(Удаленный) Генерируют простые числа для использования в качестве seed случайных чисел
randseed был удален. Использование rng(N) или rng('shuffle') вместо этого. Для получения дополнительной информации см. Вопросы совместимости.
out = randseed
out = randseed(state)
out = randseed(state,m)
out = randseed(state,m,n)
out = randseed(state,m,n,rmin)
out = randseed(state,m,n,rmin,rmax)
randseed функция производит случайные простые числа, которые работают хорошо seed для случайных исходных блоков или шумных блоков канала в программном обеспечении Communications Toolbox™.
Примечание
randseed функционируйте использует локальный поток чисел, который независим от глобального потока чисел в MATLAB® программное обеспечение. Использование этой функции не влияет на состояние глобального потока случайных чисел.
out = randseed генерирует случайное простое число между 31 и 217- 1, с помощью функции MATLAB rand.
out = randseed(state) генерирует случайное простое число после установки состояния rand к положительному целочисленному state. Этот синтаксис производит тот же выход для особого значения state.
out = randseed(state,m) генерирует вектор-столбец m случайные начала.
out = randseed(state,m,n) генерирует m- n матрица случайных начал.
out = randseed(state,m,n,rmin) генерирует m- n матрица случайных начал между rmin и 217-1.
out = randseed(state,m,n,rmin,rmax) генерирует m- n матрица случайных начал между rmin и rmax.
Чтобы сгенерировать двухэлементный основанный на выборке вектор-строку случайных битов с помощью блока Bernoulli Random Binary Generator, можно установить Probability of a zero на [0.1 0.5] и набор Initial seed к randseed(391,1,2).
Чтобы сгенерировать три потока случайных данных из трех различных блоков в одной модели, можно задать out = randseed(93,3) в рабочем пространстве MATLAB и затем установленный параметры Initial seed этих трех блоков на out(1), out(2), и out(3), соответственно.