передающих антенны к 2 получают антенны), и взаимный фильтр канала для Nant2
- Nant1
восходящий канал (2 передающих антенны к 3 получают антенны).
chanFiltDownlink = comm.ChannelFilter( ... 'SampleRate',Rs, ... 'PathDelays',pd); chanFiltUplink = clone(chanFiltDownlink);
Нисходящая передача
Сгенерируйте случайные усиления пути для одной системы координат нисходящего канала, 3 2 образовывают канал. Передача случайным образом сгенерировала 256-QAM сигналы через 3 2 нисходящий канал.
pgDownlink = chan(); x = qammod(randi([0 modOrder-1],frmLen,Nant1),modOrder); yDL = chanFiltDownlink(x,pgDownlink);
Восходящая передача
Переключите направление ссылки. Запустите объект канала сгенерировать другую систему координат усилений пути, переставив его 3-е (Tx), и 4-е размерности (Rx) для взаимного восходящего канала 2 3 образовывают канал. Передача случайным образом сгенерировала 256-QAM сигналы через 2 3 взаимный восходящий канал.
pgUplink = permute(chan(),[1 2 4 3]); x = qammod(randi([0 modOrder-1],frmLen,Nant2),modOrder); yUL = chanFiltUplink(x,pgUplink);
Нисходящие и восходящие измерения массива
Покажите размеры нисходящих и восходящих массивов усиления пути, возвращенных объектом канала MIMI как --- массив.
количество отсчетов.
количество задержек пути.
количество передающих антенн. Nant1
для нисходящего канала и Nant2
для восходящего канала.
количество, получают антенны. Nant2
для нисходящего канала и Nant1
для восходящего канала.
size(pgDownlink)
ans = 1×4
1000 3 3 2
size(pgUplink)
ans = 1×4
1000 3 2 3
Покажите размер выходных матриц канала, возвращенных объектом канала MIMI как - матрица. количество отсчетов. количество, получают антенны.
size(yDL)
ans = 1×2
1000 2
size(yUL)
ans = 1×2
1000 3
Обработка исчезновения на ссылку описана в Методологии для Симуляции Многопутевых Исчезающих Каналов и принимает те же параметры для всех (N T × N R) ссылки канала MIMO. Каждая ссылка включает все мультипути для той ссылки.
Кронекерова модель принимает, что пространственные корреляции в передаче и получают стороны, отделимы. Эквивалентно, спектры направления отъезда (DoD) и направлений прибытия (DoA) приняты, чтобы быть отделимыми. Полная корреляционная матрица:
⊗ символ представляет Кронекеров продукт.
R t является корреляционной матрицей в стороне передачи, , и имеет размер N T-by-NT.
R r является корреляционной матрицей в получить стороне, , и имеет размер N R-by-NR.
Можно получить реализацию матрицы канала MIMO как:
A является матрицей R-by-NT N независимых тождественно распределенных комплексных переменных Gaussian с нулевым средним значением и модульным отклонением.
Фактор частоты среза, f c, зависит от типа Доплеровского спектра.
Для любого Доплеровского типа спектра кроме Гауссова и bi-Gaussian, f c равняется 1.
Для a doppler
('Gaussian')
тип спектра, f c равняется NormalizedStandardDeviation
.
Для a doppler
('BiGaussian')
тип спектра:
Если PowerGains
(1) и
NormalizedCenterFrequencies
(2) значениями полей является оба
0
, затем f c равняется NormalizedStandardDeviation
(1).
Если PowerGains
(2) и
NormalizedCenterFrequencies
(1) значениями полей является оба
0
, затем f c равняется NormalizedStandardDeviation
(2).
Если NormalizedCenterFrequencies
значением поля является [0,0]
и NormalizedStandardDeviation
поле имеет два идентичных элемента, затем f c равняется NormalizedStandardDeviation
(1).
Во всех других случаях f c равняется 1.
Когда объект находится в режиме выбора антенны, он использует эти алгоритмы, чтобы обработать входной сигнал.
Все случайные усиления пути всегда генерируются и продолжают развиваться для каждой ссылки, выбрана ли данная ссылка. Значения усиления пути выход для невыбранных ссылок заполняются с NaN
.
Пространственная корреляция применяется только к выбранным передающим и приемным антеннам, и коэффициенты корреляции являются соответствующими записями в передаче, получают, или объединенные корреляционные матрицы. Таким образом, пространственная корреляционная матрица для выбранной передачи или получает антенны, субматрица передачи, получите, или объединил пространственное значение свойства корреляционной матрицы.
Для путей прохождения сигнала, которые сопоставлены с неактивными антеннами, сигнал с нулевой степенью передается к фильтру канала.
Выходная нормализация канала происходит по количеству выбранных, получают антенны.
[1] Oestges, Клод и Бруно Клерккс. Радиосвязи MIMO: От Реального Распространения до Пространственно-временного Проекта Кода. 1-й редактор Бостон, MA: Elsevier, 2007.
[2] Correia, Луис М. и европейское Сотрудничество в области Научно-технического Исследования (Организация), редакторы Мобильные Широкополосные Мультимедийные Сети: Методы, Модели и Инструменты для 4G. 1-й редактор Амстердам ; Бостон: Нажатие Elsevier/Academic, 2006.
[3] Kermoal, J.P., Л. Шумахер, К.И. Педерсен, П. Модженсен и Ф. Фредериксен. “Стохастическая Модель Канала Радио MIMO с Экспериментальной Валидацией”. Журнал IEEE на Выбранных областях в Коммуникациях 20, № 6 (август 2002): 1211–26. https://doi.org/10.1109/JSAC.2002.801223.
[4] Jeruchim, Мишель К., Филип Балабан и К. Сэм Шэнмугэн. Симуляция Систем связи. Второй выпуск. Бостон, MA: Спрингер УС, 2000.
[5] Patzold, M., Cheng-Сянцзян Ван и Б. Хогстэд. “Две Новых Суммы основанных на синусоидах Методов для Эффективной Генерации Нескольких Некоррелированых Форм волны Релеевского замирания”. Транзакции IEEE на Радиосвязях 8, № 6 (июнь 2009): 3122–31. https://doi.org/10.1109/TWC.2009.080769.
Указания и ограничения по применению:
Смотрите системные объекты в Генерации кода MATLAB (MATLAB Coder).
comm.AWGNChannel
| comm.RayleighChannel
| comm.RicianChannel
| comm.RayTracingChannel
| comm.ChannelFilter
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.